???????? 人體行為識別可以看做是圖像處理與模式識別的一種。人的行為可以分為靜態行為和動態行為，常用概念有Pose：靜態行為；Action：短時間動作行為（簡單動態語義）；Activities：行為（長時間復雜動態語義）；動態行為與時間相關，其模式分析使用到時序分析的方法。

工程方法論：

???????? 工程的設想是這樣的：以簡單隨機森林為起始，然后轉到HMM模型，最后如果用研和數據標記人員加入，則可以使用RNNs方法。

???????? 以手勢識別為例：對于靜態手的識別是手勢識別的基礎，最終目的是識別手在空間中的運動軌跡（時序），判斷手的運動是否符合特定的動作，對手勢進行語義分析。從時域到空域最簡單的抽象為空間軌跡識別。

??????? 一定時間后手的重心形成的軌跡如下圖：

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??????? 需要做的是，分析任一時間段內的軌跡是否符合特定的運動模式，如下圖：

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???????? 把場景縮減到極簡: 手的軌跡為連續六自由度（空間位置：x、y、z 和 空間姿態：alpha、beta、theta）變化，可以表示為一個六元組的字符串。若是不考慮模式的速度問題，可以把需要尋找的模式表示為模式串，因此此問題便簡化為 六元組字符串匹配問題。

????? ?? 類似于串匹配，因此最簡化的動作識別使用了大名鼎鼎的KMP算法.......................

后記：

??????? 手勢識別的一些問題：即使是簡單的手勢識別，也要面對一些問題，這也是時序模式識別的一些基本特點。

????? 1）時間可變性：完成一個手勢的時間不同。即同一個語義的向量模式在時序上就是一個彈性區域；

????? 2）空間可變性：完成同一個手勢的空間差異性。主要表現為坐標系的平移和旋轉問題；

?? ?? 3）完整可變性：缺少信息或者出現重復信息。同一個動作語義的向量表示必須考慮匹配時有一定的容錯性。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的时序分析：手势--空间轨迹模式识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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