python 仪表盘 ppt_Python之pyecharts数据可视化，词云图，仪表盘！
一、詞云圖
詞云就是通過形成關鍵詞云層或關鍵詞渲染，過濾掉大量的文本信息，對網絡文本中出現頻率較高的關鍵詞的視覺上的突出。
import jieba
import collections
import re
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts.globals import SymbolType
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType, CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = ‘D:/python/pyecharts-assets-master/assets/‘
with open(‘barrages.txt‘) as f:
data = f.read()
# 文本預處理 去除一些無用的字符 只提取出中文出來
new_data = re.findall(‘[u4e00-u9fa5]+‘, data, re.S) # 只要字符串中的中文
new_data = " ".join(new_data)
# 文本分詞--精確模式
seg_list_exact = jieba.cut(new_data, cut_all=False)
result_list = []
with open(‘stop_words.txt‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
con = f.readlines()
stop_words = set()
for i in con:
i = i.replace("n", "") # 去掉讀取每一行數據的n
stop_words.add(i)
for word in seg_list_exact:
# 設置停用詞并去除單個詞
if word not in stop_words and len(word) > 1:
result_list.append(word)
print(result_list)
# 篩選后統計
word_counts = collections.Counter(result_list)
# 獲取前100最高頻的詞
word_counts_top100 = word_counts.most_common(100)
# 打印出來看看統計的詞頻
print(word_counts_top100)
# 鏈式調用
c = (
WordCloud(
init_opts=opts.InitOpts(width=‘1350px‘, height=‘750px‘, theme=ThemeType.MACARONS)
)
.add(
series_name="詞頻", # 系列名稱
data_pair=word_counts_top100, # 系列數據項 [(word1, count1), (word2, count2)]
word_size_range=[15, 108], # 單詞字體大小范圍
textstyle_opts=opts.TextStyleOpts( # 詞云圖文字的配置
font_family=‘KaiTi‘,
),
shape=SymbolType.DIAMOND, # 詞云圖輪廓，有 ‘circle‘, ‘cardioid‘, ‘diamond‘, ‘triangle-forward‘, ‘triangle‘, ‘pentagon‘, ‘star‘ 可選
pos_left=‘100‘, # 距離左側的距離
pos_top=‘50‘, # 距離頂部的距離
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts( # 標題配置項
title=‘彈幕詞云圖‘,
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
font_family=‘SimHei‘,
font_size=25,
color=‘black‘
),
pos_left=‘500‘,
pos_top=‘10‘,
),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts( # 提示框配置項
is_show=True,
background_color=‘red‘,
border_color=‘yellow‘,
),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts( # 工具箱配置項
is_show=True,
orient=‘vertical‘,
)
)
.render(‘彈幕詞云圖.html‘)
運行效果如下：
二、儀表盤
from pyecharts.charts import Gauge
from pyecharts.globals import CurrentConfig
from pyecharts import options as opts
CurrentConfig.ONLINE_HOST = ‘D:/python/pyecharts-assets-master/assets/‘
c = (
Gauge()
.add(
series_name=‘業務指標‘, # 系列名稱，用于 tooltip 的顯示，legend 的圖例篩選。
data_pair=[[‘完成率‘, 88.8]], # 系列數據項，格式為 [(key1, value1), (key2, value2)]
radius=‘70%‘, # 儀表盤半徑，可以是相對于容器高寬中較小的一項的一半的百分比，也可以是絕對的數值。
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts( # 坐標軸軸線配置項
color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")],
width=30,
)
),
title_label_opts=opts.LabelOpts( # 輪盤內標題文本項標簽配置項
font_size=25, color=‘blue‘, font_family=‘KaiTi‘
)
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts( # 標題配置項
title=‘儀表盤‘,
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
font_size=25, font_family=‘SimHei‘,
color=‘black‘, font_weight=‘bold‘,
),
pos_left="410", pos_top="8",
),
legend_opts=opts.LegendOpts( # 圖例配置項
is_show=False
),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts( # 提示框配置項
is_show=True,
formatter="{a}
{b} : {c}%",
)
)
.render(‘gauge.html‘)
)
運行效果如下：
三、水球圖
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Grid, Liquid
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.globals import CurrentConfig, ThemeType
CurrentConfig.ONLINE_HOST = ‘D:/python/pyecharts-assets-master/assets/‘
lq_1 = (
Liquid()
.add(
series_name=‘電量‘, # 系列名稱，用于 tooltip 的顯示，legend 的圖例篩選。
data=[0.25], # 系列數據，格式為 [value1, value2, ....]
center=[‘60%‘, ‘50%‘],
# 水球外形，有‘ circle‘, ‘rect‘, ‘roundRect‘, ‘triangle‘, ‘diamond‘, ‘pin‘, ‘arrow‘ 可選。
# 默認 ‘circle‘ 也可以為自定義的 SVG 路徑
shape=‘circle‘,
color=[‘yellow‘], # 波浪顏色 Optional[Sequence[str]] = None,
is_animation=True, # 是否顯示波浪動畫
is_outline_show=False, # 是否顯示邊框
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=‘多個Liquid顯示‘))
)
lq_2 = (
Liquid()
.add(
series_name=‘數據精度‘,
data=[0.8866],
center=[‘25%‘, ‘50%‘],
label_opts=opts.LabelOpts(
font_size=50,
formatter=JsCode(
"""function (param) {
return (Math.floor(param.value * 10000) / 100) + ‘%‘;
}"""
),
position=‘inside‘
)
)
)
grid = Grid(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK)).add(lq_1, grid_opts=opts.GridOpts()).add(lq_2, grid_opts=opts.GridOpts())
grid.render("multiple_liquid.html")
運行效果如下：
很好玩把，想學嗎？想學就加群呀：1136192749
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/A3535/p/13571700.html
本文來自網絡，不代表手訊網立場。
總結
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