Pandas是python的一個數據分析包，納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。 Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。

一、安裝包

pandas處理Excel需要xlrd、openpyxl依賴包

pip3 install pandas

pip3 install xlrd

pip3 install openpyxl

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二、創建Excel，寫入數據

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

#寫

dic1 = {'標題列1': ['張三','李四'],

'標題列2': [80, 90]

}

df = pd.DataFrame(dic1)

df.to_excel('1.xlsx', index=False)

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read_excel方法說明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None,

usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None,

converters=None, true_values=None, false_values=None,

skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False,

date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0,

convert_float=True, **kwds)

復制代碼

io：excel文件

sheet_name：返回指定sheet，默認索引0返回第一個，也可用名稱，如果返回多個則可用列表，為None則返回全表

header：指定表頭，也可用列表指定多行

names：自定義列名，長度和Excel列長度必須一致

index_col：用作索引的列

usecols：讀取指定的列，參數為列表，如[0,1]表示第1和第2列

三、讀取Excel

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

#讀

data = pd.read_excel('1.xlsx')

#查看所有的值

print(data.values)

#查看第一行的值

print(data.values[0])

#查看某一列所有的值

print(data['標題列1'].values)

#新增列

data['標題列3'] = None

#新增行

data.loc[3] = ['王五', 100, '男']

#刪除行：axis=0

data = data.drop([0,1], axis=0)

#刪除列：axis=1

data.drop('標題列3', axis=1)

#保存

DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python用pandas读取excel指定列_Python用Pandas读写Excel的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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