AI一分钟 | 小米在香港提交招股书募资100亿美元;寒武纪发布首款云端AI芯片和第三代终端IP...
整理 | DavidZh
出品 | AI科技大本營(公眾號ID:rgznai100)
1. 小米提交招股書,預計最早 6 月在港交所 IPO
這份近 600 頁的招股書披露了小米的股權結構和最近三年財務狀況。2017 年小米公司總營收 1146 億元,同比增長 67.5%,其中七成來自智能手機,凈利潤為 53.6 億元,綜合利潤率 4.7%。軟件和服務方面,小米宣稱 MIUI 的月度活躍用戶已經達到 1.9 億,包括小米音樂、視頻、游戲等在內的互聯網服務占了 2017 年總營收的 8.6%。
股權結構方面,目前雷軍持有小米 31.4% 股份,但擁有超過 50% 的投票權。小米也是港交所 4 月 30 日同股不同權改革生效以來,第一家上市的公司。(source:根據招股書整理)
2. 小米在香港 IPO 后將很快在內地上市
據華爾街日報,小米并未為招股書中披露 IPO 募資規模和預期估值,但知情人透露稱,預計募資 100 億美元,估值大約在 1000 億美元作用。小米在香港掛牌后將很快在內地上市,成為首批利用中國存托憑證上市的公司之一。(via.華爾街日報)
3. AI 和機器人公司優必選完成 8.2 億美元融資,騰訊領投
總部位于深圳的優必選(UBTECH)完成 8.2 億美元 C 輪融資,其中騰訊領投 1.2 億美元,整體估值達到 50 億美元。C 輪投資者除了騰訊,還包括工商銀行、海爾、民生證券、澳洲電信(Telstra)、居然之家、泰國正大集團、民生銀行、宜信集團、中廣核、鐵投集團、松禾資本等,B 輪投資方鼎暉資本追加投資。(via.優必選)
4. AI 芯片公司榜單出爐,英偉達第一,華為聯發科進入前十五
市場研究機構 Compass Intelligence 日前公布了全球 AI 芯片公司榜單,按照綜合評分共遴選除了 24 家公司,前三名分別為英偉達、英特爾和即將被高通收購的 NXP。華為(海思)和臺灣聯發科分別排第 12 和 15 名。(source:Compass Intelligence)
5. Google 秘密成立了一家社交游戲公司 Arcade
彭博社報道,Google 正在秘密打造一個名叫 Arcade 的社交游戲公司。它的創始人 17 歲時曾在 Facebook 實習,去年 8 月加入 Google。一位 Google 發言人證實了這家公司的存在。按計劃,Arcade 將在今年夏天推出第一款游戲產品。(source:Bloomberg)
6. AI 芯片和算法模型性能有了新標準:MLPerf
據 The Register 報道,AMD、百度、Google、斯坦福大學等企業和院校機構聯合推出了機器學習性能測試基準 MLPerf。從官網信息看,這個標準明確了在視覺、語音、商業和通用 AI 測試中需要用到的數據集和質量標準。具體用途上,這個新標準可以用來評價機器學習軟件框架、硬件加速和云平臺的性能水平。作為剛剛成立的性能基準,MLPerf 還接受 AI 企業或研究機構的技術建議,提交截止日為今年 7 月 31 日。(source:The Register)
7. 阿里全資收購先聲互聯,未來將建 2 個聲學實驗室
5 月 3 日,阿里宣布收購北京先聲互聯科技有限公司。先聲互聯創始人、中科院聲學所前研究員付強,已經入職阿里達摩院機器智能技術實驗室,將籌建兩個實體聲學實驗室。(via.36氪)
8. 特斯拉將定期公布 Autopilot 自動駕駛安全數據
今年一季度財報發布后,特斯拉創始人 Elon Musk 在分析師電話會議上表示,將定期公布 Autopilot 自動輔助駕駛功能相關的數據報告。但馬斯克并未詳細說明報告將包含的內容。這與特斯拉以往對 Autopilot 數據嚴格保密的態度截然不容。(via.TheVerge)
9. 寒武紀發布首款云端 AI 芯片 MLU100,終端處理器 IP 更新到第三代
5 月 3 日,AI 公司寒武紀在上海發布了首款用于云端的 AI 芯片 Cambricon MLU100 和板卡產品,支持服務器端的訓練和推理。平衡模式下,MLU100 的核心頻率 1GHz,在關閉稀疏模式時的半精度浮點運算速度峰值為 16TFLOPS,典型功耗為 80W。搭載 MLU100 芯片的板卡采用了 PCIe 接口。聯想、中科曙光都發布了基于 MLU100 的服務器端產品,科大訊飛也宣布要跟寒武紀在 MLU100 上展開深度合作。終端處理器 IP 上,寒武紀推出第三代的 Cambricon 1M,號稱比上一代的 1A 快了十倍。1M 采用了臺積電的 7nm 工藝,八位運算效能比達到 5TOPS/W,并提供 2TOPS、4TOPS、8TOPS 三種尺寸規格。
在模型層面,1M 支持 CNN、RNN、SOM 等多種深度學習模型,新增了 SVM、k-NN、k-Meeans、決策樹等經典機器學習算法的加速。具體應用上,1M 可以用在智能手機、智能音箱、攝像頭、自動駕駛等領域。(source:寒武紀)
10.?Facebook 在用 Instagram 上的照片訓練 AI 算法
據 TheVerge,Facebook 的首席技術官在 F8 開發者大會上宣布,正在使用圖片社交應用 Instagram 上數十億的照片來訓練 AI 算法模型,還聲稱比其它模型使用 ImageNet 數據集產生的藝術效果高 1-2 個百分點。(via.TheVerge)
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總結
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