隨著越來越多的工作負(fù)載和數(shù)據(jù)進(jìn)入公有云，三大商業(yè)Hadoop分銷商近年來萎靡不振已經(jīng)不是什么秘密了。這些Hadoop平臺(tái)提供商花費(fèi)了大量的金錢和時(shí)間來擴(kuò)展其堆棧，而不僅僅是基本的開源Hadoop。

Hadoop是一種非常好的方法，使企業(yè)能夠存儲(chǔ)和分析來自多個(gè)來源的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且支持添加更多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式甚至跨這些格式的SQL查詢功能。然而，Hadoop一直面臨著壓力，因?yàn)橄馎WS、Microsoft Azure和Google Cloud Platform這樣的云服務(wù)提供商已經(jīng)在云中提供了類似的功能，而沒有相應(yīng)的管理軟件和基礎(chǔ)設(shè)施的麻煩和成本。多云和混合云策略的興起使業(yè)內(nèi)人士質(zhì)疑Hadoop的價(jià)值，即使它增加了更多功能， 如機(jī)器學(xué)習(xí)和Spark內(nèi)存內(nèi)處理。

去年秋天，兩個(gè)主要的Hadoop玩家Cloudera和Hortonworks合并，希望創(chuàng)建一個(gè)更強(qiáng)大的公司。兩者都已上市——2014年Hortonworks，2017年Cloudera。

現(xiàn)在，另一家頂級(jí)Hadoop供應(yīng)商MapR Technologies將要關(guān)門，除非有更多投資者加入或被另一家公司購買。

5月13日，在一封致員工、加利福尼亞州官員以及MapR總部所在地圣克拉拉市的信中，該公司創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官John Schroeder表示，到在6月14日，如果沒有更多融資或“其他戰(zhàn)略性交易”發(fā)生，該公司將停止運(yùn)營(yíng)，裁員122人。

MapR雖然四年前就宣布有意上市，但一直保持私有化。它自2009年成立以來，已經(jīng)籌集了超過2.8億美元的資金，其估值超過10億美元。 2017年，該公司籌集了5600萬美元的資金，擁有近70個(gè)客戶，包括奧迪、思科、Cision、愛立信、惠普、諾華、SAP和UnitedHealthcare等主要客戶。然而，過去一個(gè)月的MapR壞消息不斷。根據(jù)Schroeder的說法，該公司在截至4月30日的第一季度的表現(xiàn)“非常糟糕”。

“我們的第一季度業(yè)績(jī)令人失望，而且出乎意外。”Schroeder解釋道，“雖然原因尚未完全搞清楚，但部分是由于幾個(gè)客戶突然在最后一刻推遲購買。”

財(cái)務(wù)問題產(chǎn)生了連鎖反應(yīng)。本來MapR正在與另一家公司談判以償還其債務(wù)，以使公司可以繼續(xù)經(jīng)營(yíng)。談判已經(jīng)達(dá)到了簽訂時(shí)間表的程度，Schroeder預(yù)計(jì)融資將在5月或6月進(jìn)行。然而，在看到MapR的第一季度數(shù)據(jù)后，該公司退出了交易。從那時(shí)起，MapR一直在尋找其他融資來源和潛在買家。其董事會(huì)正在審查來自兩個(gè)不同組織的意向書，但不知道是否會(huì)及時(shí)達(dá)成協(xié)議以避免關(guān)閉和裁員。

MapR去年增加了50多個(gè)新客戶，產(chǎn)品還被用于自動(dòng)駕駛。該公司今年還做出了一些簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)的工作。

與此同時(shí)，MapR通過擴(kuò)展到容器、Kubernetes和其他用于收集、管理和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)等領(lǐng)域，尋求超越Hadoop。其中包括去年宣布支持AWS的Kubernetes彈性容器服務(wù)，并為Kubernetes引入MapR Data Fabric，從而更輕松地跨云和本地部署訪問數(shù)據(jù)。

2月，MapR推出了MapR Ecosystem Pack 6.1版，其中包括為Kubernetes容器存儲(chǔ)接口（CSI）的實(shí)施。最近，該公司通過使企業(yè)更容易在Kubernetes中部署Drill和Apache Spark應(yīng)用程序，使其MapR數(shù)據(jù)平臺(tái)更加容易使用。

然而，所有這些并不意味著該公司看不到Hadoop的未來。MapR產(chǎn)品管理高級(jí)主管Suzy Visvanathan概述了幾個(gè)場(chǎng)景，這些場(chǎng)景表明并非所有數(shù)據(jù)都將駐留在云中，并且許多工作負(fù)載將繼續(xù)在本地運(yùn)行，其中Hadoop可能是一個(gè)因素，因?yàn)樗窍鄬?duì)便宜且可塑的存儲(chǔ)。

一個(gè)場(chǎng)景是，企業(yè)仍然擁有大量傳統(tǒng)應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序正在進(jìn)行重組，以便更加支持云計(jì)算或利用微服務(wù)、容器和Kubernetes，這一過程需要數(shù)年時(shí)間。此外，內(nèi)部部署環(huán)境將繼續(xù)在多個(gè)云計(jì)算和混合云計(jì)劃中發(fā)揮作用。此外，企業(yè)將看到他們的內(nèi)部數(shù)據(jù)管理技能隨著擁有更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家而增長(zhǎng)，這將使一些數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序保留在本地，也就不僅需要Hadoop，還需要容器和Kubernetes。

然而，云繼續(xù)威脅著MapR和其他Hadoop供應(yīng)商，因?yàn)樵贖adoop平臺(tái)和IT領(lǐng)域提供專有解決方案面臨著巨大挑戰(zhàn)。雖然MapR已經(jīng)采用了開源Hadoop和Spark軟件，但其核心文件系統(tǒng)是閉源代碼。

MapR大約需要兩周的時(shí)間才能確定它是否可以度過財(cái)務(wù)難關(guān)，如果不行，它將不得不關(guān)門。而對(duì)于Hadoop平臺(tái)的創(chuàng)新而言，這絕對(duì)是一件壞事。

原文鏈接：

https://www.nextplatform.com/2019/05/31/hadoop-pioneer-mapr-faces-an-uncertain-future/

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總結(jié)

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