hortonworks和cloudera在兩年前合并了，如果滿地都是錢，肯定不愿意合并。有這么幾個原因：

①小公司搞大數據不如excel來張報表

②大公司看年齡

③中型公司處于自己都沒摸索明白和跟風中。

④一線城市的一些it公司沒有一線城市的人，找地皮便宜的地方開公司，薪水都不行，還不如應屆碩士。

所以之前嚷嚷的一大堆java想要轉向大數據的美夢大概是要泡湯了。。。。

?

人工智能主要就是機器學習/強化學習/深度學習/NLP/CV了，一個個說:

NLP處于不算特別成熟的階段，少不了要看論文。

CV基本上你去面試得非常對口的才行。

強化學習用在金融崗位，你沒點金融知識也不行。

所以企業的腦子也是越來越清楚了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的这几年人工智能和大数据的真实就业规律的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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