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Zheng-Hua Tan 的主頁：

http://kom.aau.dk/~zt/index.htm#Research%20interests ?

（譚政華博士曾經是美國麻省理工學院（MIT）計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的客座科學家/教 授，上海交通大學電子工程系副教授以及韓國科學技術 院計算機科學系人工智能實驗室的博士后。他現在是丹麥奧爾堡大學電子系統系教授，聲學信號處理研究中心的聯合創始人和聯合負責人。他于1999年在上海交 通大學獲博士學位，1990和1996年在湖南大學分別獲學士和碩士學位。

他的研究興趣包括機器學習，深度學習，模式識別，語音識別，說話人識別，噪聲魯棒語音處理（語音增強和分離，魯棒特征，語音活動檢測），多模式（視聽）信 號處理，社交機器人（建立了一個稱為iSocioBot的多模式互動社交機器人），以及推薦系統，這是他過去二十年來的主題。他在IEEE / ACM-TASLP，IEEE-TNNLS，IEEE-TKDE，IEEE-TMM，IEEE-TAC，IEEE-TCE，IEEE-TSG，IEEE- J-STSP，IEEE-SPL IEEE INTELL SYST，Neurocomputing ，CSL，SpeechComm，ICASSP，INTERSPEECH等上發表了180篇論文。 他主持編寫的《移動設備和通信網絡中的自動語音識別》由Springer出版（2008）。

他是IEEE信號處理協會，機器學習用于信號處理委員會（MLSP TC）的當選成員，以及2018年IEEE第28屆機器學習用于信號處理國際研討會（MLSP2018）的主席。 他是或曾是 Elsevier 計算機語音和語言學報，Elsevier 數據信號處理學報，Elsevier 計算機和電氣工程學報，和Inderscience 數據挖掘建模和管理學報的編委（Editorial Board Member / Associate Editor）。他曾是IEEE信號處理選題 學報的首席客座編輯，和 Elsevier 計算機和電氣工程學報以及Neurocomputing等的客座編輯。同時，他擔任過許多重要國際 會議的總主席，程序委員會主席，領域主席，特殊程序主席，專題報告演講人，組委會和程序委員會成員。他是國際電氣和電子工程師協會高級會員和國際語 音通信聯合會(ISCA)會員。

他曾獲得歐盟委員會“地平線2020”，丹麥自主研究委員會，丹麥創新基金會，丹麥戰略研究委員會以及工業界的研究經費，從事機器學習，深度學習，語音和 多模式信號處理領域的研究，并用于智能互動機器。）

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Israel Cohen的主頁：

https://israelcohen.com/software/

（以色列科恩（M'01-SM'03-F'15）是以色列海法以色列理工學院的電氣工程教授。他還是中國西安西北工業大學的客座教授。他獲得了理學士學位。（Summa Cum Laude），理學碩士 和博士 以色列海法以色列理工學院分別于1990年，1993年和1998年獲得電氣工程學位。從1990年到1998年，他是以色列國防部海法RAFAEL研究實驗室的研究科學家。1998年至2001年，他是美國康涅狄格州紐黑文耶魯大學計算機科學系的博士后研究員。2001年，他加入了以色列理工學院的電氣工程系。他是Springer語音處理手冊（Springer，2008）的多聲道語音處理部門的編輯，是信號增強和陣列信號處理基礎（Wiley-IEEE Press，2018）的合著者，以及2010年的通用聯合主席國際聲學回聲和噪聲控制研討會。

他曾擔任歐洲信號處理協會期刊的客座編輯，該期刊是關于多麥克風語音處理進展的信號處理特刊和Elsevier語音通信期刊的一個特別問題。他的研究興趣是陣列處理，統計信號處理，聲學信號分析和建模，語音增強，噪聲估計，麥克風陣列，源定位，盲源分離，系統識別和自適應濾波。

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他被授予Norman Seiden學術卓越獎（2017年），SPS信號處理快報最佳論文獎（2014年），Alexander Goldberg卓越研究獎（2010年），以及Muriel和David Jacknow卓越教學獎（ 2009）。他是IEEE音頻和聲學信號處理技術委員會的準會員。他曾擔任IEEE語音和音頻處理交易副主編（2004-2007）; IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS副主編（2004-2008）; 會員，IEEE音頻和聲學信號處理技術委員會（2012-2017）; 和 IEEE語音和語言處理技術委員會成員（2013-2015）。

