天仙般的王祖贤和林青霞,她们都是用AI修复的
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本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)科技樹(ID:techtreex)
作者 |?于賀
——“美人就是美人……”
——“這是什么天仙顏值啊……”
——“這美貌,吊打網(wǎng)上一票錐子網(wǎng)紅臉……”
近日,微博上有網(wǎng)友發(fā)起出#AI修復(fù)XXX#的話題,一大批網(wǎng)友在微博上po出被AI技術(shù)修復(fù)的明星舊照片,話題尤為熱烈的是#AI修復(fù)王祖賢#和#AI修復(fù)林青霞#,在短短幾天時(shí)間內(nèi)閱讀量過(guò)億,網(wǎng)上隨即出現(xiàn)了一大批AI修復(fù)明星舊照的風(fēng)潮。
而王祖賢、林青霞等人的百度指數(shù),也在該話題在微博傳播后有了明顯的上升。
王祖賢的百度指數(shù),在25日之后有明顯上升
同時(shí), 這一話題,讓一個(gè)名為“你我當(dāng)年”的AI圖像修復(fù)小程序小小的火了一次。筆者在進(jìn)入該小程序,選擇修復(fù)照片之后,卻被告知正在排隊(duì)中,需要等待202080個(gè)小時(shí)、也就是近23年后再來(lái)取照片(后經(jīng)反復(fù)測(cè)試,證實(shí)該等待時(shí)長(zhǎng)存在嚴(yán)重“注水”,上傳一張照片后等待約10分鐘到兩個(gè)小時(shí)不等,就可以看到修復(fù)過(guò)的照片了。)
這場(chǎng)活動(dòng)的引爆究竟是該小程序有意為之還是無(wú)意中的自來(lái)水營(yíng)銷,我們不得而知。
但不可否認(rèn)的一點(diǎn)是,這是在AI技術(shù)加持下的一次成功的話題營(yíng)銷,AI修復(fù)圖像技術(shù)早就不是什么新鮮事。究竟是什么原因,能讓這個(gè)話題有如此高的熱度呢?
此次話題的核心,是懷舊
西班牙《世界報(bào)》曾經(jīng)這樣描述過(guò)中國(guó)年輕人的生活狀態(tài):
中國(guó)的高房?jī)r(jià),毀滅了年輕人的愛情,也毀滅了年輕人的想象力。他們本可以吟誦詩(shī)歌、結(jié)伴旅行、開讀書會(huì)。但現(xiàn)在,年輕人大學(xué)一畢業(yè)就成為中年人,像中年人那樣為了柴米油鹽精打細(xì)算。他們的生活,從一開始就是物質(zhì)的、世故的,而不能體驗(yàn)一段浪漫的人生,一種面向心靈的生活方式。
而這群剛一離開象牙塔就立刻面對(duì)車貸、房貸、茶米油鹽等生活壓力的年輕人們,也是喜歡回憶過(guò)去的主要群體。
一方面,未來(lái)往往伴隨著風(fēng)險(xiǎn)和刺激,而過(guò)去,意味著安全。在這個(gè)過(guò)程中,個(gè)體對(duì)過(guò)去進(jìn)行了重組和建構(gòu),一些消極的情感、記憶都被個(gè)體過(guò)濾、剔除;而另一方面,研究表明,當(dāng)人處在壓力當(dāng)中時(shí),會(huì)傾向于從記憶中尋找緩沖點(diǎn),開個(gè)小差,翻一翻過(guò)去的相片,懷念一下熟悉的生活,會(huì)給他們帶來(lái)一種舒適感和安全感。
除了尋找以往的安全感之外,在微博話題上讓人驚艷的明星也增加了這次活動(dòng)的熱度??焓?、抖音、B站等社區(qū)加速了短視頻紅人的興起、千篇一律的形式和網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)下流水線一樣的“網(wǎng)紅臉”,讓視覺疲勞的人們懷念那個(gè)“美的有辨識(shí)度的、各有各的美法”的年代。
圖片來(lái)源:微博評(píng)論
懷舊營(yíng)銷也是用戶們比較受用的“月經(jīng)式”熱點(diǎn)營(yíng)銷策略之一。六神花露水在2012年推出的《花露水的前世今生》的視頻短片,就是從上世紀(jì)老派上海的“十里洋場(chǎng)曾經(jīng)的潮品”的定位切入,轉(zhuǎn)向8090后童年時(shí)代一張涼席、一臺(tái)電扇和一瓶花露水的夏日回憶里。不僅拉近了品牌和手中的距離,其營(yíng)造的童年場(chǎng)景也會(huì)讓受眾將對(duì)童年的熟悉感和舒適感轉(zhuǎn)移到品牌商。
圖片來(lái)源:《花露水的前世今生》
如何做好懷舊營(yíng)銷
尋找共同的記憶點(diǎn)
此次“AI修復(fù)舊照片”的話題,在筆者的印象中,是從易烊千璽的粉絲修復(fù)其童年照片開始,在25日-26日左右,有網(wǎng)友上傳王祖賢舊日高清美照開始熱度迅速上升。這些話題,和上文中筆者提到的六神花露水打造的場(chǎng)景是一樣的:標(biāo)配的夏天、大家心目中最經(jīng)典的港星等等。不只是懷舊場(chǎng)景,他們已然成為了承載著大家共同的回憶的精神符號(hào)。
天仙下凡辛苦了
做好背景調(diào)研,謹(jǐn)防“翻車”
