回答過類似問題，搬一下

之前編寫策略主要是用python，所以逛得比較多的量化平臺一直是Joinquant和優(yōu)礦。這兩個平臺的使用體驗是非常方便，但是有些時候跑每日回測的速度比較感人，后來我一直是基于python自己直接編寫回測。

最近因為編寫策略的過程中越來越用到復雜的數(shù)值計算，python在這一方面還是和matlab遜色不少。于是開始轉(zhuǎn)向matlab編寫策略，但是國內(nèi)目前基于matlab的交易軟件和平臺相當至少。一個偶然的機遇，在人大經(jīng)管論壇上接觸到了auto-trader這個軟件，迫不及待地下載了這個軟件嘗試使用了一下。

樓主學習matlab基本都是借助DigQuant社區(qū)上面的策略直接上手寫代碼，DigQuant社區(qū)上面放了大量的策略代碼，而且全是基于matlab的策略代碼，這對于一個matlab小白的重要性不言而喻，非常適合上手！

Auto-trader平臺上的數(shù)據(jù)非常之全，從股票到商品期貨，股指期貨、指數(shù)、基金幾乎囊括，最主要的是提供了各種強大的金融函數(shù)與金融工具箱，且速度非?？?#xff01;編寫代碼的效率也比joinquant提高了太多，基本上可以節(jié)省大量的時間用在構(gòu)思策略上，這一點我覺得相比主流的優(yōu)礦，ricequant，joinquant 絲毫不遜色。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的量化交易用python还是matlab_金融工程，量化投资学什么软件好？Python还是Matlab？...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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