1. 前言

本文的一些圖片, 資料 截取自編程之美

2. 問題描述

額, 4.9 這里的問題是 給定一個(gè)殘缺的數(shù)獨(dú), 粗魯額的計(jì)算一下大概有多少種解法, 以及多少種獨(dú)立的解答, 。。。一看 這個(gè)便是一個(gè)數(shù)學(xué)問題,,,
算了 跳過算了, 跳到了1.9, 這個(gè)是關(guān)于如果解決填充殘缺的數(shù)獨(dú)的問題的

其實(shí), 對(duì)于數(shù)獨(dú)的解法, 我也是在貼吧看見一個(gè)家伙, 在說, 貌似是那家伙要找一個(gè)提高他自己的解決數(shù)獨(dú)效率, 然后 后來我自己沒事情的時(shí)候, 就寫了寫 思路 是基于書中的第一種思路

3. 問題分析

解法一 : 獲取所有的空格子的所有可能的取值, 遍歷所有的空格子, 嘗試填充所有的可能, 當(dāng)不符合數(shù)獨(dú)的特性的時(shí)候, 進(jìn)行回溯, 將當(dāng)前的空格子設(shè)置為當(dāng)前空格的下一種可能的數(shù)字, 如果當(dāng)前空格沒有了可能的數(shù)字, 則回溯到前一個(gè)空格, 設(shè)置該空格的值為該空格的下一種可能, 然后繼續(xù)嘗試當(dāng)前空格的所有可能, 這種思路能夠找到所有的解, 但是復(fù)雜度較高

解法二 : 非用言語能夠表達(dá).. 上圖吧

請(qǐng)注意 后面有一句, 這種方法并不能解出所有的情況 !
犧牲了一定程度的正確性

我的思路
我的這里的思路是基于第一種解法的, 不過每次假設(shè)值的時(shí)候, 找出備選數(shù)最少的坐標(biāo)假設(shè)值

4. 代碼

1 : Candidate 存儲(chǔ)每一個(gè)方格的備選數(shù)目的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

/*** file name : Candidates.java* created at : 7:58:14 PM Apr 22, 2015* created by 970655147*/package com.hx.sudoku02;// 備選的數(shù)據(jù)集合 public class Candidate {// 當(dāng)前對(duì)象 對(duì)應(yīng)的方格的行, 列 以及備選的數(shù)據(jù)集合private Integer row;private Integer col;private List<Integer> candidates;// 初始化public Candidate() {candidates = new ArrayList<Integer>();}public Candidate(List<Integer> candidates, int row, int col) {this.candidates = candidates;this.row = row;this.col = col;}// setter & getterpublic void putCandidate(Integer candidate) {this.candidates.add(candidate);}public Integer getCandidate() {return candidates.remove(candidates.size() - 1);}public boolean hasCandidates() {return candidates.size() > 0;}public int size() {return candidates.size();}public Integer getRow() {return row;}public Integer getCol() {return col;}// for debug ...// 如果candidates中數(shù)據(jù)為[1, 2, 3] 返回1, 2, 3public String toString() {if(candidates.size() == 0) {return "[...]";}StringBuilder sb = new StringBuilder(candidates.size() * 3);for(int i=0; i<candidates.size(); i++) {sb.append(candidates.get(i) + ", ");}return sb.substring(0, sb.length() - 2);}// 獲取除了給定的val的其他的candidatespublic Candidate updateCandidate(int val) {List<Integer> dstCandidates = new ArrayList<Integer>(candidates.size());for(int i=0; i<candidates.size(); i++) {if(candidates.get(i).intValue() != val) {dstCandidates.add(candidates.get(i));}}return new Candidate(dstCandidates, row, col);}// 判定兩個(gè)Candidate對(duì)象相同public boolean equals(Candidate can) {for(int i=0; i<candidates.size(); i++) {if(candidates.get(i).intValue() != can.candidates.get(i).intValue()) {return false;}}return true;}// 復(fù)制當(dāng)前的Candidate對(duì)象public Candidate copy() {List<Integer> dstCandidates = new ArrayList<Integer>(candidates.size());for(int i=0; i<candidates.size(); i++) {dstCandidates.add(candidates.get(i));}return new Candidate(dstCandidates, row, col);}}