他是IEEE“為語音增強的理論和應用做出貢獻”的研究員。他是IEEE信號處理協會（2019-2020）的杰出講師。）

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Lawrence Rabiner的主頁：

https://www.ece.ucsb.edu/Faculty/Rabiner/ece259/

（數字信號處理，數字語音處理，多媒體通信，多模處理（聲音、視覺、觸覺輸入的融合），共享現實系統）

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Xie Lei的主頁：

http://lxie.npu-aslp.org/intro2aslp.htm

（謝磊，西北工業大學計算機學院教授、博士生導師，音頻語音與語言處理研究組負責人。2001年至2002年，在比利時布魯塞爾自由大學擔任訪問學者。2004年至2007年，分別在香港城市大學創意媒體學院和香港中文大學系統工程與工程管理學系從事研究工作。2007年作為海外引進人才受聘于西北工業大學計算機學院。獲得教育部“新世紀優秀人才支持計劃”、陜西省青年科技新星、西安市青年科技獎、亞太信號與信息處理協會（APSIPA）杰出講學專家等榮譽。研究領域包括音頻、語音與語言處理、多媒體技術、機器學習、人機交互等。在包括IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing、IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing、Pattern Recognition, ACL，ACM Multimedia，Interspeech, ICASSP在內的重要期刊和會議上發表論文150余篇，獲得多項學術會議最佳論文獎和重要國際評測第一名。主持多項國家級科研項目，同時與華為、百度、微軟、騰訊、阿里巴巴、搜狗、小米、京東、三星、云知聲、出門問問、同盾、字節跳動等十余家業界著名企業開展了廣泛深入的技術合作，研究成果在企業中獲得廣泛應用。擔任重要學術會議各類主席30余次，包括第十屆國際中文口語語言處理學術會議（ISCSLP2016）程序委員會主席、第十一屆全國人機語音通訊學術會議（NCMMSC2011）程序委員會主席、2018中國多媒體大會(ChinaMM2018)程序委員會主席、第三屆亞太信號與信息處理協會年度峰會（APSPA ASC2011）組織主席等。謝磊教授目前擔任語音領域頂級期刊IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing的編委。謝磊教授是中國計算機學會(CCF)語音對話與聽覺專業組常務委員、中國中文信息學會理事、中國中文信息學會語音信息專業委員會副主任，亞太信號與信息處理協會（APSIPA）語音語言與音頻學術委員會委員、國際中文口語語言處理興趣小組(SIG-CSLP)工作組主席、NCMMSC常設機構委員、中國計算機學會多媒體專業委員會委員、IEEE高級會員、中國計算機學會高級會員等。）

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Philip?Loizou的主頁：

https://ecs.utdallas.edu/loizou/

(他的研究興趣是信號處理，語音處理和人工耳蝸移植。Loizou博士目前致力于語音處理算法的開發，這將有助于聽力障礙人群，特別是人們佩戴人工耳蝸。他對人工耳蝸植入物的研究由美國國立衛生研究院（NIH）資助，并獲得NIH頒發的1998年香農獎。他是教科書語音增強：理論與實踐（CRC出版社，2007年）的作者，也是教科書“信號與系統實驗室互動方法”（National Instruments，2008）的合著者。 現代盲信號分離算法的進展：理論與應用（Morgan＆Claypool Publishers，2010。Loizou博士是美國聲學學會會員。他曾 在美國國立衛生研究院（NIH ）擔任聽覺系統（AUD）研究部門（2007-2011）的指定成員，負責審查R01關于聽覺和前庭系統結構和功能的申請。他目前是IEEE生物醫學工程學報和國際聽力學雜志的副主編。他是 IEE E語音和音頻處理交易? （1999-2002），IEEE信號處理快報（2006-2009）的副主編，并擔任IEEE信號處理協會（2007-2009）語音技術委員會成員。他是德克薩斯州達拉斯市（2010年3月14日至19日）舉行的聲學，語音和信號處理國際會議（ICASSP）組委會成員，? 并擔任該會議的教程主席。)

