指紋識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵算法的研究與實(shí)現(xiàn)-計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)論文

武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文第I頁(yè)摘要目前傳統(tǒng)的基于信物或口令的安全系統(tǒng)顯得越來(lái)越脆弱，迫切需要有一種準(zhǔn)確、方便、 安全的識(shí)別技術(shù)來(lái)代替現(xiàn)有的身份識(shí)別方法。現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)表明，指紋具有穩(wěn)定性和唯 一性。目前指紋識(shí)別技術(shù)作為一種主要的生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于司法、公安和各 種安全防護(hù)系統(tǒng)。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的工作流程大體分為:對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取、 特征匹配三個(gè)部分，本文重點(diǎn)研究了以下內(nèi)容并做了相關(guān)的改進(jìn) z首先用基于 Gabor 濾波器的方法增強(qiáng)指紋圖像，接著用平滑闊值自適應(yīng)法二值化圖像， 最后用快速并行細(xì)化算法得到指紋細(xì)化圖像。在提取細(xì)節(jié)特征點(diǎn)方面 z 利用特征點(diǎn) 8-鄰域編碼特性提取端點(diǎn)和分叉點(diǎn)，然后對(duì)各種 偽特征點(diǎn)分情況討論，對(duì)檢測(cè)的方法進(jìn)行了調(diào)整。在指紋匹配的環(huán)節(jié) z 提出了最短距離和四叉樹(shù)的點(diǎn)模式算法。第一種方法首先根據(jù)最 短距離確定參考點(diǎn)，再計(jì)算兩個(gè)點(diǎn)模式中基于參考點(diǎn)、縮放比例和相對(duì)轉(zhuǎn)角參數(shù)能確定匹 配的點(diǎn)對(duì)組成匹配點(diǎn)集，根據(jù)闡值最后確定是否匹配.第二種方法將特征點(diǎn)集分割，根據(jù) 特征點(diǎn)是否存在在圖像的某個(gè)位置來(lái)判斷是否匹配。關(guān)鍵詞: Gabor 濾波器:二值化:細(xì)化:細(xì)節(jié)點(diǎn)提取:點(diǎn)模式匹配第 II頁(yè)武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractCurrently，traditional 臼curity systems which based on token or p，描sword cannot meet the de酷姐d of modem ωciety. Fingerprint re∞gnition technique which is safer and has morefe路ibility w部 ap嚴(yán)缸'ed under this situation. At present fmgerprint reoognition technology as a m礙。r biometric technology 惱 been widely used 畫(huà) the judiciary ，poli岱劇。由er 部αrityprotectíon system.Automated Fingerprint Identification System work主ow 臼n be divided 垣to: ∞lIecting fmgerprint 垃lage prepr!創(chuàng)衛(wèi)essing， feature extraction， feature matching three parts.the paper foαseson 也e following ∞ntent and related improvements:Fi邸，using the method based on Gabor filters enhanced fingerprint 坦la苔，姐d 由en use adaptive sm∞th垣g 也reshol岳 of binary imag岱.F:垣ally，using rapid parallel thinning refinementalgorithm to get thinning fingerprint image.Extract details of íI臼陽(yáng)re poin悟: using feature poinls of 8 templet 如 Ex田ct bi缸E臼撾on point and endpoint.To diferent 撾nds of false minutiae，this article discussed different me由ods todetect them and adjusted 由eme曲創(chuàng)&Matching of Finge甲rin組. To raise 也e shortest distance and 白e quadtree point model algorithm.The first met量。d of determining reference point based on 也e shortest distan餌， then calculated match points based on 由e referen臼point，民aling and relative rotation p缸ameters.Finally a∞ording 始自e threshold to determine matching or not. The se∞nd methodp缸titioning feature poin'鈕， and 由en a∞ordance wi血 the feature poin恬畫(huà)出e right region of the

總結(jié)

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