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工程計算助手

1 概述	3 基本計算	4 軟件組成與結構
2 基礎知識	3.1 表達式計算	4.1 文件及文件夾
2.1 啟動界面及工作模式	3.2 求和與求積	4.2 開放式軟件系統
2.2 代碼格式	3.3 解方程	5 更詳細的幫助
2.3 整數、實數、復數和三維向量計算	3.4 微積分	6 問題及建議
2.4 常用數學函數	3.5 微分方程求解
2.5 運算符	3.6 優化擬合
2.6 函數及模塊	3.7 矩陣運算
2.7 使用命名空間	3.8 使用常量文件
2.8 流程控制	3.9 自定義函數庫
2.9 結果輸出	3.10 創建命令菜單
2.10 代碼重用

1 概述? [返回頁首]

??? 本程序內部名稱為“開放式計算軟件OpenLu”，本說明稱之為“工程計算助手”，旨在以工程計算助手的方式實現開放式計算。

??? 本軟件力求方便快捷地進行各種工程數值計算。無需專門學習，通過看實例做計算是本軟件的基本特點。基本計算內容包括表達式計算、解非線性方程（組）、多元積分、微分方程求解、參數優化擬合、矩陣運算等等。

2 基礎知識? [返回頁首]

2.1 啟動界面及工作模式? [返回頁首]

??? OpenLu啟動時界面上有2個窗口，上面是代碼窗口，下面是運算結果輸出窗口。

??? OpenLu工作模式有三種，可通過命令菜單進行切換：

??? （1）普通編譯模式：在代碼窗口寫好代碼后，通過菜單、工具欄或快捷鍵F8進行編譯計算。

??? （2）即時編譯模式：在代碼窗口寫代碼時，即時給出代碼中的錯誤。

??? （3）即時編譯計算模式：在代碼窗口寫代碼時，即時給出代碼中的錯誤，若沒有錯誤，將進行計算給出結果。

??? 為了更好地使用OpenLu時，建議進行以下操作：

??? （1）給OpenLu創建一個快捷方式，然后把該快捷方式放在桌面上或“開始”菜單中。

??? （2）用OpenLu打開文件夾“Ini”中的文件“OpenLu.ini”（通常會提示該文件已經打開），或者其他自定義的工作區文件。

??????? a、執行菜單命令：設置 -> 設置當前文件為工作區。

??????? b、執行菜單命令：設置 -> 設置當前文件為缺省工作區。

2.2 代碼格式? [返回頁首]

??? OpenLu由Lu腳本支持，采用Lu腳本源代碼格式。簡單地，即：源代碼文件由若干函數（或表達式）組成，函數（或表達式）由分號分隔，函數（或表達式）由語句組成，語句由逗號、冒號或分號分隔，函數（或表達式）中可使用三對等價的括號( )、[ ]和{ }，源代碼中可使用C++風格的注釋。如下例：

//每行中兩個反斜杠后的內容為注釋

/*

這是多行注釋。

這是多行注釋。

*/

2.5+sin[1.2-cos(0.8)];

sin[2.3-5i];??? //i表示一個虛數

2.3 整數、實數、復數和三維向量計算? [返回頁首]

2+20/3;??? ?//數字中不帶小數點時進行整數運算。例如：20/3=6

2+20./3;??? //數字中帶小數點時進行實數運算。例如：20./3=6.666666666666667，本例中3雖然是整數，但自動轉換為實數進行計算

2+3i;??? ?? //數字后的i表示該數是一個虛數

2$3;??????? //運算符并“$”將2個實數（包含整數）轉換為一個復數

2$3$5;??? ? //運算符并“$”將1個復數和一個實數（包含整數）合并為一個三維向量

(2+3i)$5;?? //運算符并“$”將1個復數和一個實數（包含整數）合并為一個三維向量

??? 可以看出，Lu腳本可自動為數學混合算式進行數據類型轉換，低一級數據類型將自動轉換為高一級數據類型，即：整數→實數→復數→三維向量。

2.4 常用數學函數? [返回頁首]

函 數	參數類型	說 明
sin(x)	實數、復數	正弦函數
cos(x)	實數、復數	余弦函數
tan(x)	實數、復數	正切函數
asin(x)	實數、復數	反正弦函數
acos(x)	實數、復數	反余弦函數
atan(x)	實數、復數	反正切函數
sqrt(x)	實數、復數	平方根函數
exp(x)	實數、復數	指數函數
ln(x)	實數、復數	自然對數函數
lg(x)	實數、復數	常用對數函數
sinh(x)	實數、復數	雙曲正弦函數，[exp(x)-exp(-x)]/2
cosh(x)	實數、復數	雙曲余弦函數，[exp(x)+exp(-x)]/2
tanh(x)	實數、復數	雙曲正切函數，[exp(x)-exp(-x)]/[exp(x)+exp(-x)]
abs(x)	實數、復數	絕對值函數
floor(x)	實數	返回不大于x的最大整數
ceil(x)	實數	返回不小于x的最小整數
itor(x)	整數	將整數轉換成實數，大數轉換時有精度損失
rtoi(x)	實數	將實數轉換成整數，大數轉換時有誤差
con(x)	復數	求復數的共軛復數
atan2(x,y)	實數	反正切函數，求x/y的反正切值，所在象限由x和y的符號確定
fmod(x,y)	實數	求x/y的余數

2.5 運算符? [返回頁首]

