計劃學習使用QuestDB解決大數據日志存儲場景。以下是常見引擎比較

比較項目	InfluxDB	TimescaleDB	OpenTSDB	QuestDB
數據模型	Key-Value	Relational	Key-Value	Relational
存儲引擎	自主開發的TSI	PostgreSQL擴展程序	Apache HBase	自主開發
查詢語言	InfluxQL、Flux	SQL	OpenTSDB Query Language	SQL
客戶端庫	多種語言的客戶端庫	多種語言的客戶端庫	Java客戶端庫、其他語言的客戶端庫	多種語言的客戶端庫
可擴展性	高	高	高	高
主從復制	支持	支持	支持	支持
高可用性	支持	支持	支持	支持
社區支持	高	高	一般	一般
開發語言	Go	C、C++、Python	Java	Java、C++
最大數據存儲量	單機版本有存儲上限，企業版和云服務沒有存儲上限	依賴于使用的 PostgreSQL 版本，企業版和云服務沒有存儲上限	無存儲上限	無存儲上限
響應速度	較快，可達毫秒級	較快，可達毫秒級	較快，可達毫秒級	非常快，可達微秒級

總體來說，這四個時序數據庫都支持主從復制、高可用性和可擴展性，可以與C#結合使用，并提供多種客戶端庫。InfluxDB的數據模型是Key-Value，支持InfluxQL和Flux查詢語言；TimescaleDB的數據模型是關系型，支持SQL查詢語言；OpenTSDB的數據模型是Key-Value，支持OpenTSDB Query Language查詢語言；QuestDB的數據模型是關系型，支持SQL查詢語言。此外，InfluxDB和TimescaleDB都有較為活躍的社區支持，OpenTSDB和QuestDB的社區支持相對一般。QuestDB是一個相對新的時序數據庫，它使用自主開發的存儲引擎，支持SQL查詢語言，提供多種語言的客戶端庫，并具有較高的可擴展性和高可用性。

這四個開源時序數據庫都是免費的。

InfluxDB

部署步驟

下載InfluxDB二進制文件并解壓縮。

配置InfluxDB，包括設置管理員賬戶、創建數據庫和設置保留策略等。

啟動InfluxDB服務，可以使用命令行啟動或作為后臺服務啟動。

連接InfluxDB，使用InfluxDB的API或者第三方庫連接InfluxDB進行數據的讀寫。

C#中的靈活運用

在C#中，可以使用InfluxDB的API或第三方庫進行數據的讀寫，常用的第三方庫包括InfluxData.Net和InfluxDB.Client。這些庫支持對InfluxDB進行CRUD操作、執行查詢、寫入數據點等操作。此外，也可以使用InfluxQL查詢語言進行數據查詢和分析。

例如，在C#中使用InfluxData.Net庫進行數據的讀寫，可以按照以下步驟進行：

在Visual Studio中創建一個新的C#項目，并在NuGet中添加InfluxData.Net包。

在代碼中創建InfluxDB客戶端實例并連接到InfluxDB。

使用InfluxData.Net庫提供的方法執行查詢、寫入數據點等操作。

以下是一個使用InfluxData.Net庫讀取數據的示例代碼：

csharp

using InfluxData.Net.InfluxDb; using InfluxData.Net.InfluxDb.Models; var influxDbClient = new InfluxDbClient("http://localhost:8086", "myusername", "mypassword"); var query = "SELECT * FROM mymeasurement WHERE time > now() - 1h"; var result = await influxDbClient.Client.QueryAsync(query, "mydatabase"); foreach (var serie in result) { Console.WriteLine(serie.Name); foreach (var point in serie.Values) { Console.WriteLine($"{point[0]}: {point[1]}"); } }

QuestDB

部署步驟

下載QuestDB二進制文件并解壓縮。

啟動QuestDB服務，可以使用命令行啟動或作為后臺服務啟動。

連接QuestDB，使用QuestDB的API或者第三方庫連接QuestDB進行數據的讀寫。

C#中的靈活運用

在C#中，可以使用QuestDB的API或第三方庫進行數據的讀寫，常用的第三方庫包括QuestDB.Client。這些庫支持對QuestDB進行CRUD操作、執行查詢、寫入數據等操作。此外，也可以使用SQL查詢語言進行數據查詢和分析。

例如，在C#中使用QuestDB.Client庫進行數據的讀寫，可以按照以下步驟進行：

在Visual Studio中創建一個新的C#項目，并在NuGet中添加QuestDB.Client包。

在代碼中創建QuestDB客戶端實例并連接到QuestDB。

使用QuestDB.Client庫提供的方法執行查詢、寫入數據等操作。

csharp

using QuestDB.Client; using QuestDB.Client.Models; var connectionString = new ConnectionStringBuilder() .WithHost("localhost") .WithPort(9000) .WithUser("myusername") .WithPassword("mypassword") .Build(); using var connection = new QuestDbConnection(connectionString); await connection.OpenAsync(); using var command = connection.CreateCommand(); command.CommandText = "SELECT * FROM mytable WHERE timestamp > now() - 1h"; using var reader = await command.ExecuteReaderAsync(); while (await reader.ReadAsync()) { var id = reader.GetFieldValue<int>("id"); var timestamp = reader.GetFieldValue<DateTime>("timestamp"); var value = reader.GetFieldValue<double>("value"); Console.WriteLine($"id: {id}, timestamp: {timestamp}, value: {value}"); }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的开源时序数据库学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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