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Jacob Benesty的主頁：

http://externe.emt.inrs.ca/users/benesty/

(Jacob BENESTY于1987年獲得法國Pierre＆Marie Curie大學的微波碩士學位，并獲得博士學位。1991年4月 在法國奧賽大學獲得控制和信號處理學位。在博士期間 （從1989年11月到1991年4月），他在法國巴黎的國家電信中心（CNET）從事自適應濾波器和快速算法研究。從1994年1月至1995年7月，他在巴黎電信大學工作，研究多通道自適應濾波器和聲學回聲消除。從1995年10月到2003年5月，他首先擔任美國新澤西州Murray Hill貝爾實驗室的顧問，然后成為技術人員。2003年5月，他加入魁北克大學，INRS - EMT，位于加拿大魁北克省蒙特利爾，擔任教授。他還是以色列海法的以色列理工學院的客座教授，以及丹麥奧爾堡大學的兼職教授（音頻分析實驗室，AD：MT，奧爾堡大學）。

他的研究興趣是信號處理，聲學信號處理和多媒體通信。他是許多重要技術的發明者。特別是，他是貝爾實驗室的首席研究員，他構思并設計了世界上第一個實時免提全雙工立體聲電話會議系統。此外，他構思并設計了世界上第一個基于PC的多方免提全雙工立體聲會議系統，通過IP網絡。他是該系列叢書的編輯：Springer信號處理專題。他是許多國際會議的主席和技術主席，也是幾個IEEE技術委員會的成員。他的四篇期刊論文由IEEE信號處理協會授予，并于2010年獲得羅馬尼亞學院頒發的Gheorghe Cartianu獎。他與人合著并共同編輯/合著了許多聲學信號處理領域的書籍。)

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Sharon Gannot的主頁：

http://www.eng.biu.ac.il/gannot/

（自2010年1月起成為IEEE 音頻和聲學信號處理（AASP）技術委員會的成員，并自2017年1月起擔任委員會主席。本人也是聲學特別區域小組的成員，? 歐洲信號處理協會（EURASIP）的語音和音樂信號處理。自2005年以來，我還是國際聲學信號增強研討會（IWAENC）的技術和指導委員會成員，并且是2010? 年8月在以色列特拉維夫舉行的IWAENC 2010的聯合主席?? 。我還擔任過IEEE信號處理應用于音頻和聲學研討會（WASPAA）的聯合主席）于2013年10月在美國紐約州新帕爾茲舉行。我被選中的國際會議聲學，語音和信號處理（ICASSP）2012年提出指導課程，歐洲信號處理會議（EUSIPCO）2012，ICASSP 2013年和EUSIPCO 2013年，并在IWAENC主題演講2012亞琛德國，LVA / ICA 2017 Grenoble France，以及2018年10月在德國奧爾登堡舉行的第13屆ITG語音通信會議。我的研究興趣包括統計信號處理，統計推斷和機器學習以及語音處理應用。特別是：

A.單麥克風語音增強和源分離。

B.用于源定位和采集以及降噪的陣列處理技術。應用于語音增強，回聲消除和去噪。

C.線性和非線性最優濾波。遞歸貝葉斯和非貝葉斯推斷應用于語音處理。

D.系統識別技術和自適應濾波。

E.助聽設備的語音處理。

F.用于無線和ad hoc麥克風陣列的分布式算法。

G.語音處理中的數據驅動方法（例如流形學習，深度學習）。）

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Deliang Wang的主頁：

http://web.cse.ohio-state.edu/~wang.77/

（該實驗室最近的工作重點是機器學習算法，特別是深度神經網絡（DNN），用于聽覺場景分析。為了實現構建在雞尾酒會環境中實現人類能力的雞尾酒會處理器的最終目標，必須理解個體分析，例如音調，位置，幅度和頻率調制，起始/偏移，節奏等。還必須包括自上而下的信息，包括注意力和認可度。該實驗室在計算視聽的一般主題下進行各種研究，包括語音分離和強大的語音識別/說話人識別。例如，這個實驗室起源于理想二元掩模的概念（Wang，2005），將聲音隔離定義為分類問題。該公式使得能夠使用監督學習來解決源分離問題（稱為監督分離）。本實驗室是第一個將DNN引入語音分離或增強領域的實驗室（Wang＆Wang，2013），由此產生的基于DNN的算法首次為聽力受損的聽眾提供了大量的語音智能改進（背景噪音）Healy等。）

……(未完待續)

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本文從個人研究方向出發，大體整理匯總了語音信號處理目前大熱國內外高手，預知詳情去homepage查看，為了減少時間浪費本人提供了簡短的學術和科研簡介，因才疏學淺，偶有紕漏，不吝指出。歡迎大家加入音頻/識別/合成算法群（696554058）交流學習，謝謝！

總結

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