??? Lu支持的運算符比較多，大家只使用自己熟悉的運算符即可。

運算符類型	運算符	名稱	Lu核心庫支持的運算	說? 明
雙括號連接運算符	:=	?	雙括號連接	冒號前和等號后都必須是括號
單括號連接運算符	( )=	?	單括號連接	等號后是一個表達式
	[ ]=	?	單括號連接
	{ }=	?	單括號連接
括號運算符	( )	小括號	括號運算	返回最后一個語句的值
	[ ]	中括號	括號運算
	{ }	大括號	括號運算
命名空間成員訪問符	::	雙冒號	訪問命名空間成員	訪問命名空間成員
對象成員運算符	.	點	訪問對象成員或傳遞函數參數	也稱為函數參數運算符，或者變量函數調用運算符
后置單目運算符	++	后置自增	整數、實數	后置單目運算符（自增、自減、轉置、點轉置）
	--	后置自減	整數、實數
	'	轉置	未定義
	.'	點轉置	未定義
前置單目運算符	!	非	邏輯值、整數、實數	前置單目運算符（非、正、負、自增、自減、按位非） 對整數或實數求非時，返回邏輯值，且規定!0=true，!0.0=true，其他情況均返回false。
	+	正	被忽略
	-	負	整數、實數、復數、三維向量
	++	前置自增	整數、實數
	--	前置自減	整數、實數
	!!	按位非	整數
乘方算術運算符	^	乘方	整數、實數、復數	算術運算符（乘方、點乘方）
	.^	點乘方	未定義
乘除算術運算符	*	乘	整數、實數、復數、三維向量	算術運算符（乘、左除、右除、求模、點乘、點左除、點右除）
	/	左除	整數、實數、復數
	\	右除	未定義
	%	求模	整數
	.*	點乘	未定義
	./	點左除	未定義
	.\	點右除	未定義
加減算術運算符	+	加	整數、實數、復數、三維向量、字符串	算術運算符（加、減）
	-	減	整數、實數、復數、三維向量
移位運算符	<<	左移位	整數	左移位、右移位
	>>	右移位	整數
關系運算符	>	大于	整數、實數	關系運算符（大于、大于等于、小于、小于等于、等于、不等于）
	>=	大于等于	整數、實數
	<	小于	整數、實數
	<=	小于等于	整數、實數
	==	等于	整數、實數
	!=	不等于	整數、實數
按位與	&&	按位與	整數	按位與
按位異或	~~	按位異或	整數	按位異或
按位或	||	按位或	整數	按位或
邏輯與	&	邏輯與	邏輯值	邏輯與
邏輯異或	~	邏輯異或	邏輯值	邏輯異或
邏輯或	|	邏輯或	邏輯值	邏輯或
并	$	并	整數、實數、復數	并。核心庫并運算的結果為復數或三維向量。
賦值運算符	=	賦值	賦值	賦值運算符
對象賦值運算符	.=	對象賦值	對象賦值	變量函數調用運算符與賦值運算符的結合，一般用于對象賦值
語句分隔符	,	逗號	分隔語句	逗號、冒號、分號運算符
	:	冒號	分隔語句
	;	分號	分隔語句

2.6 函數及模塊? [返回頁首]

??? Lu使用等號定義一個函數，如下例：

f(x,y) = x+y;?????????? //函數定義

f[2,3];???????????????? //函數調用

加(數1,數2) = 數1+數2;? //函數定義

加(2,3);? ????????????? //函數調用

??? 函數中可以使用各種變量，如下例：

f(x,y : a,b : c,d) =??? //x和y是自變量，第一個冒號后的變量是動態變量，第二個冒號后的變量是模塊變量

? a=x+y, b=x-y, c=x*y, d=x/y,

? a+b+c+d;

f[2.0,3.0];

??? 自變量和動態變量只能被定義該變量的函數所訪問；模塊變量可被同一模塊的所有表達式所訪問，其他模塊的表達式無法訪問。自變量用于向表達式傳遞參數，因此自變量也稱為形式參數。動態變量只在表達式執行時起作用，一旦表達式執行完畢，動態變量也隨之失效。

??? 在編譯符#MODULE#和#END#之間的代碼屬于一個模塊，如下例：

#MODULE#

(:: a) = a=5;???? //這個函數沒有名字，這是允許的。該函數的作用是給模塊變量a賦值

f(x :: a) = x+a;? //該函數是私有函數，只能被該模塊的表達式所調用

:::g(x) = x+f[x]; //該函數以編譯符:::開頭，是一個全局函數，全局函數名是唯一的，可被所有的表達式所調用

#END#

#MODULE#

(:: a) = a=8;???? //這個函數沒有名字，這是允許的。該函數的作用是給模塊變量a賦值

f(x :: a) = x+a;? //該函數是私有函數，只能被該模塊的表達式所調用

:::h(x) = x+f[x]; //該函數以編譯符:::開頭，是一個全局函數，全局函數名是唯一的，可被所有的表達式所調用

#END#

//以下兩個語句不屬于以上兩個模塊

g[2];???????????? //調用全局函數g，結果為9

h[2];???????????? //調用全局函數g，結果為12

??? 若源代碼中沒有編譯符#MODULE#和#END#，則整個源代碼屬于同一個模塊。

??? 一般，Lu腳本中的變量須先聲明后使用，使用編譯符 mvar: 后，未聲明的變量都看作模塊變量，如下例：

mvar:

a=2, b=3;? //模塊變量a和b賦值

a+b;?????? //模塊變量a和b相加

2.7 使用命名空間? [返回頁首]

??? 許多Lu擴展庫中的函數是通過命名空間方式輸出的。例如LuIMSL庫中的函數使用命名空間“IMSL”輸出，所有函數均具有類似“IMSL::ode”的格式，使用!!!using("IMSL");可簡化LuIMSL中的函數訪問。例如：

??? [例子] 設一階微分方程組及初值為：
??????? r'=2r-2rf, r(0)=1
??????? f'=-f+rf,? f(0)=3
??? 計算t=1,2,...,10時的r、f的值。

??? 程序如下：

!!!using["IMSL","math"]; //使用命名空間"IMSL"和"math"。編譯符“!!!”使函數using立即執行。
f(t,r,f,dr,df)={dr=2*r-2*r*f, df=-f+r*f}; //函數定義
ode[@f,ra1[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],ra1[1,3]].outa[];

??? 如果不使用using函數，程序如下：

f(t,r,f,dr,df)={dr=2*r-2*r*f, df=-f+r*f};
IMSL::ode[@f,math::ra1[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],math::ra1[1,3]].math::outa[];

??? 程序輸出結果均為：

0.? 1.??????????? 3.

1.? 7.73453e-002? 1.46445

2.? 8.49774e-002? 0.577954

3.? 0.290891????? 0.249253

4.? 1.4466??????? 0.187219

5.? 4.05146?????? 1.43948

6.? 0.175618????? 2.2586

7.? 6.53112e-002? 0.9088

8.? 0.147227????? 0.366718

9.? 0.650596????? 0.187575

10. 3.14433?????? 0.348821

2.8 流程控制? [返回頁首]

??? 在Lu中，表達式的各個語句一般是順序執行的。但是某些函數可以改變語句執行的順序，稱為流程控制函數。

??? （1）立即返回函數 return(x)

??? 結束計算并立即返回表達式的值為x。

??? （2）判斷函數 if(x,y1,y2,... ...,yn)

??? 當邏輯語句x的值為真（或者對象x值非0）時，依次執行語句y1,y2,... ...,yn，否則，不執行語句y1,y2,... ...,yn。
??? 該函數至少要有2個自變量參數，其中第一個參數為邏輯語句。
??? 該函數的返回值無意義。

??? （3）自定義分段函數

????? which{
??????? 邏輯語句1 : 語句1,
??????? 邏輯語句2 : 語句2,
??????? ... ...,
??????? 邏輯語句n : 語句n,
??????? 缺省語句
????? };

??? Lu從前往后計算并檢測邏輯語句的值，當檢測到邏輯真（或者對象值非0）時，計算與此邏輯真對應的語句并返回該語句的值，如果沒有檢測到邏輯真，則計算缺省語句的值作為返回值，若此時沒有缺省語句，則產生一個運行錯誤。
??? 該函數至少要有2個自變量參數。
??? 例如下式定義了一個分段函數：

????? (x)=which{x>0, 2*x-1,
??????????? x*x-1
????????? };

