前情：

寫人工智能相關(guān)的選修課期末論文的時候，想簡單搭個靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型嘗試進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但并沒有在網(wǎng)上找到特別好的容易上手的教程。查閱參考文獻(xiàn)時發(fā)現(xiàn)Netica是個比較方便的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)工具（相比Matlab的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)工具箱等，Netica不用敲代碼學(xué)語法，而且是可視化交互界面，對新手相當(dāng)友好），只是網(wǎng)上沒什么詳細(xì)教程，只能看官方文檔自己摸索。本文相當(dāng)于一個Netica基本使用流程的教程。

背景：

工具和參考：

• Netica下載地址【百度網(wǎng)盤提取碼：p02v 】
• Netica官方教程

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)簡介：
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)屬于概率圖模型的一種（本教程中涉及的是最基本的靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)），是一個有向無環(huán)圖（DAG） ，網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)代表了各變量之間的影響關(guān)系（即因果聯(lián)系）。基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)計算各節(jié)點條件概率表（CPT），得到模型的參數(shù)。之后輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的過程，就是根據(jù)已有的條件概率將樣本劃入對應(yīng)條件下可能性最大的類別。
此外，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的常見使用場景是在疾病預(yù)測和故障診斷等領(lǐng)域。

實踐教程

以下舉例部分將使用Netica自帶的例子進(jìn)行示范

一、搭建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

1.新建網(wǎng)絡(luò)

2.新建節(jié)點
點擊工具欄中的黃色橢圓形圖標(biāo)，即可在網(wǎng)絡(luò)中新建節(jié)點

3.編輯結(jié)點
雙擊節(jié)點或者右鍵->Properties可以打開節(jié)點的編輯面板，提供修改節(jié)點名等操作

點擊state右側(cè)的new可以為節(jié)點新建狀態(tài)

點擊Discrete可以將變量的狀態(tài)由離散變?yōu)椤斑B續(xù)”，此處的連續(xù)其實也只是按區(qū)間離散化

4.新建聯(lián)系
點擊工具欄中的箭頭，再分別點擊需要建立聯(lián)系的兩個節(jié)點即可

二、導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)

如圖，是一個搭完拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，且尚未進(jìn)行訓(xùn)練的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

導(dǎo)入數(shù)據(jù)，進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)
點擊Cases->Learn->Incrop Case Files，導(dǎo)入訓(xùn)練數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)集導(dǎo)入的是CSV格式也是支持的，只不過導(dǎo)入時要注意是否格式正確，可在File->Open As File 中選擇要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集，查看是否會有讀入錯誤。以下是可以正常讀入的數(shù)據(jù)樣例

三、模型準(zhǔn)確度測試

選擇要預(yù)測的節(jié)點，點擊Cases->Test With Cases 導(dǎo)入測試數(shù)據(jù)即可（此處為了簡化操作，直接導(dǎo)入了之前的訓(xùn)練數(shù)據(jù)）

輸出的報表中會有準(zhǔn)確率、基尼系數(shù)、AUC等等數(shù)據(jù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的利用Netica训练简易贝叶斯网络模型【教程】的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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