疑惑！AI中臺到底為什么火了？道翰天瓊認知智能機器人平臺API接口為您揭秘。

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自從 2015 年阿里提出 “中臺” 戰略后，“中臺”便成為一個行業熱詞，許多公司紛紛推出了自己的中臺架構。一方面中臺架構似乎代表了一種新興趨勢，另一方面中臺似乎又面臨著定義不清、概念混雜的問題。

中臺是一種切實的業務、數據架構，還是一個混雜的概念？中臺可以實際解決哪些問題、提升哪些業務效率？本篇就來著重梳理一下。?

中臺的架構是什么

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中臺一詞，是由 “前臺”、“后臺” 產生而來。?

傳統架構中先有了 “前臺” 與“后臺”。后臺負責管理企業的核心資源，如財務系統、產品系統、客戶管理系統、基礎設施和計算平臺等，前臺則是最終用戶直接使用、與企業交互的前端系統，如網站、手機 App 等。但前臺、后臺間往往各司其職，無法形成有效銜接，帶來業務配合效率、數據質量等問題。?

中臺的設置，就是為了有效連接前臺和后臺的一種平臺化形態，以強調資源整合與共享、能力沉淀，為“前臺” 提供業務模式、技術、數據、人才等支撐。具體來說，中臺的架構主要可劃分為業務中臺、數據中臺、技術中臺等。?

2015 年，阿里巴巴率先提出了中臺戰略概念，并提出 “小前臺，大中臺” 的管理模式，將搜索事業部、共享業務平臺、數據技術及產品部提出來組成了“共享業務事業部”（Shared Services Platform），溝通前端的業務部門和后端的云平臺。??

主要 AI 中臺廠商及其場景落地

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近年來，騰訊、京東等互聯網巨頭也將一些為業務線提供基礎技術、數據等支持的部門整合為“大中臺”，統一為業務線提供支持和幫助。?

但互聯網、零售、金融等各個行業的中臺部署都千差萬別，各個公司如何進行前臺、后臺的耦合，也是千人千面。所謂的中臺架構，并沒有統一的答案。實際效果，以及未來數字化中臺的市場規模并不易測算。?

而在 AI 的應用場景中，與許多互聯網公司及傳統公司相比，AI 是典型需要協調多種數據、運算能力及業務場景需求的領域。這點相較于其他行業更為明確，中臺的架構和落地上也更有規律可循。具體到 AI 落地上，AI 中臺包含算法模型、數據分析、數據處理等常用模塊，可快速復用，提升 AI 能力的部署效率。?如百度智能云的 AI 中臺就包含了人臉識別、OCR、語音識別、NLP、圖像識別、知識圖譜、深度學習等二百余項 AI 能力，以及全球領先的 Ernie 算子及優化后的主流算法。另外，其中臺還包含全球前三、中國第一個開源的深度學習框架 PaddlePaddle。百度智能云以通用能力，中臺為前臺和后臺提供支撐和協調。?

另外，作為新興大數據廠商的明略在具體場景上的 AI 中臺更具說服力。明略作為人工智能產業鏈的上游數據廠商，主攻公安、工業、零售、金融等場景。去年 11 月，明略宣布了中臺新戰略，推出了具有行業知識圖譜 Know-How 數據中臺。零售營銷行業為例。零售行業特點在于其面向的消費群體十分龐大，但隨意性購買特征明顯。企業需要覆蓋盡可能多的渠道和場景以觸及客戶，如通過拼團、秒殺等提升業績增長。而相關方案越多，業務結構就越復雜。?

