一面 hr面：問個人情況，問官網投遞時回答的一些問題

二面——技術面

1、實習的工作是什么？

2、SQL調優有哪些？

3、介紹一下項目，主要做什么工作？（項目介紹還不順暢）

4、為什么學大數據？

5、項目里的Flume是怎么用的？

6、TailDir為什么可以斷點重傳？（面試官說不能）

7、Linux什么指令可以監聽文件？

8、Flume的事務是怎樣的？（因為上一題提到了事務）

9、Kafka的基本架構？

10、RXR隊列（不知道是什么東西）

11、Kafka的partition副本寫數據是怎么寫的？

12、Kafka副本的leader是怎么選出來的？

13、有沒有了解Kafka的架構設計？

14、講一個最熟悉的集合？（答了HashMap）

15、ArrayList是怎么實現的？LinkedList是怎么實現的？ArrayList與LinkedList有什么區別？

16、怎么聲明字符串（String）？字符串new出來保存到哪里？如果是字符串常量保存在哪？

17、StringBuffer和StringBuilder有什么區別？

18、Java里除了Synconized，還有什么加鎖方式？

19、介紹一下垃圾回收機制（說得不順暢）

20、具體的垃圾回收器有哪些？

21、MySQL的存儲引擎有哪些？Innodb的索引是怎么實現的？為什么用B+樹？

22、索引的作用

23、內連接是什么？

24、有了解MVCC嗎？介紹一下

25、Hdfs的架構是怎樣的？NN和2NN有什么區別？

26、HDFS的HA怎么實現？

27、HDFS的寫數據流程？其中一臺DataNode掉線了，寫數據會怎樣呢？

28、HBase是列式存儲嗎？行式存儲和列式存儲有什么區別？

29、HBase的HA

30、用的Hadoop是什么版本？（3.1.3）

31、項目里Hive用的是內部表還是外部表？為什么用外部表？

32、Hive數據傾斜

33、有沒寫過Hive的UDF函數？（沒寫過）

34、有沒了解過開窗函數？介紹一下

35、平時是怎么學習的？

36、意向的工作城市？

37、有拿到其他offer嗎？

38、期望薪資？為什么區間這么大？

39、對互聯網加班怎么看？周六加班學習能接受嗎？

40、反問：大數據研發的日常工作是什么？（數據挖掘和平臺開發）

41、反問：簡歷有需要改的？有什么需要提升的？（基礎再強化，挖深層）

面試體驗：有點差，一是遲到了半個多小時，說是前面的同學還沒面完，二是技術面問太多了

最后掛了，個人感覺是期望薪資說高了

以上記錄希望能幫助你們

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2023秋招—大数据开发面经—多益网络的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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