Python在数学建模中的简单运用
前言
數學建模就是根據實際問題來建立數學模型,對數學模型來進行求解,然后根據結果去解決實際問題。
當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時,人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上,用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。
隨著近年來python的興起,數學建模的語言不僅限于c、c++和matlab,python由于本身自帶的科學計算庫以及一些圖形可視化庫,python也成為數學建模的常用編程語言之一,由于筆者在使用python備戰數學建模競賽,我們今天就聊一聊python在數學建模中的最基本的運用吧。
二維點圖
在二維坐標系上通過不同的點來觀察數據的一種圖像,也是最簡單的一種數學模型,建立這樣一個模型我們從建立坐標系,到錄入數據,最后將其可視化,下面是在經濟學課本上找的我國羊肉產量的一個表格做的圖。
圖 1 我國羊肉產量效果圖
xlim和ylim命令是用來設置坐標軸的最大值和最小值,也可以用一個元組做為參數,在下面的例子中就會用到,xlabel和ylabel就是對應的x與y軸上的文字塊,目前暫不支持中文,plot就是處理對應數據集,一般為兩個長度相等的列表加一個‘ro’,如此一個簡單的二維點圖就完成了。
二元函數
相對于點圖,一條二元函數的曲線,無非就是用無數的點在函數的軌跡上填充,使其看起來是一條線,建立二元函數模型相比建立一個二維點圖,我們需要確定一個盡可能小的步數,通過步數來描點,使其看起來是一條線,步數盡量控制在0.01或更低,才能保證畫出來的二元函數圖有效果。
圖2 二元函數方程
我們的一個二元函數y= x ** 2 +2 * x - 1模型就建好了,當然我們還有很多命令可以來美化模型,這里就不詳解了,想了解更多知識,歡迎大家關注算法與編程之美微信公眾號。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python在数学建模中的简单运用的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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