??? 如果舍棄該函數的返回值，則該函數可以作為一個選擇計算函數使用。

??? （4）while循環函數

??? while循環是“當型”循環，其特點是：先判斷條件是否成立，當條件成立時，則執行循環體，否則退出循環體，即“當條件成立時執行循環”。“當型”循環的循環體有可能一次也不執行。
??? while循環函數的格式如下：

????? while{x,
??????? y1,y2,
??????? ...,
??????? break(),
??????? ...,
??????? continue(),
??????? ...,
??????? yn
????? };

??? 其中x為邏輯語句；y1,y2,...,break(),...,continue(), ...yn為循環體語句。當x的值為真（或者對象x值非0）時，依次執行循環體語句，直到x的值為假時退出循環。當執行到break()函數時，跳出while循環，執行while循環后面的語句部分；當執行到continue()函數時，返回到while循環的開始語句x處繼續執行。
??? 在循環體語句中，必須有能修改邏輯語句x的值的語句，使x的值為假，退出循環體，否則將產生無限循環。
??? 該函數至少要有2個自變量參數，其中第一個參數為邏輯語句。
??? 該函數的返回值無意義。
??? 以下是一個while循環的例子：

????? (:i,k)=
????? {
??????? i=0,k=0,
??????? while{i<=1000000,k=k+i,i++}, //當i<=1000000時，計算k=k+i，然后i++；
??????? k
????? };

??? （5）until循環函數

??? until循環是“直到型”循環，其特點是：先執行循環體，再判斷條件是否成立，當條件成立時，退出循環體，否則繼續執行循環體，即“執行循環直到條件成立”。“直到型”循環的循環體至少執行一次。
??? until循環函數的格式如下：

????? until{x1,x2,
??????? ...,
??????? break(),
??????? ...,
??????? continue(),
??????? ...,
??????? y
????? };

??? until為先執行后判斷的循環函數。即先執行循環體語句x1,x2,...,break(),...,continue(),...，然后計算邏輯語句y的值，直到y的值為真（或者對象y值非0）時退出循環。當執行到break()函數時，跳出until循環，執行until循環后面的語句部分；當執行到continue()函數時，返回到until循環的開始語句x1處繼續執行。
??? 在循環體語句中，必須有能修改邏輯語句y的值的語句，使y的值為真，退出循環體，否則將產生無限循環。
??? 該函數至少要有2個自變量參數，其中最后一個參數為邏輯語句。
??? 該函數的返回值無意義。
??? 以下是一個until循環的例子：

????? (:i,k)=
????? {
??????? i=0,k=0,
??????? until{k=k+i,i++,i>1000000}, //計算k=k+i,i++，當i>1000000時退出；
??????? k
????? };

??? 注意：break()和continue()是兩個無參函數，只能用在while和until兩個循環函數中。

2.9 結果輸出? [返回頁首]

??? 通常，本程序會計算并輸出每一個表達式的結果。若要在一個表達式中輸出多個結果，可使用o函數（o函數本身返回輸出的字符個數），如下例：

o[25+5,"\r\n",sin[2.5],"\r\n"];? //在雙引號 "? " 之間的內容表示一個字符串，而 "\r\n" 將輸出一個換行符。

??? 結果：

30

0.59847214410395644

25

??? 注意：最后的數字25是o函數輸出的字符個數。

??? 若只希望用函數o輸出結果，不希望看到每一個表達式的結果，需要使用函數SetTalk[false]關閉計算結果輸出，如下例：

SetTalk[false];

o[25+5,"\r\n",sin[2.5],"\r\n"];

??? 結果：

30

0.59847214410395644

??? 使用函數SetTalk[true]可恢復計算結果輸出。

2.10 代碼重用? [返回頁首]

??? 將常用的計算式保存為文件，進行代碼重用，以提高工作效率。

??? 編寫常量文件，使OpenLu自動加載，以簡化計算。

??? 編寫公共的函數放到函數庫中，以增加代碼重用。

??? 常用的計算編寫成命令文件，添加到OpenLu的命令菜單。

??? 以上本文都有相關的例子。

3 基本計算? [返回頁首]

3.1 表達式計算? [返回頁首]

??? 這是最常用的計算，OpenLu為此提供了即時編譯計算方式。如下例：

f(x,y)=sin[x-cos(y)];? //函數定義

2+10/3;

2.5+f[1.2,0.8];

sqrt[1-2i];????????? ? //復數表達式

(2$3$5) * (5$3$2);? ?? //三維向量乘

??? 結果（注意復數和三維向量在OpenLu中的輸出格式）：

5

2.982313067962473

{1.272019649514069$(-0.7861513777574233)}

{(-9.)$21.$(-9.)}

3.2 求和與求積? [返回頁首]

??? 求和函數 sum(@F,y1min,y1max,y1dy;y2min,y2max,y2dy;... ...)：

??? F為求和函數句柄；y1min,y1max,y1dy為第一個自變量的初值、終值和參數增量[初值<終值，參數增量>0]，依次類推。

??? 例子：

????? F(x,y)=sin[x]+0.8-y;
????? sum(@F,1.,20.,1.;-2.,10.,1.);

??? 結果：

-819.023115502543

??? 上例x和y的增量均為1，更一般的情況是增量非1。仍以上式為例，但x增量為0.1，y的增量為0.05，代碼如下：

????? F(x,y)=sin[x]+0.8-y;
????? sum(@F,1.,20.,0.1;2.,5.,0.05);

??? 結果：

-31323.60317910476

??? 求積函數pro的用法同求和函數sum，但pro用于求積。

3.3 解方程? [返回頁首]

??? 方程（組）的求解，難易程度差別較大。在OpenLu中，普通的方程（組）可借助LuMath庫中的擬牛頓法netn和對分法btFindRoot求解，難度大的方程（組）須借助優化庫LuOpt中的iFind、Find和Opt函數求解。

??? （1）math::btFindRoot(f,a,b,h,k,eps)：對分法求非線性方程的實根

??? f：自定義一元函數句柄。函數自變量不能重新賦值。
??? a,b：求根區間的左端點和右端點（b>a）。
??? h：搜索求根時采用的步長（h>0）。
??? k: 可能的實根個數。可缺省，缺省值為10。
??? eps：控制精度（eps>0）。可缺省，缺省值為1e-6。

??? 返回值：返回一個數組（存放搜索到的實根），或者返回nil。若返回數組的長度為k，則有可能在求根區間[a,b]內的實根未搜索完。

??? 例子：

f(x)=x^6-5*x^5+3*x^4+x^3-7*x^2+7*x-20;??//函數定義
math::btFindRoot[@f,-2.,5.,0.2].o[];??? //函數o用于輸出一個對象

