https://baike.baidu.com/item/EMA/12646151

https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/80517284

https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/7521609.html

?

其實滑動平均模型的原理就是一階滯后濾波法，其表達式如下：?

new_value=(1?a)×value+a×old_valuenew_value=(1?a)×value+a×old_value

其中a的取值范圍[0,1]，具體就是：本次濾波結果=(1-a)本次采樣值+a上次濾波結果，采用此算法的目的是：?

1、降低周期性的干擾；?

2、在波動頻率較高的場景有很好的效果。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的指数移动平均值（exponential moving average）常用于平滑曲线的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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