明略通過中臺進行賦能，能打通不同渠道中的會員數據，在大數據的基礎上構建用戶畫像。中臺還能更好支持前端業務快速創新，如開發一個秒殺應用，無需再從頭重復龐雜的工作量，而將中臺中的通用的積分、優惠券等模型相應解決，再進行一些簡單開發即可。這也是中臺快速復用的能力。

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認知智能未來機器人接口API簡介介紹

• 認知智能是計算機科學的一個分支科學，是智能科學發展的高級階段，它以人類認知體系為基礎，以模仿人類核心能力為目標，以信息的理解、存儲、應用為研究方向，以感知信息的深度理解和自然語言信息的深度理解為突破口，以跨學科理論體系為指導，從而形成的新一代理論、技術及應用系統的技術科學。 認知智能的核心研究范疇包括：1.宇宙、信息、大腦三者關系；2.人類大腦結構、功能、機制；3.哲學體系、文科體系、理科體系；4.認知融通、智慧融通、雙腦(人腦和電腦)融通等核心體系。 認知智能四步走：1.認知宇宙世界。支撐理論體系有三體（宇宙、信息、大腦）論、易道論、存在論、本體論、認知論、融智學、HNC 等理論體系；2.清楚人腦結構、功能、機制。支撐學科有腦科學、心理學、邏輯學、情感學、生物學、化學等學科。3.清楚信息內涵規律規則。支撐學科有符號學、語言學、認知語言學、形式語言學等學科。4.系統落地能力。支撐學科有計算機科學、數學等學科。
  認知智能CI機器人平臺是杭州道翰天瓊智能科技有限公司旗下平臺。認知智能機器人平臺依托道翰天瓊多年研發的認知智能CI體系為核心而打造的認知智能機器人大腦，依托機器人大腦構建的認知智能CI機器人平臺。 認知智能機器人平臺提供的機器人大腦技術體系更加先進，更加智能，是新一代智能，認知智能領域世界范圍內唯一的認知智能機器人平臺。其具有創新性，奠基性，領航性等核心優勢。 認知智能機器人平臺是新時代的產物，代表了新一代智能，代表了認知智能。和目前的人工智能機器人大腦相比，優勢非常明顯。智能度高，客戶粘性大，客戶滿意度高，易于推廣和傳播等核心特點。 認知智能機器人平臺提供的機器人服務，可以賦能各個行業，各個領域的智能設備，各類需要人機互動的領域等。
  
  認知智能和人工智能的優劣勢對比主要可以分為四大方面： 第一：時代發展不同。人工智能是智能時代發展的第二個階段，認知智能是智能時代發展的第三個階段。時代發展上決定了認知智能更顯具有時代領先性。 第二：基礎理論體系不同。人工智能的基礎理論體系以數學為基礎，以統計概率體系為基礎。認知智能基礎理論體系以交叉許可理論體系為基礎。包含古今中外哲學體系，心理學體系，邏輯學體系，語言學體系，符號學體系，數學體系等學科。其基礎理論體系更加具有創新性，突破性和領先性。且交叉學科理論體系的研究也是未來智能發展的大方向。其具體理論體系，還包含三體論（宇宙，信息，大腦三者關系李坤），融智學，和HNC等。 第三：技術體系不同。人工智能的核心技術體系主要是算法，機器學習，深度學習，知識圖譜等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人類的感知能力。認知智能的核心技術體系是以交叉學科理論體系而衍生出來的。具體包含三大核心技術體系，認知維度，類腦模型和萬維圖譜。認知智能的技術體系核心以類腦的認知體系為基礎。以全方位模仿類腦能力為目標。人工智能以感知智能為基礎的體系，只能作為認知智能中的類腦模型技術體系中的感知層技術體系。類腦模型大致包含，感知層，記憶層，學習層，理解層，認知層，邏輯層，情感層，溝通層，意識層等9大核心技術層。因此人工智能的核心只是作為認知智能類腦模型中的感知層。因此在技術體系上，人工智能和認知智能基本上沒有太多的可比性。 第四：智能度成本等方面的不同：人工智能產品的綜合智能程度，普遍在2-3歲左右的智力水平。認知智能產品其智能程度大致在5-8歲左右。認知智能體系構建的機器人更加智能。且更省時間，更省人力和資金。優勢非常多。具體請看下列的逐項對比。

接口申請官網地址：www.citec.top?

