【機(jī)器學(xué)習(xí)】F1分?jǐn)?shù)(F1 Score)詳解及tensorflow、numpy實(shí)現(xiàn)_zjn-ai的博客-CSDN博客_f1分?jǐn)?shù)

西瓜好壞二分類：模型預(yù)測(cè)出來：A分為好西瓜類（A中有好的有壞的)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?B分為壞西瓜類（B中有好的有壞的）?

查準(zhǔn)率（精確率）：A類中西瓜中確實(shí)是好西瓜的個(gè)數(shù) / A類西瓜的總數(shù)。

召回率：A類西瓜中確實(shí)是好西瓜的個(gè)數(shù) / 所有好西瓜的個(gè)數(shù)。

問：查準(zhǔn)率較高 召回率較低怎末處理？

可能是原始數(shù)據(jù)中有標(biāo)注錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，因該盡快檢查原始數(shù)據(jù)。

Textcnn 原理 與rnn的比較， Textcnn更快

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的F1 Score详解 查准率较高 召回率较低怎末处理？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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