維度和指標是什么？

維度和指標大家或多或少都有接觸過。屬于數據分析領域的基礎知識，在分析報告或者分析工具中時有出現，因此大家對此要有所了解。

維度和指標的英文分別是metrics?和?dimensions。一般數據分析軟件中會有出現。

維度是事物或現象的某種特征。常見的維度有時間，地域，性別等。

指標用于衡量事物發展程度的單位或方法。常見的指標有用戶數，會話數等。

維度和指標通常需要一起使用，用來衡量及對比某個值得好還是壞。

如Google Analytics（分析）經常用到的城市維度和會話數，瀏覽數等指標。

指標按照獲得方式的復雜程度有時候又被定義為基礎指標和復合指標。復合指標是在基礎指標的基礎上，通過加減乘除等運算方式得到的，比基礎指標更加有參考意思。如針對基礎指標交易筆數，交易金額，可以計算得到平均用戶交易數（=sum(交易筆數)/用戶數），平均交易金額（=sum(交易金額)/用戶數）等。

為什么要定義指標和維度？

?當我們對某個未知的東西或者現象進行分析時，我們事先是不知道最終的結果或結論是怎樣的。因此我們對事物的分析類似于一個黑盒探索，我們需要分析黑盒子里面到底有什么？最好的辦法是直接讓黑盒子變得透明，但是我們不是上帝。因此我們需要嘗試給這個黑盒子開不同的窗戶，透過這些窗戶去看盒子里面的內容。這個窗戶就是我們觀察事物的角度。比如按年份看中國GDP的情況，年份就是時間維度。按地域看中國GDP的情況，省份就是地域維度。不同的角度看到的內容不一樣。但是這些角度整體構成了我們對這個黑盒子里面物體的認知。現在我們從不同的角度看到了里面的物體了，但是要怎么給其他人描述這個物體呢？這時候就用到了指標，假設我們看到了黑盒子里面有一只小貓，這個小貓的長度是30cm，歲數是3個月，這里的長度和歲數就是指標，30cm和3個月就是指標值。通過越來越多的觀察和數據，我們最終得到的信息越來越多，分析的結果也越來越準確。
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怎么利用指標和維度？

數據分析過程就是將黑盒中的物體不斷切片和描述的過程。通過不同維度的指標切片，我們可以繪制不同類型的圖表，如折線圖，餅圖，堆積圖等。通過不同的圖表，我們能夠逐漸明晰當前事物的狀態是向好還是向壞。如：
1.?通過折線圖，我們可以看到銷售數據的趨勢變化，是平緩的波動，還是急速下滑，哪個階段波動比較厲害。

2.通過餅圖，我們可以看到波動比較非常厲害的階段中，主要包含哪些產品。哪些產品對銷售數據的波動造成的影響大，哪些產品對銷售數據的波動造成的影響小。

3.通過堆疊圖，我們可以分析該產品在顏色，尺寸，型號等多維度對整體銷量的影響情況。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的维度和指标（metrics and dimensions）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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