??? 結果：

-1.40246 4.33376

??? （2）math::netn(f,x,eps,t,h,k)：求非線性方程組一組實根的擬牛頓法

??? f：自定義二元或2n(n>1)元函數句柄，由用戶自編。

??? 如果f是二元函數，則兩個參數為等長的一維數組：

f(x,y)=??? //二元函數，x[i]為自變量，y[i]為方程右端點函數值
{
??? y[0]=f1(x[0],x[1],...,x[n-1]),
??? y[1]=f2(x[0],x[1],...,x[n-1]),
??? ... ...
??? y[n-1]=fn(x[0],x[1],...,x[n-1])
};

??? 或者：

f(x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn)=??? //2n元函數，xi為自變量，yi為方程右端點函數值
{
??? y1=f1(x1,x2,...,xn),
??? y2=f2(x1,x2,...,xn),
??? ... ...
??? yn=fn(x1,x2,...,xn)
};

??? x：雙精度實型一維數組，長度不小于n，存放一組初值，返回方程組的一組實根。
??? eps：控制精度（eps>0）。可缺省該參數，缺省值eps=1e-6。
??? t：控制h大小的變量，0<t<1。可缺省該參數，缺省值h=0.1。
??? h：增量初值，在本函數中將被破壞。可缺省該參數，缺省值h=0.1。
??? k：允許的最大迭代次數。可缺省該參數，缺省值k=100。

??? 返回值：返回值為實際迭代次數。若返回值為-1表示代數方程奇異，若返回值為-2表示β=0，這兩種情況可放寬精度要求、改變各個初值或改變各個方程順序再試；若返回值等于0說明迭代了k次仍未滿足精度要求，程序工作失敗。

??? 例子：解下例方程組

x1*x1+x2*x2+x3*x3-1.0=0
2.0*x1*x1+x2*x2-4.0*x3=0
3.0*x1*x1-4.0*x2+x3*x3=0

??? 代碼：

f(x1,x2,x3,y1,y2,y3)=??//函數定義
{
??? y1=x1*x1+x2*x2+x3*x3-1.0,
??? y2=2.0*x1*x1+x2*x2-4.0*x3,
??? y3=3.0*x1*x1-4.0*x2+x3*x3
};
!!!using["math"];????? //使用命名空間math
main(:x,i)={
??? //申請一維數組并賦初值的常規方法。函數new表示申請一個對象，real_s表示數組對象，data后的數據為初值1.0,1.0,1.0
??? x=new{real_s,data : 1.0,1.0,1.0},
??? i=netn[@f,x],??????//擬牛頓法解方程
??? x.outa(),? ????????//用函數outa輸出一個數組
??? i??????????????????//返回迭代次數
};

??? 或者：

f(x,y)=
{
??? y[0]=x[0]*x[0]+x[1]*x[1]+x[2]*x[2]-1.0,
??? y[1]=2.0*x[0]*x[0]+x[1]*x[1]-4.0*x[2],
??? y[2]=3.0*x[0]*x[0]-4.0*x[1]+x[2]*x[2]
};
!!!using["math"];
main(:x,i)={
??? //申請一維數組并賦初值的簡便方法。函數ra1(realarray1的縮寫)表示申請一維數組，初值為1,1.0,1（ra1自動將整數轉換為實數）
??? i=netn[@f,x=ra1(1,1.0,1)],
??? x.o(),? ?//用函數o輸出一個對象
??? i
};

??? 結果：

0.785197 0.496611 0.369923

4

??? （3）luopt::iFind(f, luopt::optmax,m, luopt::optrange,min,max, luopt::opteps,eps, luopt::optpara,x1,x2,..., luopt::optthis,i)：求單變量方程的全部解

??? f：自定義n元函數句柄，不可缺省。格式如下：

f(x1,x2,...,xn)=
{
??? ... ...
};

??? 默認求方程f(x1,x2,...,xn)=0第一個自變量的全部解，而其他自變量賦值為0.0。可以用參數optthis指定求解的自變量，也可以用參數optpara給出其他自變量的值。

??? luopt::optmax,m：區間分割數目（大于等于10），區間分割數目越多精度越高。可以缺省該參數，缺省值為200。
??? luopt::optrange,min,max：指定求解區間。若缺省該參數，則min為-1e50，max為1e50。
??? luopt::opteps,eps：控制精度要求，eps>0。可以缺省該參數，缺省值為1e-6。
??? luopt::optpara,x1,x2,...：給指定求解自變量之外的其他自變量賦值，參數x1,x2,...的個數比全部自變量個數少1。若缺省該參數，其他自變量缺省值均為0.0。
??? luopt::optthis,i：指定求解的自變量。0表示第一個自變量；1表示第二個自變量，以此類推。若缺省該參數，i為0。

??? 返回值：解的個數。

??? 例子1：求方程的全部解：f(x)=x^6-5*x^5+3*x^4+x^3-7*x^2+7*x-20;

f(x)=x^6-5*x^5+3*x^4+x^3-7*x^2+7*x-20;
luopt::iFind[@f];

??? 結果（最后一個值為誤差，下同）：

-1.402463030422577 3.552713678800501e-015

4.333755446919994 -2.984279490192421e-013

2

??? 例子2：求方程的全部解（x取-8～8，y取1）：f(x,y)=(x^2+y^2)^3-36*(x^2-y^2)^2;

!!!using("luopt");
f(x,y)=(x^2+y^2)^3-36*(x^2-y^2)^2;
iFind[@f,optrange,-8.,8.,optpara,1.];

??? 結果：

-5.530393535267971? 1. -3.637978807091713e-012

-1.32936186218296?? 1. -7.105427357601002e-015

-0.8047014256478491 1. -1.776356839400251e-015

0.8047014256478491? 1. -1.776356839400251e-015

1.32936186218296??? 1. -7.105427357601002e-015

5.530393535267971?? 1. -3.637978807091713e-012

6

??? 例子3：求方程的全部解（x取1，y取-8～8）：f(x,y)=(x^2+y^2)^3-36*(x^2-y^2)^2;

!!!using("luopt");
f(x,y)=(x^2+y^2)^3-36*(x^2-y^2)^2;
iFind[@f, optrange,-8.,8., optthis,1, optpara,1.];

??? 結果：

1. -5.530393535267971? -3.637978807091713e-012

1. -1.32936186218296?? -7.105427357601002e-015

1. -0.8047014256478491 -1.776356839400251e-015

1. 0.8047014256478491? -1.776356839400251e-015

1. 1.32936186218296??? -7.105427357601002e-015

1. 5.530393535267971?? -3.637978807091713e-012

6

??? （4）luopt::Find(f, luopt::optmode,mode, luopt::optrange,x1min,x1max,x2min,x2max,...,xnmin,xnmax, luopt::opteps,eps)：求方程組的全部解

??? f：自定義2*n元函數句柄，不可缺省。格式如下：

f(x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn)=
{
??? y1= ...,
??? y2= ...,
??? ... ...,
??? yn= ...
};

??? luopt::optmode,mode：工作模式，取0、1、2、3、... ...。通常，工作模式取值越大，搜到的解越多，但耗時越長。若缺省該參數，工作模式取0。
??? luopt::optrange,x1min,x1max,x2min,x2max,...,xnmin,xnmax：指定求解區間。若缺省該參數，則所有變量區間均為[-1e50～1e50]。
??? luopt::opteps,eps：控制精度要求，eps>0。可以缺省該參數，缺省值為1e-6。滿足sqrt[(y1*y1+y2*y2+...+yn*yn)/n]<eps。

??? 返回值：解的個數。

??? 說明：該函數的解是不穩定的，需要多次運行該函數以獲得需要的解。

??? 例子1：解方程組：

(x-y)^2-3*(x-y) = 10
x^2+2*x*y+y^2 = 9

??? 代碼（最后一個值為誤差，下同）：

f(x,y,y1,y2)=
{
??? y1=(x-y)^2-3*(x-y)-10,
??? y2=x^2+2*x*y+y^2-9
};
luopt::Find[@f];

??? 結果：

4.??????????????? -1.??????????????? 0.

