音視頻圖片相關基礎：

1：rgb 紅綠藍 光的三原色

在RGB中，一幅圖像有三個獨立的圖像平面或通道組成：紅，綠，藍（以及第四個通道透明度)。RGB(255,23,140)是光的三原色，也即紅綠藍Red、Green、Blue,它們的最大值是255，相當于100%。白色：rgb(255,255,255)黑色：rgb(0,0,0)紅色：rgb(255,0,0)綠色：rgb(0,255,0)藍色：rgb(0,0,255)青色：rgb(0,255,255)紫色：rgb(255,0,255)調整相關數字，便可以得到深淺不一的各種顏色

2：YUV (Y’CbCr) 一種像素格式，多用于視頻編碼/靜態圖像

Y（相當于灰度）的"亮度"分量 ===>表示亮度U（藍色投影 Cb）和 V（紅色投影 Cr）的"色度"分量 ===》表示顏色 ==》色度如果只有Y分量而沒有UV分量，就是黑白(灰度)圖像，兼容了彩色和黑白電視。注意：人眼對色度沒有那么敏感。

3：YUV 存儲方式： 平面格式， 半平面格式， 打包格式

平面格式(planar)： 先存儲所有的y分量，再存儲所有的Cb分量，最后存儲所有的Cr分量.
打包格式(packed): Y,Cb,Cr一起存儲， ==》這里涉及一些存儲方式，以n個樣點為準依次存儲。
半平面格式(semi planar): 先存儲所有的Y分量，后面Cb和Cr分量一起存儲.

4: YUV 種類：

空間間：不同空間，即描述一個像素的bit數不同，比如yuv444，yuv422，yuv411，yuv420
? ==》主要從空間上理解，
? 如yuv444 表示y u v的個數都是4，
? 如yuv422,表示y u v的個數是4,2,2 (人眼對色度的不敏感，u和v交錯去取)
? 空間內：相同空間，即描述一個像素的bit數相同，但是存儲方式不同，
? ==》主要從固定像素上去理解：
? 比如對于yuv420而言，又可細分為yuv420p(yu16/yv16)，yuv420sp，nv21，nv12，yv12，yu12，I420
?

5: 對yuv空間內存儲的理解：

其實nv系列，都屬于semi-plane系列這里nv12表示正常的順序，即uv plane，先是u，然后是v而nv21表示相反的順序，即uv plane，先是v，然后是u同樣，nv16和nv61的區別也是僅僅是uv的次序而已。這里的12和16又代表什么呢？實際上代表的是一個像素所占的位數！以nv12為例，表示一個像素占用12bit，其中y是定死的占8bit，也就是u占2bit，v占2bit，實際上就是yuv420格式，具體而言是yuv420sp格式nv16，則表示一個像素占用16bit，其中y是定死的8bit，也即是u占4bit，v占4bit，實際上就是yuv422格式，具體而言是yuv422sp格式

6：為什么視頻出問題(解碼失敗)的時候會顯示綠屏？

注意： 在YUV全為0時，圖像是綠色的。
圖像中不同的顏色編碼：
1：YUV —》灰度(亮度)+色差分量
2：RGB —》RGB 三色分量

在YUV全0的時候，圖片顯示綠色：

理解： 參考：https://www.fourcc.org/fccyvrgb.php YUV和RGB的轉換:Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 BU = -0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128R = Y + 1.402 (V-128)G= Y - 0.34414 (U-128) - 0.71414 (V-128)B= Y + 1.772 (U-128)

將YUV的值全0帶入公式中，可以得到：

R = 1.402 * (-128) = -126.598G = -0.34414(-128) - 0.71414(-128) = 44.04992 + 91.40992 = 135.45984B = 1.772 * (-128) = -126.228

差不多就是R = -126, G = 135, B = -126
其中RGB有取值范圍, 都是[0, 255]
所以最后就是R=0, G=135, B=0
查看顏色表：rgb(0,135,0) 差不多就是綠色

參考：https://blog.csdn.net/nwpu053883/article/details/103733537

? https://www.jianshu.com/p/6a361e86ccd5

總結

以上是生活随笔為你收集整理的解码失败会显示绿屏，及yuv和rgb简单理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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