第二周：業務
1、 為什么業務重要
唯有理解業務，才能建立業務數據模型。

2、 經典的業務分析指標
模型未動，指標先行。如果你不能衡量它，你就無法增長它。
指標建立的要點：核心指標、好的指標因該是比率、好的指標應該能帶來顯著效果、好的指標不應該虛榮、好的指標不應該復雜

2.1、市場營銷指標
客戶/用戶生命周期：企業/產品和消費者在整個業務關系階段的周期。
不同業務劃分的階段不同。傳統營銷中，分為潛在用戶-用戶范圍，興趣用戶-銷售線索，新客戶，老/熟客戶，流失客戶。
用戶價值：
?用戶貢獻=產出量/投入量*100%
?用戶價值=（貢獻1+貢獻2+…）
比如金融行業會以存款+貸款+信用卡+年費+…-風險-流失

RFM模型：用戶生命周期中，衡量客戶價值的立方體模型。利用R最近一次消費時間，M總消費金額，F消費頻次，將用戶劃分成多個群體。

用戶分群，營銷矩陣：用戶分群是市場營銷中的一種常見策略，它提取用戶的幾個核心維度，用象限法將其歸納和分類。
2.2、產品運營指標
AARRR：acquisition用戶獲取、activation用戶活躍、retention用戶留存、revenue營收、refer傳播。
用戶獲取：
? 渠道到達量：俗稱曝光量。有多少人看到了產品推廣相關的線索。
? 渠道轉化率：有多少用戶因為曝光而心動cost per，包含CPM（曝光量）、CPC（點擊量）、CPS（購買量）、CPD（下載量）、CPT（時間）
? 渠道ROI：推廣營銷的熟悉KPI，投資回報率，利潤/投資100%。
營收：ARPU-某時間段內每位用戶平均收入、ARPPU-某時間段內每位付費用戶平均收入，排除了未付費的；客單價、LTV-用戶生命周期價值、LTV=ARPU1/流失率；
? 傳播：K因子、用戶分享率、活動曝光量

2.3、用戶行為指標
? 功能使用（功能使用率/滲透率）、用戶會話、用戶路徑（路徑圖-加工出關鍵路徑轉化率）

2.4、電子商務指標
? 購物籃分析（筆單價、件單價、成交率、購物籃系數-平均每筆訂單中，賣出多少件商品）、好基友（復購率-一段時間內多次購買；回購率-一段時間內消費過的用戶，在下一段時間內仍舊消費的占比）

2.5、流量指標
? 瀏覽量 pv 和訪客量 uv ( uv會通過ip或cookie來衡量 )
? 訪客行為-新老訪客占比（生命力）、訪客時間（質量）、訪客平均訪問頁數（吸引力）、來源（通過參數提取）、用戶行為轉化率、首頁訪客占比、退出率、跳出率 （跳出率一般衡量各個落地頁，營銷頁等頁面，退出率則更偏產品，任何頁面都有退出率）

3、怎么生成指標
訪客訪問時長+UV=重度訪問用戶占比（瀏覽五分鐘以上的用戶在整個訪客的占比）
用戶會話次數+成交率=有效消費會話占比（用戶在所有會話中，其中有多少次有消費？）

4、業務的分析框架
4.1、如何建立業務分析框架
從指標的角度分析、
從業務的角度分析、
從流程的角度分析

4.2 如何應對各類業務場景
練習-熟悉業務-應用三種核心思維-歸納和整理出指標-畫出框架-檢查、應用、修正-應用和迭代

5、數據化管理業務
30%數據統計+ 70%數據管理

總結

以上是生活随笔為你收集整理的七周学会数据分析|良心教程 第二周的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。