百度OCR文字识别-身份证识别
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
百度OCR文字识别-身份证识别
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
簡介
一、介紹
身份證識別 API 接口文檔地址：http://ai.baidu.com/docs
接口描述
用戶向服務請求識別身份證，身份證識別包括正面和背面。
請求說明
請求示例
HTTP 方法：POST
請求URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard
備注：你需要 成為百度開發者，獲取API key 和Secret Key
Access_Token 的獲取
百度Access_token 有效期有時間限制，大概是30天左右，所以建議封裝成功能方法每次調用最新的。
access_token：要獲取的Access Token；
expires_in：Access Token的有效期(秒為單位，一般為1個月)；
二、技術實現
百度 文字識別 有提供SDK。如果有支持的語言，可以直接用sdk。筆者自己用的Http 請求封裝
對于圖片大小有要求的，圖像數據，base64編碼后進行urlencode，要求base64編碼和urlencode后大小不超過4M，最短邊至少15px，最長邊最大4096px,支持jpg/png/bmp格式
接口基礎封裝
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace BaiduAIAPI.Model
{
public class AccessTokenModel {
public bool IsSuccess { get; set; }
public SuccessAccessTokenModel SuccessModel { get; set; }
public ErrorAccessTokenModel ErrorModel { get; set; }
}
/// <summary>
/// 獲取accesstoken，正常 的 百度接口返回的json 實體模型
/// </summary>
public class SuccessAccessTokenModel
{
public string refresh_token { get; set; }
public int expires_in { get; set; }
public string scope { get; set; }
public string session_key { get; set; }
public string session_secret { get; set; }
public string access_token { get; set; }
}
/// <summary>
/// 獲取accesstoken，失敗的 百度接口返回的json 實體模型
/// </summary>
public class ErrorAccessTokenModel
{
public string error { get; set; }
public string error_description { get; set; }
}
}
using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web;
using AOP.Common;
using AOP.Common.DataConversion;
using BaiduAIAPI.Model;
using BaiduAIAPI.Type;
namespace BaiduAIAPI.ORC_Characterbase64
{
/// <summary>
/// 文字識別--身份證識別 應用（只是獲取身份證圖片 信息，沒有和公安部聯網，無法確認真假，只是單純從圖片上識別文字）
/// </summary>
public class IDCardRecognition
{
// 身份證識別
/// <summary>
/// 身份證識別
/// </summary>
/// <param name="token">Accesstoken</param>
/// <param name="imagePath">圖片路徑</param>
/// <param name="recognitionString">識別結果</param>
/// <param name="errorMsg">錯誤信息</param>
/// <param name="id_card_side"> front：身份證正面；back：身份證背面</param>
/// <param name="detect_direction">是否檢測圖像朝向，默認不檢測，即：false。朝向是指輸入圖像是正常方向、逆時針旋轉90/180/270度。可選值包括:- true：檢測朝向；- false：不檢測朝向。</param>
/// <param name="detect_risk"> string 類型 是否開啟身份證風險類型(身份證復印件、臨時身份證、身份證翻拍、修改過的身份證)功能，默認不開啟，即：false?？蛇x值:true-開啟；false-不開啟</param>
/// <returns>結果狀態</returns>
public static IDCardRecognitionModel GetIdcardRecognitionString(string token, string imagePath, ref string recognitionString, out string errorMsg, string id_card_side="front", bool detect_direction=false, string detect_risk="false")
{
bool resultState = true;
IDCardRecognitionModel tempModel = new IDCardRecognitionModel();
try
{
#region 基礎校驗
string verificationMsg = "";
errorMsg = "";
bool isVerification = ImageVerification.VerificationImage(imagePath, out verificationMsg);
if (!isVerification)
{
errorMsg += verificationMsg;
tempModel.state = false;
tempModel.errorMsg = errorMsg;
return tempModel;
}
string strbaser64 = ConvertDataFormatAndImage.ImageToByte64String(imagePath, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); // 圖片的base64編碼
Encoding encoding = Encoding.Default;
string urlEncodeImage = HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);
