小小的总结一下数据采集
初入數據采集行業的小生,這兩年大家都在搞設備數據采集,都在說大數據,這些數據采集上來到底有啥用,怎么用,對企業有啥好處?現在還沒個定論,工廠的自動化和信息化有啥區別?有沒有遞進關系,先自動化后再數據化?還是可以同時進行? 以下是瞎白話,不對也別噴,歡迎指出,共同交流
??????? 最開始的時候,我們也整不明白,但是先把數據采集上來再說,其實目前來看,設備的數據采集對于MES ERP 來說是非常小的一部分,但是又是不可或缺的一部分,往往做這一部分的大多是軟件公司,對設備陌生,不知如何下手,下面聽我細細道來
??????? 首先先獲取數據,采集主要的還是通信協議問題,搞這個還是有點門檻,需要懂點設備知識,懂點編程知識,懂點現場工藝就可以試試了
一、PLC 設備:
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? ? ?PLC 設備,通信來講比較簡單,原因是資料較多,采集模塊某寶上有很多賣的,不建議自己開發,但是有很工控行業的大佬就是用上位機 類似于組態王這種,和PLC通訊,把里面的數據映射出來,再把數據通過數據庫轉出去,但是這種局限性比較大,大工廠局域網,設備較多可以用這種方式,再說只是大佬用這種方式,但是真正的大佬誰又愿意這樣做呢,更多的還是傾向于模塊采集,基本上的場景都能使用,主要是操作簡單,不需要去寫語言,不存在局限性的問題,現在很多采集模塊通過MQTT直接可以對接第三方平臺,不需要特別設置,非常方便。PLC采集它的難點在于 通信端口是否被占用,PLC 程序是否被加密以及我們采集的信息設備廠家能否提供點位地址等,這些也都有第三方手段采集來說相對簡單。
三菱:FX系列,目前最常用的是FX3U,FX5U,Q系列,當然別的也可以通訊,FX3U下載口是RS422,8針圓孔的,這個大部分容易被占用,加BD模塊或者ADP通訊模塊,也可以加第三方一進二出系列的擴展模塊,網口系列就不多說了,直接加交換機口可以通訊了
西門子:全系列基本上都是網口,被占用的話直接加交換機,有兩種可能是串口,但是問題不大,走的西門子ppi協議,可以直接采集
臺達,信捷,永宏,都是通過通訊口直接采集的,如果被占用的話,目前也很多第三方一進二出的擴展模塊
截止目前采集的基本問題就是通訊口被占用,點表不能提供,但是都有解決辦法,目前很多國內的PLC,國產仿三菱的,通訊口非常多,不存在不夠用的問題
二、電氣儀表
說起儀表,目前最常采集的是氣表(油,液,氣)通用的,特殊的除外,腐蝕性的除外,電表,水表等,溫控儀表,可編程分段式電表啊等
氣表協議:模擬量通訊,RS485通訊,高端點的還有HART協議
電表:通用的modbus協議,和DTL645協議
水表:通用協議就是modbus協議,CJ/T 188水表協議,
以上協議開放程度都比較高,公開協議,采集下來難度不到。
三、CNC設備:
? ? ?CNC 設備采集比起PLC 難度要高很多首先是很多系統沒有通信協議,這個就很麻煩,現在常見的 系統 發那科、西門子、三菱、哈斯、海德漢、馬扎克、兄弟、等系統 只有發那科提供了開發用的SDK,其他系統資料都是較少,但是也不是沒有解決方案
下面進行總結一下:
發那科? :使用官方提供SDK 進行開發
西門子:1.開通 OPCUA 授權后進行開發 2.使用S7 底層協議 不進行授權也可以進行采集開發
三菱:常見的系統是M70 M80 官方也是提供了開發包,而且也已經有人寫出了Demo 開發起來也是比較容易。
哈斯:開發比較容易,一個串口助手就搞定了。
海德漢:1.開通18號授權 使用官方SDK 開發。2.直接采集PLC 采集設備狀態
兄弟機:1.針對兄弟機可以使用官方提供dll 進行開發,2.使用官方提供的報文采集
馬扎克:1.開通MTConnect 協議采集2.使用二次開發包進行采集
以上的采集方法大部分都是使用的C# 編程進行的采集,官方提供的SDK 很多也是只能運行再Windows 平臺上,如果是局域網采集 采集安裝再服務器上當然也沒啥問題,相對也比較麻煩,但是如果使用采集盒子采集相對來說就比較簡單了,RAM式的架構就能采集下來,某寶上也有比較成熟的盒子,可以直接采集。
四、注塑機
國內注塑機行業的大佬海天注塑機,占據了國內的注塑行業的半壁江山甚至是全球的半壁江山,一個海天注塑機就分了好多的種類的控制器,老點的弘訊,現在用的較多的科強,幾百噸以上用的是科霸,每種都有對應的采集方式,目前國內也有幾家是能搞定海天的采集
其實國內的還有很多品牌的注塑機,比如震雄,住友,伊之密,富強鑫等等,太多了
目前國內沒有幾家能全部搞定的,所以說采集之路還是很長,還得繼續努力
五、機器手
機器人,機械手采集,比如ABB、安川、庫卡、川崎、發那科、松下、那智、國內的有廣數、匯川等,目前都是通過以太網通訊的,都有成熟且落地的解決方案。
目前工業領域的設備太多,只列取了九牛一毛中的0.1毛,歡迎各位大牛指導。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的小小的总结一下数据采集的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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