0.5?????????????? 2.5??????????????? 0.

-2.5????????????? -0.5?????????????? 0.

1.000000000224727 -4.000000000225374 2.227885009675654e-009

4

??? 例子2：解方程組：a取-10～10，t取-7～7

-b*sin(a+6*t)+n-40.4945=0
-b*sin(a+7*t)+n-40.5696=0
-b*sin(a+8*t)+n-41.0443=0
-b*sin(a+9*t)+n-41.4190=0

??? 代碼：

!!!using["luopt"];
f(a,b,n,t,y1,y2,y3,y4)=
{
??? y1=-b*sin(a+6*t)+n-40.4945,
??? y2=-b*sin(a+7*t)+n-40.5696,
??? y3=-b*sin(a+8*t)+n-41.0443,
??? y4=-b*sin(a+9*t)+n-41.4190
};
Find[@f, optmode,5, optrange,-10.,10.,-1e50,1e50,-1e50,1e50,-7.,7.];

??? 結果（沒有驗證過該方程組有多少組解，下面是其中一次求解結果）：

8.423278510740619? 0.491530082706187?? 40.94928398718974 -1.077226214994066 5.024295867788081e-015

5.281685857151022? -0.4915300827061788 40.94928398718975 -1.077226214994089 1.123466709944544e-014

4.143092103608209? -0.4915300827069298 40.94928398718954 1.077226214995628? 8.519922959291649e-013

1.001499450021447? 0.4915300827000679? 40.94928398718732 -5.205959092183973 4.316661155959305e-012

-4.143092103780588 0.4915300827292421? 40.94928398721459 -1.077226214971404 2.308770421222309e-011

-5.281685858383328 0.4915300826310666? 40.949283987277?? 1.077226215139597? 1.209674914149958e-010

-1.001499513894245 -0.4915300850351296 40.94928398852594 5.205959099724587? 3.485087466848284e-009

-2.140093572279421 -0.4915300631949757 40.94928396791384 1.077226272463665? 1.373241653986354e-008

-1.001499452411673 -0.491530028262163? 40.94928398098966 -1.077226219100778 3.989970963218456e-008

9

??? （5）luopt::Opt(f, ... ...)：求無約束或約束條件下的n維極小值，可用于解方程（組）

??? 有些方程（組）用常規方法求解比較困難，須借助于優化函數Opt求解。

??? 很少有軟件可求解以下方程組：

a*exp(-b*7.85)+c*exp(-d*7.85)=28.9
-a/b*exp(-b*7.85)-c/d*exp(-d*7.85)=500
a/b^2*exp(-b*7.85)+c/d^2*exp(-d*7.85)=233
a*exp(-b*1.85)+c*exp(-d*1.85)=20.9

??? 代碼：

!!!using["luopt"];
f(a,b,c,d:f1,f2,f3,f4)=
? f1=a*exp(-b*7.85)+c*exp(-d*7.85)-28.9,
? f2=-a/b*exp(-b*7.85)-c/d*exp(-d*7.85)-500,
? f3=a/b^2*exp(-b*7.85)+c/d^2*exp(-d*7.85)-233,
? f4=a*exp(-b*1.85)+c*exp(-d*1.85)-20.9,
? sqrt[(f1*f1+f2*f2+f3*f3+f4*f4)/4];
Opt[@f, optwaysimdeep, optwayconfra];

??? 多次運行，可得以下2組解（a,b,c,d，誤差）：

19.08176873960328?? -5.36612020972517e-002? -0.1719391618522963 -4.244947571876434e-003 1.70094863414172e-013

-0.1719391618522608 -4.244947571876049e-003 19.08176873960331?? -5.366120209725268e-002 7.53644380168212e-015

3.4 微積分? [返回頁首]

??? （1）IMSL::QDAGS(F,A,B,ERRABS,ERRREL,&ERREST)：計算一個函數的積分（可能在端點存在奇異）

??? F：Lu一元函數句柄。該函數由用戶定義。
??? A,B：積分下限及積分上限。
??? ERRABS：期望的絕對精度。ERRABS>=0。可缺省該參數，缺省值為0.0。
??? ERRREL：期望的相對精度。ERRREL>=0。可缺省該參數，缺省值為1e-6。
??? ERREST：返回計算的絕對誤差。可缺省該參數。
??? 返回值：積分值。

??? [例子] 求函數f(x)=ln(x)/sqrt(x)在0～1上的積分值

f(x)=ln(x)/sqrt(x);
IMSL::QDAGS[@f,0.,1.];???//得到積分值
(:err)=IMSL::QDAGS[@f,0.,1.,0.,1e-6,&err],err;? //得到積分值的絕對誤差

??? 結果：

-4.000000000000085

1.354472090042691e-013

??? （2）IMSL::QDAG(F,A,B,IRULE,ERRABS,ERRREL,&ERREST)：基于Gauss-Kronrod法則使用自適應算法計算一個函數的積分

??? F：Lu一元函數句柄。該函數由用戶定義。
??? A,B：積分下限及積分上限。
??? IRULE：積分法則。Gauss-Kronrod法則用于下面的點數（IRULE值：點數）：（1：7～15）、（2：11～21）、（3：15～31）、（4：20～41）、（5：25～51）、（6：30～61）。大多數函數推薦取IRULE=2；如果函數有一個奇異的峰值，取IRULE=1；如果函數是擺動的，取IRULE=6。可缺省該參數，缺省值為2。
??? ERRABS：期望的絕對精度。ERRABS>=0。可缺省該參數，缺省值為0.0。
??? ERRREL：期望的相對精度。ERRREL>=0。可缺省該參數，缺省值為1e-6。
??? ERREST：返回計算的絕對誤差。可缺省該參數。
??? 返回值：積分值。

??? [例子] 求函數f(x)=ln(x)/sqrt(x)在0～1上的積分值

f(x)=ln(x)/sqrt(x);
IMSL::QDAG[@f,0.,1.];???//得到積分值
(:err)=IMSL::QDAG[@f,0.,1.,2,0.,1e-6,&err],err;? //得到積分值的絕對誤差