byte[] tempBuffer = encoding.GetBytes(urlEncodeImage);
if (tempBuffer.Length > 1024 * 1024 * 4)
{
errorMsg += "圖片加密 后的大小超過4MB！";
recognitionString = "";
tempModel.state = false;
tempModel.errorMsg = errorMsg;
return tempModel;
}
#endregion
#region 請求接口
recognitionString = "";
string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?access_token=" + token;
String str = "id_card_side=" + id_card_side + "&detect_direction=" + detect_direction + "&detect_risk=" + detect_risk + "&image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);
var tempResult = HttpRequestHelper.Post(host, str);
recognitionString = tempResult;
if (recognitionString.Contains(""error_code""))//說明異常
{
resultState = false;
tempModel.state = false;
tempModel.errorTypeModel = Json.ToObject<ErrorTypeModel>(tempResult);
tempModel.errorTypeModel.error_discription = ORC_CharacterRecognitionErrorType.GetErrorCodeToDescription(tempModel.errorTypeModel.error_code);
}
else
{
tempModel.state = true;
tempModel.successModel = Json.ToObject<IDCardRecognitionSuccessResultModel>(tempResult);
}
#endregion
return tempModel;
}
catch (Exception ex)//接口外部異常，如網絡異常
{
resultState = false;
errorMsg = ex.ToString();
tempModel.state = false;
tempModel.errorMsg = ex.ToString();
return tempModel;
}
}
}
}
winform 調用核心部分
/// <summary>
/// 識別操作
/// </summary>
/// <param name="filePath"></param>
/// <param name="id_card_side">身份證 正面還是背面</param>
/// <param name="detect_direction"></param>
/// <param name="detect_risk"></param>
public void Distinguish(string filePath, string id_card_side = "front", bool detect_direction = false, string detect_risk = "false")
{
DoTime();//主線程執行進度條，子線程進行數據請求操作
t1 = new Thread(new ThreadStart(() =>
{
var temp = BaiduAIAPI.Access_Token.GetAccessToken();
if (temp.IsSuccess)
{
string data = "";
string error = "";
var result = IDCardRecognition.GetIdcardRecognitionString(temp.SuccessModel.access_token, filePath, ref data, out error, id_card_side, detect_direction, detect_risk);
this.Invoke(new Action(() =>
{
tb_showInfo.AppendText("
-----------------------------------------------------------------");
}));
if (result.state)
{
this.Invoke(new Action(() =>
{
tb_showInfo.AppendText("
---------------------------識別成功-------------------------------");
tb_showInfo.AppendText("
" + result.successModel.ToJson() + "
");
}));
}
else
{
this.Invoke(new Action(() =>
{
tb_showInfo.AppendText("
-----------------------------識別失?。?-------------------------------");
tb_showInfo.AppendText("
" + result.successModel.ToJson() + result.errorMsg + "
");
}));
}
}
else
{
this.Invoke(new Action(() =>
{
AttrMessage.ErrorMsg(temp.ErrorModel.error);
}));
}
this.Invoke(new Action(() =>
{
progressBar_ToReadDistinguish.Value = 100;
timer1.Enabled = false;
progressBar_ToReadDistinguish.Value = 0;
}));
}));
t1.IsBackground = true;
t1.Start();
}
效果如圖：圖中的身份證是我百度貼吧搜索的，不知道真偽。
PS：這個只是文字識別，并不是真正公安部聯網識別（身份有效性識別），要連接公安部識別需要 付費。
三、整合應用
筆者的應用是結合自己寫的插件化熱插拔模式寫的，把每個接口封裝成為一個插件，采用注入形式動態化結合
為了便于友好用戶體驗，在請求使用加入進度條，采用新的線程去進行接口請求，防止 界面卡住。
源碼地址：https://github.com/linbin524/AI_Project/tree/master
總結
以上是生活随笔為你收集整理的百度OCR文字识别-身份证识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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