• machine learning : 機器學(xué)習(xí) 　　　　　　　　　　　　
• deep learning : 深度學(xué)習(xí)
• image processing : 圖像處理
• natural language processing : 自然語言處理
• algorithms : 算法
• training data set : 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
• facial detection : 面部識別
• malware detection : 惡意程序檢測
• adversarial sample : 對抗樣本
• countermeasuring techniques : 防御技術(shù)
• Indiscriminate Attack：非針對性攻擊
• Adversary’s goal：敵手目標(biāo)
• Adversary’s knowledge ：敵手知識
• Adversary’s capability：敵手能力
• Attack strategy：攻擊策略
• Gradient Ascent Strategy：梯度下降策略
• Generative Model：生成模型
• Discriminative model：判別模型
• The Direct Gradient：直接梯度法
• Accuracy：準(zhǔn)確率
• Loss：損失值
• White-Box Attack：白盒攻擊
• Blank-Box Attack：黑盒攻擊
• Reconstruction Attack：重建攻擊
• Proactive Defense：主動防御
• Reactive Defense：被動防御
• Reject On Negative Impact：拒絕消極影響
• Stackelberg Games：斯塔克爾伯格博弈
• Defensive Distillation：防御精餾
• Differential Privacy：差分隱私
• Homomorphic Encryption：同態(tài)加密
• Pattern Recognition：模式識別
• RNN, Recurrent Neural Networks：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• FNNs(Feed-forward Neural Networks)：前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• Convolutional layer:卷積層
• Rectified Linear Units layer,ReLU layer:線性整流層
• Pooling layer :池化層
• Fully-Connected layer:全連接層
• Face Recognition System :面部識別系統(tǒng) (FRS)
• Adversarial Classification : 敵手分類
• Adversarial Learning ：對抗學(xué)習(xí)
• try-and-error：試錯
• Causative Attack ：誘發(fā)型攻擊
• Security Violation ：安全損害
• Integrity Attack ：完整性攻擊
• Availability Attack：可用性攻擊
• Privacy Violation Attack ：隱私竊取攻擊
• Specificity of an Attack ：攻擊的專一性
• Obfuscation Attacks：迷惑攻擊
• Counterintuitive：反直覺
• Poisoning Attack：投毒攻擊
• Centroid：中心值
• Bridge：橋
• Spoofing Attack ：欺騙攻擊
• Avoiding Attack：逃避攻擊
• Impersonate Attack：模仿攻擊
• The Least Likely Class：最小相似類
• Inversion Attack：逆向攻擊
• Confidence Values：置信值
• Equation-Solving Attacks：等式求解攻擊
• Model Extraction Attacks：模型提取攻擊
• Arms Race：攻防技術(shù)競賽
• Non-stationary：不平穩(wěn)
• Data Sanitization：數(shù)據(jù)清洗
• Randomized Prediction Games：隨機預(yù)測博弈
• Deep Contractive Networks：深度收縮網(wǎng)絡(luò)
• Crowdsourcing：眾包
• Randomized Response：隨機響應(yīng)
• Logistic Regression：邏輯回歸
• regression analysis：回歸分析
• AR autoregressive 自回歸
• BPTT back propagation through time 通過時間的反向傳播
• BM Boltzmann machine Boltzmann機
• BP back propagation 反向傳播
• BSB brain-state-in-a-box 腦中盒狀態(tài)
• BSS blind source (signal) separation 盲源（信號）分離
• cmm correlation matrix memory 相關(guān)矩陣記憶
• CV cross-validation 交叉驗證
• DFA deterministic finite-state automata 確定有限狀態(tài)自動機
• EKF extended Kalman filter 擴展卡爾曼濾波器
• EM expectation-maximization 期望最大化
• FIR finite-duration impulse response 有限時間沖擊響應(yīng)
• FM frequency-modulated (signal) 頻率調(diào)制（信號）
• GCV generalized cross-validation 廣義交叉驗證
• GHA generalized Hebbian algorithm 廣義Hebb算法
• GSLC generalized sidelobe canceler 廣義旁瓣消除器
• ICA independent-components analysis 獨立分量分析
• Informax maximum mutual information 最大互信息
• Imax variant of Informax 最大互信息的變體
• Imin another variant of Informax 最大互信息的另一個變體
• KSOM kernel self-organizing map 核自組織映射
• KHA kernel Hebbian algorithm 核Hebb算法
• LMS least-mean-square 最小均方
• LR likelihood ratio 似然比
• LS Least-squares 最小二乘
• LS-TD Least-squares, temporal-difference 最小二乘， 時序差分
• LTP long-term potentiation 長期增強
• LTD long-term depression 長期衰減
• LRT Likelihood ratio test 似然比測試
• MAP Maximum a posteriori 最大后驗估計
• MCA minor-components analysis 次分量分析
• MCMC Markov Chain Monte Carlo 馬爾科夫鏈蒙特卡羅
• MDL minimum description length 最小描述長度
• MIMO multiple input multiple output 多輸入多輸出
• ML maximum likelihood 最大似然
• MLP multilayer perceptron 多層感知器
• MRC model reference control 模型參考控制
• NARMA nonlinear autogressive moving average 非線性自回歸滑動平均
• NARX nonlinear autogressive with exogenous inputs 具有外部輸入的非線性自回歸
• NDP neuro-dynamic programming 神經(jīng)動態(tài)規(guī)劃
• NW Nadaraya-Watson (estimator) Nadaraya-Watson（估計器）
• NWKR Nadaraya-Waston kernel regression Nadaraya-Wastion 核回歸
• OBD optimal brain damage 最優(yōu)腦損傷
• OBS optimal brain surgeon 最優(yōu)腦外傷
• OCR optical character recognition 光學(xué)字符識別
• PAC probably approximately correct 可能近似正確
• PCA principal-components analysis 主分量分析
• PF Particle Filter 粒子濾波器
• pdf probability density function 概率密度函數(shù)
• pmf probability mass function 概率質(zhì)量函數(shù)
• QP quadratic programming 二次規(guī)劃
• RBF radial basis function 徑向基函數(shù)
• RLS recursive least-squares 遞歸最小二乘
• RLS regularized least-squares 正則最小二乘
• RMLP recurrent multilayer preceptron 遞歸多層感知器
• RTRL real-time recurrent learning 實時遞歸學(xué)習(xí)
• SIMO single input multiple output 單輸入多輸出
• SIR sequential importance resampling 逐次重要重采樣
• SIS sequential important sampling 逐次重要采樣
• SISO single input single output 單輸入單輸出
• SNR signal-to-noise ratio 信噪比
• SOM self-organizing map 自組織映射
• SRN simple recurrent network(also referred to as Elman’s recurrent network) 簡單遞歸網(wǎng)絡(luò)（也稱為Elman遞歸網(wǎng)絡(luò)）
• SVD singular value decomposition 奇異值分解
• SVM support vector machine 支持向量機
• TD temporal difference 時序差分
• TDNN time-delay neural network 時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• TLFN time-lagged feedforward network 時間滯后前饋網(wǎng)絡(luò)
• VC Vapnik-Chervononkis(dimension) Vapnik-Chervononkis(維數(shù)）
• VLSI very-large-scale integration 超大規(guī)模集成
• XOR exclusive OR 異或

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习缩写词汇的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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