你與游戲服務器的連接出現問題2k19 內容精選

換一換

為了確保分布式緩存服務發揮出最優性能，您可以根據自己的業務情況批量對DCS緩存實例的運行參數進行調整。實例配置參數修改之后，參數會立即生效(不需要手動重啟實例)，如果是集群，會在所有分片生效。只有部分region支持批量修改實例配置參數。批量修改參數頁面中的“請選擇要修改的參數”為所選實例的參數并集。例如所選實例1的“appendfsyn

由于Flink開源版本升級，為避免出現API兼容性或可靠性問題，建議用戶使用配套版本的API。Flink主要使用到如下這幾個類：StreamExecutionEnvironment：是Flink流處理的基礎，提供了程序的執行環境。DataStream：Flink用類DataStream來表示程序中的流式數據。用戶可以認為它們是含有重復數據

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使用MRS的首要操作就是購買集群，本章節為您介紹如何在MRS管理控制臺自定義創建一個新的MRS集群。注冊華為云賬號后，如果需要對云上的資源進行精細管理，請使用IAM服務創建IAM用戶及用戶組，并授權，以使得IAM用戶獲得具體的操作權限，具體請參考創建用戶并授權使用MRS。創建集群時需要注意配額提醒。當資源配額不足時，建議按照提示申請足夠的

BCS服務自身提供運維監控能力，運維人員可以通過BCS查看告警信息。告警源包括BCS和CCE，常見告警參見表1。建議根據下表做初步篩查，如仍無法消除告警，請聯系技術支持人員。對于告警源為CCE的告警，若BCS服務相關實例狀態正常，且業務正常，則請參考CCE 常見問題進行排查。

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云數據庫RDS是一種基于云計算平臺的即開即用、穩定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。

Pod創建完成后，如何訪問Pod呢？直接訪問Pod會有如下幾個問題：Pod會隨時被Deployment這樣的控制器刪除重建，那訪問Pod的結果就會變得不可預知。Pod的IP地址是在Pod啟動后才被分配，在啟動前并不知道Pod的IP地址。應用往往都是由多個運行相同鏡像的一組Pod組成，逐個訪問Pod也變得不現實。舉個例子，假設有這樣一個應用

企業當前使用其他云RDS for MySQL實例，希望能使用華為云DDM將數據進行分布式存儲。遷移過程中可能會出現業務中斷情況，中斷時長與遷移數據量大小、網絡情況相關。目標DDM實例、RDS for MySQL實例所在ECS必須保證網絡互通。為了保持數據完整性，需要先停止業務后再進行數據遷移。DDM不支持以自動新建庫或者新建拆分表、廣播表

華為云術語，為用戶提供華為云基本概念說明，幫助您快速上手使用華為云服務。

當您將應用開發完成后，需要將應用進行編譯打包發布操作，打包后該應用才能發布使用。應用發布主要分為三個流程：屬性設置：根據實際用途設置包的類型和相關組件的屬性。編譯：如果編譯錯誤，則需要對錯誤組件進行修復，完成后才可進行下一步。打包發布：發布時可以選擇發布到AppCube下的“我的倉庫”，也可以發布到其他平臺，具體如圖1所示。發布到“我的倉

您可以根據業務需要修改自定義參數模板的名稱、描述和配置參數。單擊需要修改的自定義模板右側“操作”欄下的“編輯”。修改模板名稱和描述。在“配置參數”區域，在選項框選擇“可修改參數”，在需要修改的配置參數對應的“參數運行值”列輸入修改值。各參數的詳細介紹見表1，一般情況下，按照系統默認值設置參數即可。單擊“確定”，完成修改配置參數。修改模板名

您可以根據業務需要創建不同緩存版本和緩存類型的自定義參數模板，可以創建多個自定義參數模板。當前只有部分region支持參數模板。如果選擇“系統默認”，則單擊需要創建的系統默認模板右側“操作”欄下的“創建為自定義模板”。如果選擇“自定義”，則單擊需要復制的自定義模板右側“操作”欄下的“復制”。模板名稱長度為4到64位的字符串，以字母或者數字

該操作指導安裝工程師安裝MRS集群所有服務(不包含Flume)的客戶端。MRS針對不同服務提供了Shell腳本，供開發維護人員在不同場景下登錄其對應的服務維護客戶端完成對應的維護任務。通過Manager界面修改服務端配置或系統升級后，請重新安裝客戶端，否則客戶端與服務端版本將不一致。安裝目錄可以不存在，會自動創建。但如果存在，則必須為空。

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本章節為您介紹如何在您的專屬資源上創建一個MRS集群。如果您希望MRS服務運行在隔離的專屬區域，請您先申請專屬計算集群，再創建專屬云MRS集群。了解和申請專屬計算集群，請參見《專屬計算集群用戶指南》。了解和申請專屬計算集群，請參見《專屬計算集群用戶指南》。如果您希望MRS服務擁有獨享的存儲設備，請您在開通專屬計算集群后申請專屬企業存儲，再

CCE集群支持GPU、NPU等異構節點的混合部署，GPU集群是指使用GPU節點部署的集群，支持主流AI計算框架、支持多容器共享GPU資源。自從1.8版本開始，Kubernetes已經明確將通過統一的設備插件方式支持像Nvidia GPU，InfiniBand，FPGA等硬件加速設備，而社區的GPU方案已在1.10全面棄用，并在1.11版本

總結

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