MSAA:(MultiSampling Anti-Aliasing), 通過提取像素界面周圍的顏色信息，通過混合顏色信息來消除高對比界面所產(chǎn)生的鋸齒。只對多邊形的邊緣進行抗鋸齒處理。
MSAA的做法也很容易理解，我們依然同樣會分采樣點，但是只會去計算究竟有幾個采樣點會被三角形cover，計算顏色的時候只會利用像素中心坐標(biāo)計算一次顏色(即所有的信息都會被插值到像素中心然后取計算顏色)，如下圖：

FXAA:(Fast Approximately -Aliasing), FXAA原理與MSAA相同，其原理是通過提取像素界面周圍的顏色信息，通過混合顏色信息來消除高對比界面所產(chǎn)生的鋸齒。但是，FXAA將像素的提取和混合過程交由GPU 內(nèi)的ALU（arithmetic and logic unit，算術(shù)邏輯單元）執(zhí)行，所占用的顯存帶寬會 << 傳統(tǒng)的MSAA。
SMAA:(Enhanced Subpixel Morphological), SMAA 與 FXAA類似，性能消耗小，但是相比FXAA更清晰。SMAA是后處理抗鋸齒技術(shù)的一種，它的基本處理流程建立在Jimenez優(yōu)化改造后的MLAA（形態(tài)學(xué)抗鋸齒）算法之上。原始的MLAA是由英特爾實驗室提出的抗鋸齒技術(shù)，這項技術(shù)代表著后處理式抗鋸齒蓬勃發(fā)展的開端。最初，MLAA是為CPU設(shè)計的，Jimenez對其進行改造并移植到GPU上，使其適用于實時渲染。SMAA則是在此基礎(chǔ)上進一步發(fā)展而來的。
CSAA:(Coverage Sampling Anti-Aliasing), 將邊緣多邊形里需要采樣的子像素坐標(biāo)覆蓋掉，將原像素坐標(biāo)強制安置在硬件和驅(qū)動程序預(yù)告算好的坐標(biāo)中。這就好比采樣標(biāo)準統(tǒng)一的MSAA，能夠最高效率地執(zhí)行邊緣采樣，交通提升非常明顯，同時資源占用也比較低。幾何體的邊緣在理論上來說是無限細致的，因為是用數(shù)學(xué)公式表達的。所以如果投影到光柵屏幕上的話，無論如何都會有細節(jié)損失的，只不過是不是明顯罷了。當(dāng)屏幕分辨率增加或者屏幕分辨率不變，而每個像素的采樣點增多的時候，這種細節(jié)會更好的表現(xiàn)在用戶面前，所以解決AA的一個最直觀的辦法就是通過增加分辨率。如果在圖像的長度和寬度都增加2倍的條件下（4 X SSAA )，再次渲染圖像。然后做一個downfiltering，那么圖像的細節(jié)會表現(xiàn)的更好一些，鋸齒會明顯的減少。這種辦法就是SSAA了，挺Brute Force的辦法。這種方法的好處在于可以更完美的表現(xiàn)畫面，不過問題在于其計算代價是與屏幕分辨率成正比的。4 x SSAA 的速度要比沒有AA慢4倍左右的時間，對于大多數(shù)應(yīng)用來說，是得不償失的。從性能角度而言，SSAA是不實際的。
當(dāng)然，即使確定了SSAA算法后，也還有一些其他的細節(jié)需要考慮。例如，16 x SSAA可以被理解為每個像素有十六個采樣點，而采樣點的分布是

而這種分布對于反走樣并不是特別有效的，可以采用如下幾種分布來替換

從左到右依次是隨機分布，泊松分布和Jittered分布。隨即分布的問題在于采樣點數(shù)量不多的時候，算法的結(jié)果不是特別穩(wěn)定。泊松分布的問題在于并不能輕易計算出泊松分布的位置，而且位置計算代價很大。當(dāng)然還有很多其他的分布，這里就不多介紹了。不同的采樣點分布算法可以不同程度的改變反走樣的效果。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/codeboycjy/article/details/6312758
https://blog.csdn.net/MumuziD/article/details/105672823

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Anti-Aliasing的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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