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pip使用详解/pip换源

發布時間：2024/1/8 编程问答 34 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 pip使用详解/pip换源小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

零、參考連接

https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide
https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_install/#usage
https://www.python.org/dev/peps/pep-0440/#version-specifiers

一、安裝pip

Ubuntu:
# python2 sudo apt-get install python-pip # python3 sudo apt-get install python3-pip
Windows:
裝好Python之后把Python安裝目錄下的Scripts文件夾的路徑加入環境變量PATH就行。
測試是否安裝成功
# python2 pip -V # 或者 pip2 -V # python3 pip3 -V
當pip命令無法運行時：
# python2 and python3 on windows, python2 on linux python -m pip -V # python3 on linux python3 -m pip -V
同時存在Python2和Python3時，在linux系統中，可以通過pip(或者pip2)和pip3分別為Python2和Python3安裝庫；而在Windows中Python2和Python3都有pip.exe，所以就需要使用pip2和pip3來分別為Python2和Python3安裝庫。為了節約篇幅，后面只使用pip作為例子講解，需要為Python2安裝庫時，使用pip2命令；需要為Python3安裝庫時，使用pip3命令。
pip換源
換源的就是把下載庫的服務器切換為國內的鏡像服務器，下載速度會快很多很多。
- 清華的源
  Linux 打開終端，輸入：mkdir ~/.pip/ echo [global] > ~/.pip/pip.conf echo index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple >> ~/.pip/pip.conf Windows 打開命令行，輸入:mkdir %USERPROFILE%\pip echo [global] > %USERPROFILE%\pip\pip.ini echo index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple >> %USERPROFILE%\pip\pip.ini 上面的命令就是創建 ~/.pip/pip.conf或者%USERPROFILE%\pip\pip.ini，然后在文件中寫入：[global] index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple %USERPROFILE%是用戶目錄；～是Ubuntu下的用戶目錄。
- 阿里的源
  Linux 打開終端，輸入：mkdir ~/.pip/ echo [global] > ~/.pip/pip.conf echo index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ >> ~/.pip/pip.conf Windows 打開命令行，輸入:mkdir %USERPROFILE%\pip echo [global] > %USERPROFILE%\pip\pip.ini echo index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ >> %USERPROFILE%\pip\pip.ini 上面的命令就是創建 ~/.pip/pip.conf或者%USERPROFILE%\pip\pip.ini，然后在文件中寫入：[global] index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

二、pip命令的基本使用方法

1、指定庫的名字

一次安裝一個包pip install SomePackage # 安裝最新版本 pip install SomePackage==1.0.4 # 安裝指定版本1.0.4 pip install 'SomePackage>=1.0.4' # 最低版本是1.0.4 pip install SomePackage.whl # 安裝whl文件 pip install http://wxpython.org/Phoenix/snapshot-builds/wxPython_Phoenix-3.0.3.dev1820+49a8884-cp34-none-win_amd64.whl # 從鏈接安裝 pip install --upgrade --no-deps SomePackage # 升級SomePackage且不升級依賴 pip install --user SomePackage # 把SomePackage安裝到用戶目錄中在使用>=、<等符號時，需要在兩邊加上單引號，應為>和<在命令行中是重定位輸出和輸入符。>=、<等符號是版本限定的關系符。
也可以一次安裝多個包pip install Package Package2==1.0.4 'Package3>=1.0.4'

2、從Requirements文件安裝

pip install -r requirements.txt

requirements.txt的每一行是一個包。一個例子如下：

# 沒有版本限定符 nose beautifulsoup4# 有版本限定符 # 版本限定符參考： https://www.python.org/dev/peps/pep-0440/#version-specifiers docopt == 0.6.1 # 指定版本0.6.1 keyring >= 4.1.1 # 最低版本 4.1.1 coverage != 3.5 # 除了版本3.5的任意版本都可以 Mopidy-Dirble ~= 1.1 # 兼容版，等同于：>= 1.1, == 1.*# 指定其他Requirements文件 -r other-requirements.txt# 一個特定文件 ./downloads/numpy-1.9.2-cp34-none-win32.whl http://wxpython.org/Phoenix/snapshot-builds/wxPython_Phoenix-3.0.3.dev1820+49a8884-cp34-none-win_amd64.whl

