什么是「大數據殺熟」？

最簡單的大數據殺熟現象：在某個網絡訂票平臺，如果你保持高頻搜索和持續關注某段行程的機票，則搜索價格持續上漲，訂票后會發現價格下跌。

簡單而言，就是通過大數據分析和預測的手段，對于同樣的商品和服務，對不同的對象收取不同費用的現象，是一種價格歧視的行為。其技術基礎是海量的用戶數據，通過用戶的基礎屬性判斷所在的所用群體、消費能力，通過行為數據判斷購物偏好和消費意愿強烈程度。通過精準的用戶畫像，對消費能力高、消費意愿的強的用戶展示高的價格，獲得更多的利益。

特別當下移動設備成為日常使用的主要手段，iPhone 作為移動設備的佼佼者，良好用戶體驗伴隨著高昂的售價，所以使用 iPhone 的用戶通常會被判定成為消費能力強，有更多消費意愿的用戶群體。

如何防范被大數據殺熟

1.卸載重新安裝 app

通過偽裝流失用戶或新用戶，有一定概率會被應用判斷為新下載用戶，可能帶著「流失用戶被召回」或「新用戶」的標簽給予一些特殊的有待

2.偽裝價格敏感型用戶

價格敏感用戶市值下單意愿強弱受價格高低、優惠力度影響極大的用戶群體，通常情況下，很多 app 為了最大化提升轉化，平臺會將補貼下發給容易受到優惠誘導而轉化消費的用戶，越是不用優惠券就不下單的用戶，被派發的下單紅包，優惠券的概率和力度越大。

3.交叉模糊數據

當搜索某商品時，可以伴隨搜索一些毫無關聯的其他商品，用無關信息掩蓋真實數據，用戶畫像的準確性來自于用戶行為數據的手機和分析，違反自己實際意圖進行的一些操作，留下錯誤標簽誤導，降低平臺手機數據的真實性和準確性，是用戶畫像匹配程度降低。

4.保護隱私數據

殺熟的前提條件是平臺對于用戶資料非常熟悉，而平臺了解用戶的程度與其泄露的信息息息相關，防范被殺熟，最重要的就是保護自己的隱私數據，在手機上設置關閉各個 app 不必要的權限，不要小瞧了一些不起眼的權限，有些平臺甚至可以根據手機電量判斷溢價：有研究表明，在手機電量將耗盡時，用戶愿意承擔高達 9.9 倍的溢價等；不要連接來路不明的 Wi-Fi，很多精準化投放都是通過網絡獲取物理位置，分析出所屬人群及需求進行的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的什么是「大数据杀熟」？| iPhone 用户如何防止被「杀熟」？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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