??? 結果：

-3.999999880644267

2.973612447385764e-006

??? （3）IMSL::QDAGP(F,A,B,PTS,ERRABS,ERRREL,&ERREST)：計算一個給定奇異點的函數的積分

??? F：Lu一元函數句柄。該函數由用戶定義。
??? A,B：積分下限及積分上限。
??? PTS：數組，存放積分區間的間斷點，至少要有一個間斷點。通常這些間斷點是被積函數出現奇異值的地方。
??? ERRABS：期望的絕對精度。ERRABS>=0。可缺省該參數，缺省值為0.0。
??? ERRREL：期望的相對精度。ERRREL>=0。可缺省該參數，缺省值為1e-6。
??? ERREST：返回計算的絕對誤差。可缺省該參數。
??? 返回值：積分值。

??? [例子] 求函數f(x)=x^3*ln{abs[(x^2-1)*(x^2-2)]}在0～3上的積分值

f(x)=x^3*ln{abs[(x^2-1)*(x^2-2)]};
IMSL::QDAGP[@f,0.,3.,math::ra1(1,sqrt(2.0))];? //函數math::ra1用于申請一維實數數組并賦初值

??? 結果：

52.74074838347256

??? （4）IMSL::QDAGI(F,A,B,ERRABS,ERRREL,&ERREST)：計算一個函數在無窮區間或半無窮區間的積分

??? F：Lu一元函數句柄。該函數由用戶定義。
??? A,B：積分下限及積分上限。設x是一個數，則可取的值為 A=-inf,B=x（-∞，x）；A=x,B=inf（x，+∞）；A=-inf,B=inf（-∞，+∞）。
??? ERRABS：期望的絕對精度。ERRABS>=0。可缺省該參數，缺省值為0.0。
??? ERRREL：期望的相對精度。ERRREL>=0。可缺省該參數，缺省值為1e-6。
??? ERREST：返回計算的絕對誤差。可缺省該參數。
??? 返回值：積分值。

??? [例子] 求函數x*exp[-x]在（0，+∞）上的積分值。

f(x)=x*exp[-x];
IMSL::QDAGI[@f,0.0,inf];

??? 結果：

0.9999999999999998

??? （5）IMSL::TWODQ(F, A, B, G, H, IRULE, ERRABS, ERRREL, &ERREST)：計算二重積分

??? F：Lu二元被積函數句柄。該函數由用戶定義。
??? A,B：積分下限與積分上限。
??? G,H：Lu一元函數句柄，由用戶定義，用來計算內層積分的下限與上限。
??? IRULE：選擇積分的法則。Gauss-Kronrod法則用于下面的點數（IRULE值：點數）：（1：7～15）、（2：11～21）、（3：15～31）、（4：20～41）、（5：25～51）、（6：30～61）。大多數函數推薦取IRULE=2；如果函數有一個奇異的峰值，取IRULE=1；如果函數是擺動的，取IRULE=6。可缺省該參數，缺省值為2。
??? ERRABS：期望的絕對精度。ERRABS>=0。可缺省該參數，缺省值為0.0。
??? ERRREL：期望的相對精度。ERRREL>=0。可缺省該參數，缺省值為1e-6。
??? ERREST：返回計算的絕對誤差。可缺省該參數。
??? 返回值：積分值。

??? [例子] 計算函數f(x,y)=y*cos(x+y*y)的近似積分值。外層區間取[0,1]，內層區間取[-2*x,5*x]。

f(x,y)=y*cos(x+y*y);
g(x)=-2*x;
h(x)=5*x;
IMSL::TWODQ[@f,0.,1.,@g,@h,6];

??? 結果：

-8.288981913740839e-002

??? （6）IMSL::QAND(F, math::ra1[A1, A2, ..., An, B1, B2, ..., Bn], MAXFCN, ERRABS, ERRREL, &ERREST)：計算函數在超矩形下的積分

??? F：Lu多元函數句柄，設有n個自變量。該函數由用戶定義。
??? math::ra1[A1, A2, ..., An, B1, B2, ..., Bn]：數組，長度為n+n。A1, A2, ..., An是積分下限，有n個下限值。B1, B2, ..., Bn是積分上限，有n個上限值。
??? MAXFCN：可允許的函數估計的最大數目。必須MAXFCN<=256^n。可缺省該參數，缺省值為64^n。
??? ERRABS：期望的絕對精度。ERRABS>=0。可缺省該參數，缺省值為0.0。
??? ERRREL：期望的相對精度。ERRREL>=0。可缺省該參數，缺省值為1e-6。
??? ERREST：返回計算的絕對誤差。可缺省該參數。
??? 返回值：積分值。

??? [例子] 計算函數exp[-(x1^2+x2^2+x3^2)]在擴展的立方體（整個三維空間）上的積分的近似值。積分區間為[-2,-2,-2～2,2,2]。

f(x1,x2,x3)=exp[-(x1^2+x2^2+x3^2)];
IMSL::QAND[@f,math::ra1(-2,-2,-2,2,2,2)];

??? 結果：

5.490551464090155

??? （7）IMSL::DERIV(FCN,KORDER,X,BGSTEP,TOL)：計算一元函數的一階、二階或三階導數

??? FCN：Lu一元函數句柄，要計算該函數在X的導數。該函數由用戶定義。
??? KORDER：導數的階（1、2或3）。
??? X：被求導的點。
??? BGSTEP：用來計算步長的起始值，這個步長被用于計算導數。BGSTEP>0。可缺省該參數，缺省值為0.1。
??? TOL：允許的相對誤差（0～1）。可缺省該參數，缺省值為1e-6。
??? 返回值：函數的一階、二階或三階導數。

??? [例子] 求函數f(x)=2*x^4+3*x在0.75處的三階導數

f(x)=2*x^4+3*x;
IMSL::DERIV[@f,3,0.75];

??? 結果：

36.00000000019881

3.5 微分方程求解? [返回頁首]

??? IMSL::ode(FCN, math::ra1[t0, t1, ..., tk], math::ra1[Y1,Y2,...,Yn], TOL)：求解一次常微分方程[y'=f(t,y) ,y(t0)=y0]，Runge-Kutta方法

??? FCN：用戶定義的函數，用于計算微分方程組中各方程右端函數值，由用戶自編。該表達式有2*n+1個參數，第一個參數為自變量，隨后n個參數為函數值，最后n個參數為右端函數值（即微分方程的值）。n為微分方程組中方程的個數，也是未知函數的個數。形式如下：

f(t,y1,y2,y3,d1,d2,d3)=
{
??? d1=y2,
??? d2=-y1,
??? d3=-y3
};

??? math::ra1[t0, t1, ..., tk]：數組，存放獨立變量t。輸入初始時間為t0，用戶希望得到時間t1, ..., tk時的解。
??? math::ra1[Y1,Y2,...,Yn]：存放n個未知函數在起始點處的函數值Y(n)=Yn(t)。
??? TOL：允許誤差。可缺省該參數，缺省值為1e-6。

??? 返回值：(1+k)×(1+n)二維數組。存放(1+k)組結果（包含初始值），每一組結果即：t,Y1,Y2,...,Yn。

??? [例子] 設一階微分方程組及初值為：
??????? r'=2r-2rf, r(0)=1
??????? f'=-f+rf,? f(0)=3
??? 計算t=1,2,...,10時的r、f的值。

??? 程序如下：

!!!using["IMSL","math"];
f(t,r,f,dr,df)={dr=2*r-2*r*f, df=-f+r*f}; //函數定義
ode[@f,ra1[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],ra1[1,3]].outa[];

??? 結果：

0.? 1.??????????? 3.

