Python：變身超級賽亞人

• 思路
• 金色頭發
• 添加頭發
• 電弧特效
• 代碼下載

上周六搞了個修煉寫輪眼，利用python代碼定位眼球再貼圖，有點太粗糙。今兒又周末，效果升級下，玩個變身超級賽亞人——

預期是動態顯示變身后的金色頭發、光芒和周圍附帶的電弧，以下是最終效果：

展示視頻鏈接：https://v.qq.com/x/page/f1359rshz00.html
視頻中可以看到，金色頭發可以根據面部大小進行自動調整，“光芒”在頭發外圍弱弱展現，電弧也算是動態變換，勉強達成目標

思路

在Python代碼中通過opencv啟用攝像頭拍攝，對獲取到的圖像通過dlib模塊進行面部識別，之后利用PIL模塊進行圖像處理，添加金色賽亞人頭發。因為攝像頭一直處于獲取圖像的while循環中，通過對不同圖片中添加不同形態的電弧圖像，形成最終視頻中動態電弧效果。

金色頭發

說到這個頭發，對某度我真是無語，最終不得不英文搜到了目標：

OK，搞定，我選擇的是第五個圖片，下載后是白底jpg格式，先利用Photoshop將其改為背景透明的png格式：

為了加發光特效，我是選用的Win10自帶的畫圖3D軟件，其中的噴霧罐效果，在頭發外圍加了一圈黃色噴霧：

添加頭發

至于面部識別，我們還是選用前幾篇反復提到的dlib模塊。

dlib是一個包含機器學習算法的開源工具包。目前Dlib已經被廣泛的用在行業和學術領域，包括機器人，嵌入式設備，移動電話和大型高性能計算環境。

我們先將頭發縮放添加到dlib的面部模式中：

調整位置，并根據面部識別到的臉部尺寸對頭發圖片大小進行調整，計算頭發在攝像頭圖像中的添加位置。

#獲取面部模式 landmarks = predictor(gray, face) #定位面部左上角點坐標 x1,y1 = landmarks.part(0).x, landmarks.part(0).y # 定位面部右上角點坐標 x2, y2 = landmarks.part(16).x, landmarks.part(16).y #計算面部寬度 d = math.sqrt((x2-x1)**2+(y2-y1)**2) #根據面部寬度計算金色頭發尺寸 size = int(d / 236 * 439) #對頭發圖片縮放 resized = adding.resize((size,size)) #在合適位置添加頭發圖片 im.paste(resized,(int(x1-d*86/236),int(y1-d*394/236)),resized)

做完頭發效果如圖：

電弧特效

因為這是通過攝像頭一直在抓取圖像，那么只要這一刻和下一刻處理后的電弧圖像不一致，就會產生動態電弧的效果。所以實現方式就是準備些背景透明的電弧圖片，在代碼中隨機選取進行縮放后添加到圖像中。

針對不同的位置，我將電弧分為三組（其實是通過同一組旋轉變換Ps成三組的），l1-l4是放在左側的，r1-r4是右側，t1-t4是頂部位置的。對抓取到的頭像，隨機添加電弧圖片：

#電弧圖片定義 lightlist = ["l1.png","l2.png","l3.png","l4.png"] rightlist = ["r1.png","r2.png","r3.png","r4.png"] toplist = ["t1.png","t2.png","t3.png","t4.png"]#電弧尺寸 lightsize = int(d/2) #隨機獲取電弧圖片 ligntning = Image.open(lightlist[random.randint(0, 3)]) #對電弧進行縮放 relight = ligntning.resize((lightsize, lightsize)) #找到合適位置添加電弧圖片 im.paste(relight,(int(x1-d*60/236),int(y1-d*380/236)),relight)

最終效果截圖：

下一時刻：

可以對比，電弧實現了不同形態的變換展示~

代碼下載

超級賽亞人代碼及素材

網盤下載鏈接：https://pan.baidu.com/s/1wV6SbnYEwpRaw6rkoWLA0Q
提取碼：4zzp

Github代碼下載鏈接： https://github.com/pengfexue2/supersaiyan.git
若通過GitHub下載代碼，需要通過README.md中的鏈接下載面部識別要用到的dat文件

代碼已添加詳細注釋。

最后，歡迎關注我記錄學習 Python、前端以及微信小程序開發的公眾號哈～

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python：变身超级赛亚人的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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