除了形式新穎之外,品牌在做懷舊營(yíng)銷之前,切記要做到元素和背景的一致性。否則一旦“翻車”,會(huì)引起巨大的反效果。
最近比較典型的案例就是盒馬了。4月13日,盒馬APP推出“一夜夢(mèng)回老集市”的活動(dòng),同時(shí)推出了一張“讓物價(jià)回歸1948”的海報(bào),原意是為了優(yōu)惠促銷,不料一經(jīng)亮相就遭到網(wǎng)友怒懟:“小編不看歷史書的嗎?1948年中國(guó)通貨膨脹最嚴(yán)重的年份之一?!?/span>
雖然盒馬鮮生最后又是道歉、又是罰抄書,以比較低的姿態(tài)巧妙的化解了這場(chǎng)危機(jī),但是這件事情也為其他想要打懷舊牌的品牌提了個(gè)醒。
教科書式的危機(jī)公關(guān),還是很讓網(wǎng)友服氣的
舊內(nèi)容、新形式
需要注意的是,這里的懷舊指的是內(nèi)容舊,但是為了吸引主要懷舊的主要群體——80后至90后,各大品牌通常會(huì)采取比較新穎的形式推出內(nèi)容。百雀羚去年就推出了一系列懷舊海報(bào),采用了一鏡到底的展現(xiàn)形式,更加符合年輕受眾的閱讀習(xí)慣、審美和取向。
點(diǎn)擊閱讀百雀羚《一九三一》廣告
以本次#AI修復(fù)舊照片#懷舊話題營(yíng)銷為例,應(yīng)用門檻不斷降低的AI技術(shù),幫助舊內(nèi)容重新產(chǎn)生價(jià)值,也是該話題能引爆網(wǎng)絡(luò)的原因之一。
AI技術(shù)發(fā)展,降低圖片修復(fù)門檻
在AI技術(shù)并未大規(guī)模普及之前,圖片修復(fù)一直是一項(xiàng)比較考驗(yàn)專業(yè)性的技術(shù)。在人們的印象中,圖片修復(fù)需要依賴PS、AE等專業(yè)圖像處理軟件才能完成。
但是隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,這類軟件的門檻越來(lái)越低,以“你我當(dāng)年”小程序?yàn)槔?#xff0c;只需要將模糊的圖片輸入界面的指定位置,在等待一陣子后,就可以獲得一張?zhí)幚磉^(guò)的清晰圖像。
圖為網(wǎng)友用小程序“你我當(dāng)年”修復(fù)的明星圖像
此類小程序中,利用AI技術(shù)對(duì)老照片的修復(fù),主要體現(xiàn)在兩點(diǎn)。
一是黑白照片上色。
該部分的AI修復(fù)圖像技術(shù),大多是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)不同語(yǔ)義內(nèi)容在不同灰度下對(duì)應(yīng)的色彩信息分布,實(shí)現(xiàn)對(duì)老照片的內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)、自然的色彩修復(fù)。
通俗的講,就是先通過(guò)對(duì)黑白或褪色照片進(jìn)行圖像分割,讓AI學(xué)習(xí)區(qū)分其中的標(biāo)志性物體:人臉、衣服、天空、建筑物等等。
通過(guò)用大量包含常見場(chǎng)景和人物的圖片進(jìn)行訓(xùn)練后,AI會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)和記憶這些關(guān)鍵元素的顏色,因此,它可以做到給黑白照片里的人物場(chǎng)景上色。
圖片來(lái)源:《羅馬假日》
二是做到提高模糊圖像的分辨率
AI提高圖像分辨率的方法也是如此,首先,研究者們需要先給算法提供大量的低分辨率圖像,然后再輸入這些圖像的高分辨率原始照片,讓算法從二者的比較中習(xí)得差異和增加分辨率的技巧后,就能做到不需要原始照片也能準(zhǔn)確提升圖像分辨率了。
這種方式和此前在科技樹的一篇《9012年了,AI的可解釋性終于有了一些進(jìn)展》一文中,AI通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)語(yǔ)義生成圖像的技術(shù)有相似之處,感興趣的同學(xué)可以點(diǎn)擊查看。
除了上文中提到的“你我當(dāng)年”小程序,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室推出的“修復(fù)老照片”功能,也是借助了AI的能力。
在流量枯竭的年代,AI等黑科技的低門檻應(yīng)用,正在幫助品牌營(yíng)銷煥發(fā)出新的活力。未來(lái)AI技術(shù)和營(yíng)銷還能擦出怎樣的火花,我們拭目以待。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的天仙般的王祖贤和林青霞,她们都是用AI修复的的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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