在上一篇，寫了點思考，專業(yè)化分工，尤其是在大公司，每個人做的事情，可能會比較‘?！?。
比如，有的團隊負責消息中間JMQ和分布式服務框架JSF的研發(fā)和升級，業(yè)務研發(fā)團隊直接使用他們的組件，簡單配置一下，然后就是各種API調(diào)用組合，完成業(yè)務系統(tǒng)。
最近幾年，AI人工智能再次火了起來。
京東作為互聯(lián)網(wǎng)巨頭，投入不少人力資源到AI的研發(fā)上。
前段時間，我們部門準確接手一個“人臉識別，自動開門的門禁系統(tǒng)”。
當時是Android Pad，放在樓的入口。
我自高奮勇，熟悉了下那個門禁系統(tǒng)的Android Demo版。

核心思路：不停地掃描畫面，如果發(fā)現(xiàn)是個“活體”，就生成1張圖片，調(diào)用1個API發(fā)送到遠程，然后返回信息。如果是我司員工，就返回erp、姓名、部門、事先錄入的照片。否則，給出相應提示。

人工智能技術，至少有一個部門在做。部分對外，屬于京東云。部分，服務于公司內(nèi)部。
最近，自己負責的供應商管理系統(tǒng)，也在嘗試使用下AI。
供應商后臺上傳企業(yè)營業(yè)執(zhí)照圖片后，把營業(yè)執(zhí)照號、統(tǒng)一社會信用碼、公司名稱等圖片上有的信息，自動填充到表單中或者后臺數(shù)據(jù)庫。
業(yè)務方面，還是挺實用的，營業(yè)執(zhí)照上的信息是工商部門核驗過的，還是很權(quán)威的，比用戶自己輸入要好得多。

看了下AI部門提供的API，依舊是傻瓜式。
1、配置pom，引入jar包
<dependency>?
<groupId>com.jd.ai</groupId>
<artifactId>ai</artifactId>?
<version>1.0-SNAPSHOT</version>?
</dependency>
2、配置JSF，配置bean
<jsf:registry id="jsfRegistry" index="i.jsf.jd.com"/>
<jsf:consumer id="computerVisionService" interface="com.jd.ai.ComputerVisionService"
protocol="jsf" alias="OCR-LICENSE" timeout="10000" retries="0">
</jsf:consumer>
3、申請token
第三方服務，一般都會要求開發(fā)者申請授權(quán)，填寫 appId，名稱，然后給你1個token。
4、調(diào)用API
ComputerVisionService service = (ComputerVisionService) appContext.getBean("computerVisionService");
Result result = service.recognizeLicense(TOKEN, base64string, url,param);
返回的結(jié)果result對象中，就包含了“公司名稱”、“統(tǒng)一社會信用碼”、“法人”等企業(yè)的關鍵信息。

除了“人臉識別”、“營業(yè)執(zhí)照識別”，其它的諸如身份證識別、銀行卡識別、票據(jù)識別，都差不多。
對于Java開發(fā)者來說，就是傳個圖片數(shù)據(jù)和token等其它參數(shù)，得到想要的數(shù)據(jù)。
至于怎么實現(xiàn)的，你可以不用關心。

Java程序員的宿命
從技術角度，AI算法工程師之類的專業(yè)崗位，專門解決這一類問題。Java程序員，使用就行了。
這樣，從公司總體角度，每個人各司其職，協(xié)同完成了一個個的產(chǎn)品，服務于咱們的用戶和客戶。
用戶使用了服務，付錢，公司賺到了錢，AI算法工程師和Java程序員都拿到了屬于自己的一份工資。

工業(yè)革命以后，工廠越來越多。為了提高總體的生產(chǎn)力，搞起了“流水化生產(chǎn)”，每個體系的員工只負責整個流程中的1個節(jié)點。時間長了以后，感覺就像1個機器人，除了勞動還是勞動，而且很可能還是重復性的。

IT互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也好幾十年了，越來越有這個趨勢，隨著它的廣泛普及，原本高門檻高智商的工作，分工越來越細化。一個羅卜一個坑。
作為一名Java程序員，深表憂慮，誰知道未來的競爭會是怎樣的？
如果只是隨便調(diào)用下API就算做程序員，那么今后程序員必定是滿大街。

就算是現(xiàn)在聽起來高大上的“AI算法工程師”，2012年在秒針的時候，公司也招的有算法工程師。
和相關人士聊了下，也沒干啥，平時就是整各種小算法，難度不算大。

對于Java程序員來說，AI算法工程師聽起來挺有技術含量的，但是在當事人看來，可能也就那么回事。就算是很牛逼，5年之后，就沒啥競爭力了。

因此，干程序員，算法工程師，都得不斷學習，從而持續(xù)保持自己的競爭力。

小雷FansUnion-京東程序員一枚
2017年10月
北京-亦莊
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作者：小雷FansUnion?
來源：CSDN?
原文：https://blog.csdn.net/FansUnion/article/details/78347344?
版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請附上博文鏈接！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的掌柜大作战(10)：人脸识别和图像识别，Java程序员的宿命的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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