Tesla M40 訓練機組裝參考：http://t.csdn.cn/7Fx13，寫的很詳細

顯卡：Tesla M40 24GB (2張）

顯卡驅動版本(推薦)：470.57.02

cuda版本：11.4

安裝前需要！！！！！禁用nouveau驅動！！！！！安裝顯卡驅動，該部分操作沒有太多問題，具體可參考：https://blog.csdn.net/m0_52027873/article/details/124628522

?2. 打開英偉達官網?下載官方cuda?

此處我下載的是cuda 11.0.3 版本，并選擇相應配置，復制指令至終端下載?

6. 添加環境變量
? ? ?gedit ~/.bashrc打開文件，在文件結尾添加如下語句：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.0/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.0/lib64
7. ?保存、更新環境變量

source ~/.bashrc
8.?輸入nvcc -V查看版本號

?

?借鑒Ubuntu18.04安裝Anaconda、cuda、cudnn、pytorch 、pycharm(附：保姆級圖文流程)_一點.點的博客-CSDN博客_ubuntu18.04安裝anaconda

查看cudnn版本：

dpkg -l | grep cudnn

?

安裝anaconda，

下載與安裝

Anaconda官網下載地址

測試安裝成功?

?source /root/anaconda3/bin/activate # 這個是自己的安裝目錄，以自己實際的安裝目錄為準 conda init

pytorch安裝

Start Locally | PyTorch

在python腳本文件中添加如下內容指定GPU運行程序：“0”是在GTX1070上跑的，“1”是在Tesla M40上跑的。os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"是雙卡跑的。

import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Tesla M40 下Ubuntu anaconda pycharm pytorch安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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