想想需要什么包再裝也不遲，好像再裝個(gè)Anaconda有點(diǎn)多余，不過，折騰過后會(huì)覺得“懶”一點(diǎn)是有好處的。

在Anaconda官網(wǎng)上，選擇好所需的Python版本，下載anaconda，比如Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
進(jìn)入下載目錄，運(yùn)行：
sh Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

安裝過程中可選擇安裝目錄，默認(rèn)為用戶目錄。在“將Anaconda添加到用戶的環(huán)境變量中”選擇yes，或者在安裝完成后手動(dòng)添加，在~/.bashrc中添加如下內(nèi)容：
export PATH="/home/kai/anaconda3/bin:$PATH"
安裝完后source .bashrc

輸入python或python3，發(fā)現(xiàn)均為anaconda的python。此處采用博文
Linux下系統(tǒng)自帶python和Anaconda切換中的方法——為不同的python聲明別名。
在~/.bashrc中添加如下內(nèi)容：

alias py2="/usr/bin/python2.7" alias py3="/usr/bin/python3.6" alias pya="/home/kai/anaconda3/bin/python3.6"

再source .bashrc
即可使用別名py2、py3、pya來分別運(yùn)行系統(tǒng)原有的Python2.7和Python3.6以及Anaconda。

conda常用操作如下：

#安裝scipy conda install scipy#指定包版本 conda install numpy=1.10#查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包 conda list#查看某個(gè)指定環(huán)境的已安裝包 conda list -n python36#查找package信息 conda search numpy#安裝package conda install -n python36 numpy #如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境 #也可以通過-c指定通過某個(gè)channel安裝#更新package conda update -n python36 numpy#刪除package conda remove -n python36 numpy#更新所有庫 conda update --all#更新 conda 自身 conda update conda#更新 anaconda 自身 conda update anaconda

如果覺得更新、安裝慢，可以更換源：

#添加Anaconda的TUNA鏡像(不過，添加這個(gè)源之后的update怎么是往低版本的更新) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/#設(shè)置搜索時(shí)顯示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes

PyCharm + Anaconda:
在PyCharm中一次選擇File->Settings->Project->Project Interpreter添加anaconda下的python，如下圖。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda安装 + Anaconda与Linux原有Python“和平共处”的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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