2 Sudoku : 數(shù)獨(dú)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

/*** file name : Sudoku.java* created at : 7:57:10 PM Apr 22, 2015* created by 970655147*/package com.hx.sudoku02;// 數(shù)獨(dú)類 // 我去, 原來還需要在每一宮都只出現(xiàn)一次,, 我以為我就做完了呢,,, --2015.04.24 10:26 // 現(xiàn)在應(yīng)該算是 做完了吧, 只不過效率沒有 貼吧那家伙的高[現(xiàn)在去看看他的算法吧] 找到第一個(gè)結(jié)果需要240ms 為什么需要進(jìn)行深拷貝哪里也不懂, 一直沒有找出問題在哪里...?? --2015.04.24 14:38 public class Sudoku {// 當(dāng)前計(jì)算的數(shù)獨(dú)的數(shù)據(jù), 最原始的給定的數(shù)據(jù), 每一個(gè)方格對(duì)應(yīng)的Candidateprivate Integer[][] data;private Integer[][] backupData;private Candidate[][] candidates;// 共有多少個(gè)結(jié)果, 有多少個(gè)方格確定了private int count;private int unSetted;// 方格的個(gè)數(shù) 每一宮的邊長的方格的個(gè)數(shù)public final static int GRID_NUM = 81;public final static int LITTLE_GRID_EDGE = 3;// 初始化public Sudoku() {}public Sudoku(String data) {// 初始化data, backupData, candidatesthis.data = Tools.parseSudoku(data);backupData = this.data;initCandidates(this.data);unSetted = GRID_NUM;}// 解析數(shù)獨(dú) 如果data為null 拋出異常public void parse() {if(data == null) {throw new RuntimeException("data can't be null...");}doParse();}// 具體的解析數(shù)獨(dú)// 先獲取備選數(shù)據(jù)最少的方格 // 在依次假設(shè)該方格的值為所有的備選數(shù)據(jù) 更新該方格對(duì)應(yīng)行, 列的所有方格// 判斷是否失敗 或者成功 如果是 則恢復(fù)之前設(shè)置的備選數(shù)據(jù)為之前的值 [應(yīng)該是可以優(yōu)化的]// 否則繼續(xù)遞歸doParse ->private void doParse() {// 找到備選數(shù)最少的方格 創(chuàng)建一個(gè)minSizeCandidate的副本 用于假設(shè)該方格的數(shù)據(jù), 這樣的話不會(huì)更改minSizeCandidateCandidate minSizeCandidate = getMinCandidate(candidates);Candidate copyMinSizeCandidate = minSizeCandidate.copy();boolean isEnd = false;// 遍歷所有的備選數(shù)據(jù)while(candidateNotNull(copyMinSizeCandidate)) {// 存儲(chǔ)之前的candidates, minSizeCandidate對(duì)應(yīng)的位的數(shù)據(jù)Candidate[][] oldCandidates = this.candidates;Integer oldData = data[minSizeCandidate.getRow()][minSizeCandidate.getCol()];// 假設(shè)minSizeCandidate對(duì)應(yīng)的方格的值, 更新該方格對(duì)應(yīng)的行, 列的所有方格的Candidatedata[minSizeCandidate.getRow()][minSizeCandidate.getCol()] = copyMinSizeCandidate.getCandidate();// unSetted在updateCandidates中更新this.candidates = updateCandidates(minSizeCandidate);// 如果失敗了 設(shè)置isEnd為true 之后跳出循環(huán) 失敗的檢測(cè)需要隨時(shí)檢測(cè)if(isFailed(this.candidates)) {isEnd = true;}// 優(yōu)化2. // 如果未設(shè)置的方格為為0 才檢測(cè)是否成功 添加了一個(gè)unSetted變量, 但是感覺這里也沒有優(yōu)化多少,,, 大概30ms 1230 -> 1200if(unSetted == 0) {Log.log(data);count ++;isEnd = true;}// 如果沒有失敗/ 成功, 遞歸doParseif(!isEnd) {doParse();}// 恢復(fù)minSizeCandidate對(duì)應(yīng)的方格的數(shù)據(jù)isEnd = false;data[minSizeCandidate.getRow()][minSizeCandidate.getCol()] = oldData;this.candidates = oldCandidates;}}// 判斷是否當(dāng)前數(shù)獨(dú)的假設(shè)失敗了 判定的條件是假設(shè)任意一個(gè)方格的不為null的Candidate的備選數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)小于1個(gè) 則視為失敗// 因?yàn)樵摲礁駴]有備選數(shù)據(jù)了private boolean isFailed(Candidate[][] candidates) {for(int i=0; i<candidates.length; i++) {Candidate[] row = candidates[i];for(int j=0; j<candidates.length; j++) {if(row[j] == null) {continue;}if(row[j].size() < 1) {return true;}}}return false;}// 更新minSizeCandidate對(duì)應(yīng)的方格對(duì)應(yīng)行, 列 其他方格的Candidateprivate Candidate[][] updateCandidates(Candidate minSizeCandidate) {Candidate[][] updatedCandidates = new Candidate[this.candidates.length][this.candidates.length]; unSetted = GRID_NUM;// 遍歷candidates上minSizeCandidate對(duì)應(yīng)的行或者 列 上的所有方格 [如果該為的數(shù)據(jù)已經(jīng)確定 設(shè)置該Candidate為null] 更新該方格的Candidate[這里的算法應(yīng)該可以優(yōu)化]// 其他的方格的Candidate不變[淺拷貝]for(int i=0; i<candidates.length; i++) {Candidate[] row = candidates[i];for(int j=0; j<candidates.length; j++) { // row[j]為空表示該i, j處的數(shù)據(jù)以確定, // data[i][j]不為0 表示該位數(shù)據(jù)以確定[或者被假設(shè)]if(data[i][j] != 0) {unSetted --;updatedCandidates[i][j] = null;// 我去 之前少一個(gè)continue....continue;}// 2. 