當絕大部分建筑師都認為Python的應用僅僅是在參數化設計的時候，將Python和數據挖掘技術應用在建筑的其他方面就顯得更加有意義。

用Python做數據分析，首先要有數據庫

首先看一下相關的數據集，根據“building facade dataset”的關鍵詞搜索，可以找到名為“CMP Facade Database”的建筑立面數據集。去年的這個時候我還花了大概有2個月的時間來學OpenCV和深度學習算法，期望用計算機的方法來分析建筑立面。我甚至準備自己建立一套建筑平面CAD圖紙的數據集，如下圖2。圖1 CMP數據集的建筑立面處理圖2 我自己手動處理的CAD平面圖像

但后來我也沒有想清楚，這些圖像數據到底能干什么?，F在隨著理解的深入，我認識到用人工智能進行建筑設計根本是不可能的事情。就像李開復所言，人工智能的發展只有像藝術和設計這些工作是不可替代的。而建筑設計恰恰是需要創意和創新，也就是人工智能很難完成的工作。

看看有沒有相關的競賽

如果用關鍵詞在kaggle上搜索，如下圖。結果，大部分人都是把building作為“建模”的含義。

如果從競賽(competition)內搜索，無結果。如果是InClass，可以看到下面的結果。即這個是通過建筑照片找到城市內的建筑的位置。

Python在建筑領域應用的有限，恰恰意味著其中飽含機會。

人工智能時代，最重要的是思維的轉變

建筑師學寫代碼，很難比計算機出身的工程師厲害。但是沒有我們對建筑行業理解的更加深入。建筑方向的學習python，更重要的是學習編程思維、數據挖掘思維、深度學習技術的思維。擁有這些思維的能力后，就可以構思如何用這些技術解決已有的問題。當能夠構思出問題的解決方案時，實現就不是大問題。

推動Python和數據分析在建筑行業的發展

一個人的思維是有限的，當成百上千的建筑從業者掌握了解Python和數據分析能力后，無論在學術和商業領域，他們自然后找到最佳的應用場景。所以我正在舉辦一些講座和課程，一起學習，一起為這些轉變努力。

我為有相關想法的朋友建了QQ群，“人工智能建筑性能設計 群號744874168”，加入一起聊。還舉辦免費的《python建筑數據分析課程》(點擊可以了解詳情)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python建筑案例_有哪些关于 Python 在建筑中的应用和教程？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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