1.? 7.73453e-002? 1.46445

2.? 8.49774e-002? 0.577954

3.? 0.290891????? 0.249253

4.? 1.4466??????? 0.187219

5.? 4.05146?????? 1.43948

6.? 0.175618????? 2.2586

7.? 6.53112e-002? 0.9088

8.? 0.147227????? 0.366718

9.? 0.650596????? 0.187575

10. 3.14433?????? 0.348821

3.6 優化擬合? [返回頁首]

??? luopt::Opt(f, luopt::optrange,x1min,x1max,x2min,x2max,...,xnmin,xnmax, luopt::optwaysimdeep, luopt::optwayconfra, luopt::optnum,num)：求無約束或約束條件下的n維極小值

??? f：自定義n元函數句柄，用于計算目標函數f(x1,x2,...,xn)的值，不可缺省。該函數由用戶自編，格式如下：

f(x1,x2,...,xn)=
{
??? g(x1,x2,...,xn)
};

??? luopt::optrange,x1min,x1max,x2min,x2max,...,xnmin,xnmax：指定搜索區間。若缺省該參數，則所有變量區間均為[-1e20～1e20]。
??? luopt::optwaysimdeep：使用單形調優法局部深度搜索。
??? luopt::optwayconfra：使用連分式局部搜索方法。
??? luopt::optnum,num：設置最多輸出的極小值的個數。可以缺省該參數，默認輸出1個極小值。

??? 返回值：極小值個數。

??? 說明1：該函數使用隨機算法搜索全局最小值，故解是不穩定的，應多次搜索甚至變換參數搜索，以最小者為最優。

??? 說明2：Opt須注冊后才能使用其全部功能。如果沒有注冊，當優化參數多于2個時，Opt函數僅返回最小值，不能返回優化參數。目前免費注冊，用函數luopt::OptPassword獲取機器碼后，通過E-mail發送到forcal@sina.com獲取注冊碼，同時允許免費用戶的E-mail在網上發布。

??? 函數OptPassword的格式（返回值及參數pw1,pw1,... ...,pwn將返回多個機器碼）：luopt::OptPassword(&pw1,&pw1,... ...,&pwn)

??? 函數OptPassword的用法1：luopt::OptPassword();

??? 函數OptPassword的用法2：(:pw)=luopt::OptPassword(&pw),pw;

??? 函數OptPassword的用法3：(:pw)=luopt::OptPassword(0,&pw),pw;

??? 獲取注冊碼后，打開OpenLu中的工作區文件，修改以下部分（注冊碼在冒號后）："dll\LuOpt32.dll:604508320"

??? 例子1：計算下列目標函數的極小值點與極小值：J=100*(x1-x0*x0)²+(1-x0)²

??? 程序如下：

f(x0,x1)=100*(x1-x0*x0)^2+(1-x0)^2;
fcopt::Opt[@f];

??? 結果（最后一個數為誤差，下同）：

1. 1. 0.

??? 例子2：求下列隱函數z的最小值：

??? z=sin[(z*x-0.5)^2+2*x*y*y-z/10]*exp{-[(x-0.5-exp(-y+z))^2+y*y-z/5+3]}

??? 其中x范圍[-1,7]，y范圍[-2,2]。

??? 程序如下：

!!!using("luopt");
f(x,y,z)=z+1e10*{z-sin[(z*x-0.5)^2+2*x*y*y-z/10]*exp{-[(x-0.5-exp(-y+z))^2+y*y-z/5+3]}}^2; //構造目標函數，注意1e10
Opt[@f, optwaysimdeep, optwayconfra, optrange,-1.,7., -2.,2., -1e10,1e10];

??? 結果（需多次運行）：

2.898338314819993 -0.8573299220967106 -2.33540823984039e-002 -2.335408239796544e-002

??? 例子3：擬合公式：z = p0*(1-exp(-p1*(x-p2)))+p3*x^p4+p5*x*y;

??? 參數：p0 - p5
??? 變量：x,y,z
??? 數據(x,y,z)：

2? ? ? ? 101? ? ? ?172
3? ? ? ? 14? ? ? ? 210
4? ? ? ? 136? ? ? ?241
5? ? ? ? 52? ? ? ? 265
6? ? ? ? 67? ? ? ? 280
7? ? ? ? 81? ? ? ? 289
8? ? ? ? 54? ? ? ? 294
9? ? ? ? 20? ? ? ? 302
10? ? ? ?6? ? ? ?? 299
11? ? ? ?2? ? ? ?? 306

??? Lu代碼：

!!!using["luopt","math"];
init(::Array,max)=
{
??? max=10,
??? Array=new[real_s,max,3].SetArray{
??????? "2 101 172
??????? 3 14 210
??????? 4 136 241
??????? 5 52 265
??????? 6 67 280
??????? 7 81 289
??????? 8 54 294
??????? 9 20 302
??????? 10 6 299
??????? 11 2 306"
??? }
};
f(p0, p1, p2, p3, p4, p5 :i,s,x,y,z:Array,max)=
{
??? s=0,i=0,(i<max).while{
??????? x=Array[i,0], y=Array[i,1], z=Array[i,2],
??????? s=s+[ p0*(1-exp(-p1*(x-p2)))+p3*x^p4+p5*x*y - z ]^2,
??????? i++
??? },
??? sqrt[s/max]
};
Opt[@f, optwayconfra];

??? 結果（需多次求解）：

306.0849059154657 0.4607174830055115 0.9026291308250309 248.1563530146011 -2.274779410407842 -3.621982090081021e-003 1.506033828737254

3.7 矩陣運算? [返回頁首]

??? 矩陣運算需要使用FcMath擴展庫，該庫的函數通過命名空間“math”輸出。

??? 例子：

!!!using["math"];
main(:a,b,c)=
??? a=matrix[5,1 : 1.,2.,3.,4.,5.],??????? //生成6×1矩陣并賦初值
??? b=matrix[1,6 : 1.,2.,3.,4.,5.,6.],???? //生成1×5矩陣并賦初值
??? c=a*b,? //矩陣乘
??? o[a,b,c,c(all:3),c(3:all),c(2,3:3,5)]; //輸出5個矩陣，其中c(all:3),c(3:all),c(3,5:2,3)都是矩陣c的子矩陣，all表示取所有的行或列

??? 結果：

1.