為什么進(jìn)行深拷貝才能計(jì)算出結(jié)果...>???? --2015.04.24// 進(jìn)行深拷貝是因?yàn)? 如果不進(jìn)行深拷貝的話下面的n次遞歸的過程中 坑定會(huì)更改這個(gè)Candidate, 這個(gè)操作時(shí)不可逆的, 因?yàn)橹皼]有備份, // 那么更改了這個(gè)Candidate之后 如果之后因?yàn)槭』蛘叱晒Φ脑蚧厮莼厝? 下一次在訪問這個(gè)方格的Candidate的時(shí)候 他的備選數(shù)據(jù) 已經(jīng)變少了 導(dǎo)致忽略了很多方格的備選數(shù)據(jù), 最終導(dǎo)致 結(jié)果可能計(jì)算不出來// 所以 這里 我才用了一個(gè)比較巧妙的方法, 就是在doParse之前將minSizeCandidate備份一下 minSizeCandidate.getCandidate假設(shè)數(shù)據(jù)的時(shí)候 就用copyOfMinSizeCandidate 這樣更改的就是minSizeCandidate的副本了// 從而深復(fù)制一個(gè)minSizeCandidate 而不用深復(fù)制minSizeCandidate更新數(shù)據(jù)是其他行列 并且不在同一個(gè)宮格內(nèi)的方格的Candidate了 // 520ms -> 380msif(i==minSizeCandidate.getRow() || j==minSizeCandidate.getCol() || Tools.isInSameGrid(i, j, minSizeCandidate.getRow(), minSizeCandidate.getCol()) ) {updatedCandidates[i][j] = row[j].updateCandidate(data[minSizeCandidate.getRow()][minSizeCandidate.getCol()]);} else {updatedCandidates[i][j] = row[j];}}}return updatedCandidates;}// 判斷res是否匹配最開始給定的數(shù)據(jù)[匹配每一個(gè)非待填的數(shù)據(jù)]private boolean isResultMatchData(Integer[][] res) {// 遍歷backupData[最開始的data], res 如果兩者中任意一個(gè)非待填數(shù)據(jù)不相等 則返回falsefor(int i=0; i<backupData.length; i++) {for(int j=0; j<backupData.length; j++) {if(backupData[i][j] != 0) {if(backupData[i][j] != res[i][j]) {return false;}}}}return true;}// 根據(jù)data初始化 candidatesprivate void initCandidates(Integer[][] data) {candidates = new Candidate[data.length][data.length];// 遍歷data 如果該方格數(shù)據(jù)為0 則獲取該方格的Candidate 設(shè)置到candidates[i][j]中// 否則設(shè)置candidates[i][j]為nullfor(int i=0; i<data.length; i++) {Integer[] row = data[i];for(int j=0; j<row.length; j++) {if(data[i][j] == 0) {candidates[i][j] = getCandidate(data, i, j);} else {candidates[i][j] = null;}}}}// 根據(jù)data 獲取第row行, col列對(duì)應(yīng)的方格的Candidate對(duì)象private Candidate getCandidate(Integer[][] data, int row, int col) {// 創(chuàng)建candidates對(duì)象 并添加0-9到其中List<Integer> candidates = new ArrayList<Integer>(data.length);Tools.initAllCandidates(candidates, data.length);// x表示第幾行, y表示第幾列// 移除row行中所有的已經(jīng)確定的數(shù)for(int i=0; i<data.length; i++) {if(data[row][i] != 0) {candidates.remove(data[row][i]);}}// 移除col列中有的已經(jīng)確定的數(shù)for(int i=0; i<data.length; i++) {if(data[i][col] != 0) {candidates.remove(data[i][col]);}}// 移除當(dāng)前宮中確定的數(shù)Point leftUp = Tools.getLeftUpGridPos(row, col);Point rightDown = new Point(leftUp.x + LITTLE_GRID_EDGE, leftUp.y + LITTLE_GRID_EDGE);for(int i=leftUp.x; i<rightDown.x; i++) {for(int j=leftUp.y; j<rightDown.y; j++) {if(data[i][j] != 0) {candidates.remove(data[i][j]);}}}// 根據(jù)candidates, row, col創(chuàng)建Candidate對(duì)象return new Candidate(candidates, row, col);}// 獲取備選數(shù)據(jù)最少的方格private Candidate getMinCandidate(Candidate[][] candidates) {// 找到第一個(gè)存在備選數(shù)據(jù)的方格Candidate minSizeCandidate = findFirstCandidate(candidates);Point p = new Point();p.x = minSizeCandidate.getRow();p.y = minSizeCandidate.getCol();// 遍歷所有的之后所有的方格 找到備選數(shù)據(jù)最少的方格for(int i=p.x; i<candidates.length; i++) {Candidate[] row = candidates[i];for(int j=p.y; j<row.length; j++) {if(data[i][j]==0 && candidateNotNull(row[j])) {if(row[j].size() < minSizeCandidate.size()) {minSizeCandidate = row[j];}}}}return minSizeCandidate;}// 找到第一個(gè)存在備選數(shù)據(jù)的方格 將其行, 列存儲(chǔ)在p中[其實(shí)現(xiàn)在沒有必要了, 因?yàn)閏andidate中有行, 列的數(shù)據(jù)] 返回該Candidateprivate Candidate findFirstCandidate(Candidate[][] candidates) {for(int i=0; i<candidates.length; i++) {Candidate[] row = candidates[i];for(int j=0; j<row.length; j++) {if(candidateNotNull(row[j])) {return row[j];}}}return null;}// 表示該candidate還有備選的數(shù)據(jù)private boolean candidateNotNull(Candidate candidate) {return candidate!=null && candidate.hasCandidates();}// 打印當(dāng)前的數(shù)獨(dú)public void printSudoku() {Log.log(data);}}

