吴恩达深度学习第三周
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
吴恩达深度学习第三周
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
編程部分
1、隨機數種子
使用相同的種子會生成相同的隨機值
這里放一個我覺得寫隨機數種子非常清晰的一篇文章的鏈接https://zhuanlan.zhihu.com/p/66507920
2、plt.scatter函數繪制散點圖
放一個鏈接https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/15420068.html
x為橫坐標,y為縱坐標,c為顏色,s為面積,cmap = plt.cm.Spectral表示label中不同的值散點圖中不同的顏色,1為一種顏色,0為一種顏色
3、python中的格式化輸出
這里粘一個鏈接,詳細的python格式化輸出用法戳這里
調用sklearn邏輯回歸算法
1.導入;2.fit()訓練;3.predic()預測
4、isinstance()是python內置函數,類似于type(),用于類型的判斷
5、axis=0表示同列相加,axis=1表示同行相加
keepdims=True表示保留愿矩陣格式,keepdims=False表示不保留原矩陣格式
總結
以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达深度学习第三周的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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