【线性代数(9)】矩阵的秩
矩陣的秩
- 1 k階子式和秩的定義
- 2 矩陣的秩的定理
- 3 有關秩的性質
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1 k階子式和秩的定義
給定一個矩陣,任取k行和k列交叉元素,組成的行列式,就成為k階子式,比如A3X4A_{3X4}A3X4?取2階子式,可以取前兩行和后兩列,結果如下:(由于只有3行,所以最多有3階子式)
A=[2,2,2,23,3,3,21,1,1,1]k2=∣2,23,2∣A = \left[ \begin{matrix} 2,2,2,2\\3,3,3,2\\1,1,1,1 \end{matrix} \right]\space \space \space \space k_{2}=\begin{vmatrix} 2,2\\3,2\end{vmatrix}A=???2,2,2,23,3,3,21,1,1,1????????k2?=∣∣∣∣?2,23,2?∣∣∣∣?然后查看一下示例的這個矩陣可以取得的各階子式的值
- 1階子式的值:方陣中各個元素的值
- 2階子式的值:0,0,-2(選擇前兩行,第一列和其余列的行列式值);0,0,0(取一三行,第一列和其余列的行列式值);0,0,1(取二三行,第一列和其余列的行列式值)
- 3階子式的值:0,0,0,0(只有三行,任意取三列,共有四種取法,最后結果都是0)
那么規定非零子式的最高階數稱作:矩陣的秩。比如剛剛的示例矩陣,其3階子式全為0,所以最高的非零子式只有2階,故矩陣的秩為2。
規定和性質:
- 零矩陣的秩為0,也就是r(0) = 0
- 若矩陣AmXnA_{mXn}AmXn?,則矩陣的秩取值范圍為:0<=r(A)<=min{m,n}0<=r(A)<=min\{m,n\}0<=r(A)<=min{m,n},若r(A)=mr(A) = mr(A)=m取所有的行,被稱為行滿秩矩陣;若r(A)=nr(A)=nr(A)=n即是取到了所有的列,被稱作為列滿秩矩陣;這兩種情況都是稱作滿秩,說明r(A)=min{m,n}r(A) =min\{m,n\}r(A)=min{m,n}
- 若r(A)<min{m,n}r(A) < min\{m,n\}r(A)<min{m,n},說明矩陣是降秩矩陣
- 若A為方陣,A滿秩?A可逆?∣A∣=?0A滿秩 \iff A可逆 \iff|A| \not=0A滿秩?A可逆?∣A∣?=0
2 矩陣的秩的定理
定理1: r(A)=r?有一個r階子式不為0,所有的r+1階均為0r(A) = r \iff 有一個r階子式不為0,所有的r+1階均為0r(A)=r?有一個r階子式不為0,所有的r+1階均為0(可以通過行列式的展開定理實現證明)
階梯型矩陣:
1)若有零行,零行在非零行的下面;
2)左起首非零元左邊零的個數隨行數增加而嚴格增加
A=[1,1,1,1,10,1,1,1,10,0,0,1,10,0,0,3,40,0,0,0,0]這里的A就不屬于階梯型矩陣,不滿足第二點A = \left[ \begin{matrix} 1,1,1,1,1\\0,1,1,1,1\\0,0,0,1,1 \\ 0,0,0,3,4\\0,0,0,0,0\end{matrix} \right] 這里的A就不屬于階梯型矩陣,不滿足第二點A=???????1,1,1,1,10,1,1,1,10,0,0,1,10,0,0,3,40,0,0,0,0????????這里的A就不屬于階梯型矩陣,不滿足第二點
行簡化階梯型:
1)非零行的首非零元是1
2)首非零元所在列的其余元素都是0
A=[1,0,0,0,10,1,0,0,10,0,0,1,10,0,0,0,00,0,0,0,0]A = \left[ \begin{matrix} 1,0,0,0,1\\0,1,0,0,1\\0,0,0,1,1 \\ 0,0,0,0,0\\0,0,0,0,0\end{matrix} \right] A=???????1,0,0,0,10,1,0,0,10,0,0,1,10,0,0,0,00,0,0,0,0????????
由此可以得出一個結論:矩陣的秩還可以用非零行的行數表示,非零行有幾行,那么秩就為幾
定理2:初等變換不改變矩陣的秩。一般使用初等行變換化為階梯型
A=[1,?1,2,1,02,?2,4,?2,03,0,6,?1,10,3,0,0,1]?[1,?1,2,1,00,0,0,?4,00,3,0,?4,10,3,0,0,1]?[1,?1,2,1,00,3,0,?4,10,0,0,?4,00,0,0,0,0]?r(A)=3A = \left[ \begin{matrix} 1,-1,2,1,0\\2,-2,4,-2,0\\3,0,6,-1,1 \\ 0,3,0,0,1\end{matrix} \right] \Rightarrow \left[ \begin{matrix} 1,-1,2,1,0\\0,0,0,-4,0\\0,3,0,-4,1 \\ 0,3,0,0,1\end{matrix} \right] \Rightarrow \left[ \begin{matrix} 1,-1,2,1,0\\0,3,0,-4,1\\0,0,0,-4,0 \\ 0,0,0,0,0\end{matrix} \right] \Rightarrow r(A) = 3A=?????1,?1,2,1,02,?2,4,?2,03,0,6,?1,10,3,0,0,1????????????1,?1,2,1,00,0,0,?4,00,3,0,?4,10,3,0,0,1????????????1,?1,2,1,00,3,0,?4,10,0,0,?4,00,0,0,0,0???????r(A)=3
3 有關秩的性質
- r(A)=r(AT)r(A) = r(A^{T})r(A)=r(AT)
- 矩陣乘以可逆矩陣,秩不變
- AmXnA_{mXn}AmXn?,PPP是m階可逆方陣,QQQ是n階可逆方陣 ?r(A)=r(PA)=r(AQ)=r(PAQ)\Rightarrow r(A) = r(PA) = r(AQ) = r(PAQ)?r(A)=r(PA)=r(AQ)=r(PAQ),這里使用大白話說就是:矩陣左乘可逆矩陣、右乘可逆矩陣、左右乘可逆矩陣,矩陣的秩不變
哈哈哈,宋老師很皮~
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【线性代数(9)】矩阵的秩的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。