• ?

接口地址(例子)：?

• ?

http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip?

• ?

用戶端消息內容。?

• ?

String msg ="你在干嘛呀？";??

• ?

apikey參數。這個apikey就是網站上申請的APIKEY?

• ?

apikey ="";??

• ?

//客戶端ip,最終用戶端的唯一標識（可以是用戶端的IP,或者手機設備號，或者微信號或者，qq號碼等能證明身份的唯一標識就可以）??

• ?

String ip ="";??

• ?

//這里一定要encode轉換編碼。轉成GBK。?

• ?

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");?

• ?

三個參數全部小寫?

• ?

msg參數就是傳輸過去的對話內容。?

• ?

msg參數要編碼成gbk，不然會亂碼。?

• ?

接口具體代碼：?

• ?

package ai.nlp.jiekou.test;

• ?

import java.io.ByteArrayOutputStream;

• ?

import java.io.IOException;

• ?

import java.io.InputStream;

• ?

import java.io.UnsupportedEncodingException;

• ?

import java.net.HttpURLConnection;

• ?

import java.net.URL;

• ?

import java.net.URLEncoder;

• ?

import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;

• ?

public class ApiTest {

• ?

/**

• ?

* Get請求，獲得返回數據

• ?

* @param urlStr

• ?

* @return

• ?

*/

• ?

private static String opUrl(String urlStr)

• ?

{

• ?

URL url = null;

• ?

HttpURLConnection conn = null;

• ?

InputStream is = null;

• ?

ByteArrayOutputStream baos = null;

• ?

try

• ?

{

• ?

url = new URL(urlStr);

• ?

conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

• ?

conn.setReadTimeout(5 * 10000);

• ?

conn.setConnectTimeout(5 * 10000);

• ?

conn.setRequestMethod("POST");

• ?

if (conn.getResponseCode() == 200)

• ?

{

• ?

is = conn.getInputStream();

• ?

baos = new ByteArrayOutputStream();

• ?

int len = -1;

• ?

byte[] buf = new byte[128];

• ?

while ((len = is.read(buf)) != -1)

• ?

{

• ?

baos.write(buf, 0, len);

• ?

}

• ?

baos.flush();

• ?

String result = baos.toString();

• ?

return result;

• ?

} else

• ?

{

• ?

throw new Exception("服務器連接錯誤！");

• ?

}

• ?

} catch (Exception e)

• ?

{

• ?

e.printStackTrace();

• ?

} finally

• ?

{

• ?

try

• ?

{

• ?

if (is != null)

• ?

is.close();

• ?

} catch (IOException e)

• ?

{

• ?

e.printStackTrace();

• ?

}

• ?

try

• ?

{

• ?

if (baos != null)

• ?

baos.close();

• ?

} catch (IOException e)

• ?

{

• ?

e.printStackTrace();

• ?

}

• ?

conn.disconnect();

• ?

}

• ?

return ChangLiangZi.WU;

• ?

}

• ?

public static void main(String args []){

• ?

//三個參數全部小寫

• ?

//msg參數就是傳輸過去的對話內容。

• ?

//msg參數要編碼成gbk，不然會亂碼。

• ?

String msg ="你在干嘛呀？";

• ?

//apikey參數。

• ?

String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";

• ?

//客戶端ip,最終用戶端的唯一標識（可以是用戶端的IP,或者手機設備號，或者微信號或者，qq號碼等能證明身份的唯一標識就可以）

• ?

String ip ="127.0.0.1";

• ?

//這里一定要encode轉換編碼。轉成GBK。

• ?

try

• ?

{

• ?

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");

• ?

} catch (UnsupportedEncodingException e)

• ?

{

• ?

e.printStackTrace();

• ?

}

• ?

System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));

• ?

}

• ?

}

• ?
• ?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的疑惑！AI中台到底为什么火了？道翰天琼认知智能机器人平台API接口为您揭秘。的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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