Python微信訂餐小程序課程視頻

https://edu.csdn.net/course/detail/36074

Python實戰量化交易理財系統

https://edu.csdn.net/course/detail/35475

一、AI 智能情詩、藏頭詩展示

最近使用PyTorch的LSTM訓練一個寫情詩（七言）的模型，可以隨機生成情詩、也可以生成藏頭情詩。

在特殊的日子用AI生成一首這樣的詩，是不是很酷😎💘！下面分享下AI 智能寫情詩原理。

二、AI 智能寫情詩原理

1、AI 智能寫情詩思想

通過學習既有的情詩，隨機或者依據給出的字，逐個完成下一個字的預測，直到一首詩全部預測完成。

預測過程大致如下：

2、情詩準備

在網上搜索并收集情詩（本文七言），如https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry。

本文的情詩包含兩部分：

第一部分：原始的七言情詩

原始七言情詩，如：

?

| 1234 | 相見時難別亦難，``東風無力百花殘。``春蠶到死絲方盡，``蠟炬成灰淚始干。 |

第二部分：改造的七言情詩

為了把寫的比較好的五言、詞也納入到AI的學習中，將其改造生成七言情詩：改造后的為兩行一句，通過隨機匹配兩句組成一首詩，如：

?

| 12 | 日看鏡中問相思，溯游宛在水中央。``雁字多相思幾許，恰豆蔻詞工夢好。 |

3、模型訓練

3.1、處理情詩數據

第一步需要將準備好的情詩數據轉換為PyTorch LSTM模型需要的詞向量格式：

• 構建x，y

x=[相,見,時,難,別,亦,難,，,東,風,無,力,百,花,殘,。,春,蠶,到,死,絲,方,盡,，,蠟,炬,成,灰,淚,始,干] y=[見,時,難,別,亦,難,，,東,風,無,力,百,花,殘,。,春,蠶,到,死,絲,方,盡,，,蠟,炬,成,灰,淚,始,干，。]

• 將x對應的字，對應詞庫索引，對應向量；將y對應的字，對應詞庫索引，大致的過程如下：

3.2、構建情詩模型

第二步就是使用LSTM模型訓練情詩模型，大致過程如下：

相關的應用也在設計與研發中，期待和大家見面！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI 智能写情诗、藏头诗的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。