数论入门 2021-2-28
一、
模運算
當答案或者運算過程中數據太大,題目要求輸出答案對某個大數據取模,
有以下結論:
c++語言取模過程中,會遵循商盡量大的原則,所以(-5)%3=-2
這個不符合數學上取模的標準,因此使用c++對減法取模應該寫成:
二、質數
1~n當中,大約有nln(n)\frac{n}{ln(n)}ln(n)n?個質數
1、質數篩
埃氏篩
復雜度為O(nlg(lg(n)))
//此處有個小優化,嵌套的循環內jjj從 i?ii * ii?i 開始,而不是i+ii + ii+i開始,因為i?(2?>i?1)i*(2 ->i-1)i?(2?>i?1)在這之前都已經被篩去。
歐拉篩
復雜度O(n)
2、質因數分解----試除法
任意正整數nnn最多有一個比sqrt(n)sqrt(n)sqrt(n)大的質因子,質因數分解模版如下:
(?????????)
質因數分解模版
三、約數
1、試除法
直接枚舉從1~sqrt(n)所有的數字,可以得到n所有的約數。
每個數的約數個數期望為lg(n).
2、約數個數和約數之和
先對N進行質因數分解,假設分解后:
o(`ω′ )o:::::
N==p1c1?p2c2?...?pkckN== p_1^{c_1} * p_2^{c_2} * ... *p_k^{c_k}N==p1c1???p2c2???...?pkck??
(pi為質因子,ci為質因子對應的次數)
那么N的約數個數為::
(c1+1)?(c2+1)?...?(ck+1)(c1 + 1) * (c2 + 1) * ... * (ck + 1)(c1+1)?(c2+1)?...?(ck+1)
N的約數之和為::
(p10+p11+...+p1c1)?...?(pk0+pk1+...+pkck)(p_1^0 + p_1^1 + ... + p_1^{c_1}) * ... * (pk^0 + pk^1 + ... + pk^{c_k})(p10?+p11?+...+p1c1??)?...?(pk0+pk1+...+pkck?)
(把上式子展開后,直接看出為計算每個約數的和)
3、最大公約數(gcd)
歐幾里得算法
gcd(a,b)=gcd(b,agcd(a,b)=gcd(b,a%b)gcd(a,b)=gcd(b,a
(好神奇啊!)? ????
int gcd(int a,int b){if(b==0){return a;}elsereturn gcd(b,a%b); }四、歐拉函數
1、定義
歐拉函數是小于n的正整數中與n互質的數的數目(比如φ(1)=1φ(1)=1φ(1)=1)
2、公式
φ(N)=N?(1?1p1)?.....?(1?1pi)φ(N)=N*(1-\frac{1}{p_1}) * ..... * (1-\frac{1}{p_i})φ(N)=N?(1?p1?1?)?.....?(1?pi?1?)
其中pip_ipi?為NNN的質因子。
3、篩法求1~n的歐拉函數
void get_eulers(int n){//得到1~n所有歐拉函數的值//其實是歐拉篩變體int cnt=0;phi[1]=1;for(int i=2;i<=n;i++){if(!vis[i]){prim[++cnt]=i;//如果這個數是個素數,顯然在1~i之間,有i-1個數與其互質phi[i]=i-1;}for(int j=1;prim[j]*i<=n&&j<=cnt;j++){vis[i*prim[j]]=1;if(i%prim[j]==0){//如果prim[j]是i的因子//根據公式,phi[i]=i*(1-1/P1)*...*(1-1/Pi)//i*prim[j]的所有因子跟i相同//phi[i*prim[i]]=prim[i]*i*(1-1/P1)*...*(1-1/Pi)=phi[i]*prim[i]phi[i*prim[j]]=phi[i]*prim[j];break;}//如果prim[j]不是i的因子//那么i*prim[j]的因子與i相差一個prim[j]//phi[i*prim[i]]=phi[i]*prim[j]*(1-1/prim[j])=phi[i]*phi[prim[j]]phi[i*prim[j]]=phi[i]*(prim[j]-1);}} }歐拉定理
如果a與n互質,那么aphi(n)≡1(modn)a^{phi(n)}≡1(mod n)aphi(n)≡1(modn).
四、快速冪
ll my_pow(int a,int k,int p=1e9+7){ll res=1;while(k){if(k&1){//如果k不能整除2res=(res*a)%p;}k>>=1;a=(a*a)%p;//讓底數平方}return res; }總結
以上是生活随笔為你收集整理的数论入门 2021-2-28的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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