更多關于Requirements的內容，請參考Requirements File Format。

3、其他基本命令

列出某個庫所有的可用版本
pip install numpy==
==符號后面沒有版本號，這樣pip就會報錯并列出所有可用版本。
pip freeze: 以Requirements文件的格式列出當前Python環境的所有庫
absl-py==0.6.1 asn1crypto==0.24.0 astor==0.7.1 backports-abc==0.5 ...
如果當前項目是使用的一個虛擬環境，要導出所有的依賴項時，就可以使用命令：
pip freeze > requirements.txt
在別處使用該項目時，就可以使用命令：
pip install -r requirements.txt
來安裝本項目的所有依賴。
pip uninstall：卸載庫
pip uninstall SomePackage pip uninstall -y SomePackage # 不需要確認直接卸載 pip uninstall --yes SomePackage # 同上 pip uninstall -r requirements.txt # 卸載requirements.txt中的所有庫
pip list: 列出庫
pip list # 列出所有庫 pip list --outdated # 列出可以更新的庫 pip list -o # 同上
pip show：顯示已安裝庫的信息
pip show numpy # 顯示numpy的基本信息 pip show numpy -f # 列出所有文件 pip show numpy --file # 同上
pip search：搜索庫
pip search "query"
pip download: 下載庫
# 把numpy下載以及numpy的依賴下載到DIR中 pip download --destination-directory DIR numpy # 把requirements.txt中的所有庫下載到DIR中 pip download --destination-directory DIR -r requirements.txt
從本地下載好的文件安裝：
# 從DIR找到 requirements.txt中指定的庫并安裝 pip install --no-index --find-links=DIR -r requirements.txt

三、控制庫的版本-Version specifiers

Version specifiers，我翻譯為版本限定。版本限定的關系符包含：

~=: 兼容版本==: 特定版本!=: 排除特定版本<=, >=: 小于等于\大于等于某個版本<, >: 小于\大于某個版本===: 精確匹配

一些例子：

pip install numpy==1.15.4 # 安裝版本為1.15.4的numpy pip install numpy!=1.15.4 # 安裝版本不為1.15.4的numpy，如果有更新版本，則會安裝更新版本 pip install 'numpy<1.15.4' # 安裝小于版本小于1.15.4的numpy pip install 'numpy<=1.15.4' # 安裝小于版本小于等于1.15.4的numpy pip install numpy==1.15.* # 安裝版本為1.15開頭的numpy pip install numpy~=1.15.4 # 等同于>= 1.15.4, == 1.15.*

在使用包含<或者>符號時，在命令行中需要使用單引號括起來，否則<和>會被命令行（終端）識別為重定向輸入/輸出符號。在Requirements文件中，不需要使用單引號括起來，這點和在終端中不同。
某些版本限定可以組合使用，中間使用英文逗號分割。例如：

pip install 'numpy>=1.9.*,< 1.16.3' # 安裝版本大于1.9.*且版本小于1.16.3的numpy

在Requirements文件中，不需要單引號括起來，直接這樣寫就行：

numpy>=1.9.*,< 1.16.3

參考鏈接：https://www.python.org/dev/peps/pep-0440/#compatible-release

四、控制庫的平臺-Environment Markers

Environment Markers翻譯為環境標記，實際就是除了滿足版本限定符指定的版本之外，還要滿足環境標記指定的條件，比如：

pip install 'numpy==1.15.4;python_version<="3.6"'

就是除了numpy的版本要等于1.15.4之外，python_version的版本還要小于等于3.6。環境標記的關系符和版本限定的關系符相同。
環境標記的作用就是，假如開發一個兼容Python2和Python3的項目，但是依賴項在Python2和Python3的版本不同，就可以使用環境標記來完成。例如，某項目依賴于matplotlib，matplotlib 3.* 不支持Python2.*，只支持Python3.*，那么我們在寫Requirements文件的時候，就可以像這樣寫：

matplotlib<=3.0.*; python_version<="2.7" matplotlib>=3.0.*; python_version>="3.5"

使用Python2時，就會安裝2.*版本的matplotlib；使用Python3時，就會安裝3.*版本的matplotlib。更多的環境標記如下表所示：

MarkerPython equivalentSample values

os_name	os.name	posix, java
sys_platform	sys.platform	linux, linux2, darwin, java1.8.0_51 (note that “linux” is from Python3 and “linux2” from Python2)
platform_machine	platform.machine()	x86_64
platform_python_implementation	platform.python_implementation()	CPython, Jython
platform_release	platform.release()	3.14.1-x86_64-linode39, 14.5.0, 1.8.0_51
platform_system	platform.system()	Linux, Windows, Java
platform_version	platform.version()	#1 SMP Fri Apr 25 13:07:35 EDT 2014 Java HotSpot? 64-Bit Server VM, 25.51-b03, Oracle Corporation Darwin Kernel Version 14.5.0: Wed Jul 29 02:18:53 PDT 2015; root:xnu-2782.40.9~2/RELEASE_X86_64
python_version	platform.python_version()[:3]	3.4, 2.7
python_full_version	platform.python_version()	3.4.0, 3.5.0b1
implementation_name	sys.implementation.name	cpython
implementation_version	see definition below	3.4.0, 3.5.0b1
extra	An error except when defined by the context interpreting the specification.	test

參考鏈接：https://www.python.org/dev/peps/pep-0508/#environment-markers

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pip使用详解/pip换源的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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