APS系统发展现状随笔--唯有坚守本心,方可前行
筆者的團隊從事企業智能制造已數十年,從最開始的自動化、物聯網、生產信息化、智能制造,到目前比較火的工業AI,基本上是跟隨著國內制造業發展的大方向前進.在這個過程中逐漸發現,核心的東西永遠離不開國外,尤其是工業軟件,是永遠繞不開的痛,APS其實是一款非常典型的工業軟件,同時它還擁有非常明顯的管理屬性。
一、機緣巧合踏上了APS這條“陽光大道”
數年前開始研究APS,在這個過程當中,接觸了大量的從事APS研究的專家教授、從事APS系統開發的軟件公司以及急需解決排產/排程問題的企業,同時還有很多工業領域的行業專家。
而真正從事APS的研發和落地要從2020年說起,筆者團隊承接了某食品上市公司智能工廠整體咨詢規劃和落實的項目,項目包括了SAP、APS、MES、SCADA和部分設備自動化改造;對于多年從事相關業務的我們來說,并非難事;SAP直接外包,MES系統、SCADA和自動化改造自己實施,人手不夠時也請過外援,唯獨APS,差點踩坑;
本身MES系統中是有計劃模塊,跟大部分MES同行一樣,這個計劃模塊更像是“EXCEL”,人工排好后,手工導入計劃模塊,完全沒有計劃排產/自動排程的功能;或者訂單來了,利用簡單的排產邏輯“排隊”;這種計劃模塊應對產品單一、物料種類不多、批量備貨生產,還是能用的,排產難度不大
但這個項目的難度幾乎達到了APS領域的天花板(暫時尚未了解到有比這個更難的),按照正常的APS項目實施邏輯,需要基礎數據的實時性、準確性、完整性,對于約束條件最好是靜態不變的
看下圖,該客戶幾乎所有約束都是動態,基礎數據更是一言難盡
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通常項目做不了時,優先考慮外包。前后花了三四個月時間,找了上百家ERP、MES、APS軟件公司,百度上只要帶APS字眼幾乎聯系了一遍。
國內的同行友人們,大部分是直接拒絕,壓根不談;一小部分還能聊兩句,給個標準的資料,就沒下文了;極個別的線上交流后,直接搖頭做不了。
國內沒人敢接,國外性價比太低(核心原因大家都懂的),被逼無奈之下我們只能自己硬著頭皮上;經歷一年多的時間,一期、二期成功上線。至此我們也走上了APS這條“陽光大道”。
總的來說,目前國內APS市場還是國外幾個巨頭把控著,雖然國內研究了三四十年,但一言難盡。據不完全統計,國內有真正APS的企業不超過30家,其中接近三分之二是國外品牌代理或者是外資背景,真正的純國產的公司,寥寥數家,而且大部分是做離散行業(汽車、3C、家電、機加工工等等),還有好多寫著航天軍工的案例(這個無從考證),這些行業生產模式大部分是批量備貨式生產,相對來說簡單;而間歇式流程行業、定制裝備行業,幾乎看不到像樣的案例。
二、國內APS市場現狀隨筆
(1)都在追逐熱點遍地開花,基本上都是塑料花。
大家可能會發現一個現象,智能制造風風光光好多年,一涉及到生產就犯難,信息化系統上了一堆,想過總是不如意;很多企業經歷過各種信息化系統的折磨后,開始將注意力放在了生產排產/排程和供應量排產排程。或許又到了風口,隨之而來的就是市場上冒出來了大量的APS或者是獨立的APS或者是MES公司說自己有APS。APS的研究其實已經有30多年了,但在這么長的時間里。其實能夠數得出來的,尤其是國產的APS是少之又少的。但隨著風口轉向,突然間就都有了,拍拍屁股就知道也是不可能的。假如風口轉向就可以成功催生出工業軟件,那所謂工業軟件也根本就不是問題了。筆者團隊經過多個APS項目的摧殘后,已經產生了敬畏之心,但這條路還得走下去
(2)要想富先修路,條條大路通羅馬,可是誰用呢?
近幾年大火的工業互聯網,有實力的熱衷于去搭建平臺搞生態,就如同阿里搞的淘寶一樣,阿里就是地主,大家也都喜歡當地主。也許天真的認為,在工業互聯網方面搭建平臺之后自然而然就能夠引來工業APP的鳳凰。但事實的發展是,與要想富先修路是不一樣的,路修好了,跑的只是馬車,沒有像樣的貨車,這應該是工業軟件發展生態的一個普遍現象。跟淘寶這樣的互聯網平臺的本質區別,技術門檻極高,不是誰都能開”淘寶店“
其實這種現象本質就是追逐資本。在沒有核心技術的情況下,對于APS來說,這不是靠堆人就可以實現的。
筆者也仔細的分析過一些獲得投資的以APS為主業的公司,甚至找不到一個像樣的案例或者說應用型的界面,更夸張的是找幾張像樣的甘特圖都很難,工業軟件不是誰的嗓門大好像就是盟主了,這是一個講究內在實力和行業底蘊的領域。
(3)期望越大,失望越大,一口想吃成胖子的后果很嚴重
APS是具有工具軟件和管理軟件雙屬性的系統,很多企業可能希望就像 office一樣,可以當工具來使用,這個期望本身就是錯誤的;
換句話說,如果APS是一種拿來就用的軟件,那現在估計早已經被幾家ERP廠商一統江湖了,如同CAD一樣,國產化這么多年,跟國外相比差距很大,核心原因是行業底蘊的積累,這個過程極其漫長且痛苦。
絕大部分的工業軟件還是需要結合企業的具體需求和場景進行定制的。這種定制,很大程度上,表面上是看結合企業的需求和場景,而深層次則是將企業的經驗知識甚至訣竅,融入和沉淀到APS中。
APS高端發展的方式是人機融合的場景決策,排除一個滿足約束和目標的結果,只是最基本的功能。對于企業來說,應該有一種正確的認識與期望。
筆者團隊曾為一家企業實施APS,企業創始人明確的說:你們盡管排,結果必須通過人工進行確認,等到穩定了,再進行逐步替代;功能上不用大而全,一步一步做,整個過程必須符合員工的使用習慣,要多了解他們調度人員的思路和想法。我認為他對APS是有非常清醒的認識的。
對于APS而言,一般來說,工具性應用是簡單場景下的應用,而真正解決問題的應該是系統、人、行業模型的融合。
(4)混沌的市場生態,需要腳踏實地的勇氣
商業本來就是很復雜的,可能也是自己想的太簡單了。也許是因為多年做技術的原因,所以對于一些客戶并不選擇技術而是關系也是很無奈的,當然關系很重要。但這種情況會逼著整個行業向一片混沌方向發展,唯一能采取的措施就是,先做出效果再談商務,筆者團隊現在做APS的思路,基本上就是這個樣子,過程確實挺艱難。
筆者團隊目前談APS項目,都是結合企業的實際場景、實際需求和實際數據,先開發驗證展示出APS的能力效果(POC驗證),有時候近乎已經完成項目的最終系統可以驗收的程度。
只能以這種不忘初心、腳踏實地的做法,才有可能進一步打開局面。我感覺現在很多工業軟件的發展,基本上都是這種局面。
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總結
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