2.

3.

4.

5.

　

1. 2. 3. 4. 5. 6.

　

1. 2.? 3.? 4.? 5.? 6.

2. 4.? 6.? 8.? 10. 12.

3. 6.? 9.? 12. 15. 18.

4. 8.? 12. 16. 20. 24.

5. 10. 15. 20. 25. 30.

　

4.

8.

12.

16.

20.

　

4. 8. 12. 16. 20. 24.

　

12. 15. 18.

16. 20. 24.

3.8 使用常量文件? [返回頁首]

??? 如果在工作或學習中經常用到一些常量，可將這些常量放到文件中，讓OpenLu自動加載這些常量，提高工作效率。

??? 常量用函數const進行定義。通常，只能將靜態數據如整數、實數、復數、三維向量等定義為常量。

??? 以下是一個常量文件，實際上是一個表達式，但只用到了const函數。

//常量文件MyConst.txt

const["my_num",1000],?? const["my_pi",3.1416],?? const["my_i",1-2i],?? //定義一些整數、實數、復數常量

const["my::num",1000],? const["my::pi",3.1416],? const["my::i",1-2i],? //在命名空間“my”中定義整數、實數、復數常量

const["我的整數",1000], const["我的向量",1$5$8];?????????????????????? //可以使用漢字作為常量名

??? 設常量文件MyConst.txt保存在文件夾“command”中，要想讓OpenLu自動加載運行該文件，須進行如下操作：

??? （1）打開工作區文件，添加如下內容

//#COMMAND（必須為大寫）：自定義命令，定義彈出式菜單“常量”。

#COMMAND (常量)

{

??? "MyConst*Command\MyConst.txt"

}

??? （2）在工作區文件中找到自動運行設置項 #AUTOEXE，添加 "MyConst" 自動運行項目。

//#AUTOEXE（必須為大寫）：程序啟動時將自動執行以下命令，這些命令必須在#COMMAND中定義。

#AUTOEXE

{

??? "加載運行錯誤描述"

??? "加載函數說明"

??? "即時編譯計算"

??? "MyConst"

}

??? （3）保存工作區文件。

??? 這樣，當OpenLu重新啟動時，將自動執行文件MyConst.txt的內容，自定義的常量就可以使用了。

3.9 自定義函數庫? [返回頁首]

??? 將常用的函數放到函數庫中，可進行代碼重用，提高工作效率。

??? 函數庫中的函數，只有定義為全局函數，或者通過命名空間輸出，才能被其他程序使用。以下是一個函數庫文件：

//函數庫文件：面積體積公式.m

//模塊名：面積體積公式



//用全局函數輸出函數。以:::開頭的函數為全局函數，否則為私有函數。

CircleArea(r)=3.1415926*r*r;???????? //圓面積。該公式只能被本模塊的表達式所訪問。
:::Circle_A(r)=3.1415926*r*r; ?????? //圓面積。
:::Triangle_A(a,b,c:s)= {s=(a+b+c)/2, sqrt[s*(s-a)*(s-b)*(s-c)]}; //三角形面積。
:::Cyclinder_V(r,h)=CircleArea(r)*h; //圓柱體體積。



//用命名空間輸出函數

#MODULE# //定義一個子模塊

!!!Module("Area"); //創建模塊命名空間Area

CircleArea(r)=3.1415926*r*r;
圓面積(r)=3.1415926*r*r;
三角形面積(a,b,c:s)= {s=(a+b+c)/2, sqrt[s*(s-a)*(s-b)*(s-c)]};
圓柱體體積(r,h)=CircleArea(r)*h;

!!!OutFun("圓面積","三角形面積","圓柱體體積"); //輸出模塊命名空間中的函數

#END#??? //子模塊定義結束

??? 設函數庫文件“面積體積公式.m”保存在文件夾“module”中，要想在OpenLu中使用該文件，須打開工作區文件，添加如下內容（缺省的工作區文件中已存在該內容）：

//#MODULE（必須為大寫）：設置模塊。
#MODULE
{
??? //定義模塊“面積體積公式”，模塊文件為“Module\面積體積公式.m”。

??? "面積體積公式*Module\面積體積公式.m"
}

??? 保存工作區文件并執行菜單“設置->重載模塊文件”。

??? 以下代碼中使用了模塊“面積體積公式”：

#USE# 面積體積公式 ;??? //編譯符#USE#指出要使用模塊“面積體積公式”

Circle_A[5];

Triangle_A(3.,4.,5.);

Cyclinder_V(2.,3.);

Area::圓面積[5];

Area::三角形面積[3.,4.,5.];

Area::圓柱體體積[2.,3.];

3.10 創建命令菜單? [返回頁首]

??? 在“使用常量文件”中已經介紹了如何創建命令菜單，以及如何使OpenLu在啟動時自動執行該命令，不再贅述。

4 軟件組成與結構? [返回頁首]

4.1 文件及文件夾? [返回頁首]

??? OpenLu運行時至少需要MLu32.dll和lu32.dll兩個動態庫的支持。其他內容使OpenLu的功能更加完善。

??? 文件 readme.htm：幫助文件。

??? 文件夾 dll：存放Lu擴展動態庫。注意該文件夾中有一個文件“ImslErr.txt”，如果使用FcIMSL中的函數，要查看該文件中有沒有錯誤輸出。

??? 文件夾 command：存放命令文件。

??? 文件夾 err：存放Lu函數的錯誤提示文件。

??? 文件夾 funhelp：存放Lu函數說明文件。

??? 文件夾 ini：存放OpenLu工作區文件。

??? 文件夾 module：存放模塊文件，即自定義函數庫文件。

??? 文件夾 help：存放幫助文件。

??? 文件夾 olu：存放用戶源程序文件。

??? OpenLu在初次運行時，會自動加載文件夾“ini”中的默認工作區文件“OpenLu.ini”。通過該文件的配置，OpenLu自動加載了Lu擴展庫文件、生成命令菜單并自動執行部分命令（Lu函數錯誤提示及函數說明）、加載模塊文件等等。

4.2 開放式軟件系統? [返回頁首]

??? 可隨時將Lu擴展庫添加到該系統；可根據需要自己編寫函數庫、命令菜單、常量文件等等。

5 更詳細的幫助? [返回頁首]

??? 參考：OpenLu使用說明

??? 訪問：http://www.forcal.net/

6 問題及建議? [返回頁首]

??? 本軟件旨在成為“工程計算助手”，若您有好的建議，請與我聯系。

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版權所有? Lu程序設計 2011-2012，保留所有權利
E-mail: forcal@sina.com? QQ：630715621
最近更新: 2011年12月31日

總結

以上是生活随笔為你收集整理的工程计算助手的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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