3 Main : 主類, 主要包含了數(shù)獨(dú)的構(gòu)造的形式, 以及Sudoku的使用方法

/*** file name : Main.java* created at : 7:54:31 PM Apr 22, 2015* created by 970655147*/package com.hx.sudoku02;// Main public class Main {// 主要是用于計(jì)算找到的第一個(gè)解的時(shí)間開銷public static long startTime = 0;public static void main(String []args) {long start = System.currentTimeMillis();startTime = start;String s11_9 = "000000039 000001005 003050800 008090006 070002000 100400000 009080050 020000600 400700000";String s10_2 = "800000000 003600000 070090200 050007000 000045700 000100030 001000068 008500010 090000400";String s8_2= "000070009 009800000 070065040 040601070 302000000 005200600 000009800 001400000 600000003";String s7_4= "006004000 000200005 100900042 021000003 000000097 300000008 000000000 005030070 014826000";String s6_7= "090004508 000020340 006000002 060003009 030000700 140000000 800010000 370000900 009008030"; String simpleSudoku02 = "000000010 400000000 020000000 000050604 008000300 001090000 300400200 050100000 000807000";// 構(gòu)造Sudoku對(duì)象 并解析 輸出結(jié)果, 計(jì)算時(shí)間Sudoku sudoku = new Sudoku(s10_2); // sudoku.printSudoku();sudoku.parse();long spent = System.currentTimeMillis() - start;Log.log("all spent : " + spent + " ms");// 判斷給定的字符串是否符合數(shù)獨(dú)的性質(zhì) // String s10_2 = "867453192 413628579 174896253 259317846 386945721 945182637 531274968 728569314 692731485"; // Log.log(Tools.isResultIsSudoku(Tools.parseSudoku(s10_2)));}}

5. 運(yùn)行結(jié)果

6. 總結(jié)

這里的思路 也是類似于窮舉的思路

注 : 因?yàn)樽髡叩乃接邢?#xff0c;必然可能出現(xiàn)一些bug, 所以請(qǐng)大家指出！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的4.9 数独问题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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