實驗目的：

1、理解蒙特?卡羅方法原理。

2、理解for循環本質與工作原理。

3、了解random模塊中常用函數。

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實驗內容：

蒙特?卡羅方法是一種通過概率來得到問題近似解的方法，在很多領域都有重要的應用，其中就包括圓周率近似值的計算問題。假設有一塊邊長為2的正方形木板，上面畫一個單位圓，然后隨意往木板上扔飛鏢，落點坐標(x,y)必然在木板上（更多的時候是落在單位圓內），如果扔的次數足夠多，那么落在單位圓內的次數除以總次數再乘以4，這個數字會無限逼近圓周率的值。這就是蒙特?卡羅發明的用于計算圓周率近似值的方法，如圖所示。

編寫程序，模擬蒙特?卡羅計算圓周率近似值的方法，輸入擲飛鏢次數，然后輸出圓周率近似值。

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代碼：?

import random def W_pi(dot):n=0for i in range(dot):x=random.random()*2-1y=random.random()*2-1if(x*x+y*y)<=1:n+=1return (4.0*n/dot) print("使用蒙特卡羅方法計算圓周率的值是:",W_pi(int(input('輸入隨機點數:'))))

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運行界面：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python用蒙特卡罗方法计算圆周率近似值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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