特點

• 首先介紹了建模及其對當前科學和工程實踐的重要性
• 介紹了每個編程環境和用于表示變量和計算數學方程和函數的語法

內容

• 計算模型介紹
  • 計算科學重要性
  • 建模如何促進科學和工程的進步
  • 建模過程
• 編程環境介紹
  • MATLAB編程環境
  • Python 環境
• 確定性線性模型
  • 模型選擇數學表示
  • 線性模型和線性等式
  • 線性插值
  • 線性等式系統
  • 線性模型局限性
• MATLAB 和 Python 中的數組
  • 數組和矩陣介紹
  • 矩陣數學簡介
  • MATLAB中矩陣運算
  • Python中矩陣運算
• 繪圖
  • MATLAB中繪圖
  • Python中繪圖
• 問題解決
  • 瓶子灌裝示例
  • 編程環境工具
• 條件語句
• 迭代和循環
• 非線性和動態模型
  • 建模復雜系統
  • 系統動態
  • 物理建模
• 從經驗數據估計模型
  • 使用數據構建預測模型
  • 將數學函數擬合到數據

詳情參閱 - 亞圖跨際

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB 和 Python 建模和仿真的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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