python中的函数修饰符
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
python中的函数修饰符
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
這是在Python學習小組上介紹的內容，現學現賣、多練習是好的學習方式。
第一步：最簡單的函數，準備附加額外功能
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最簡單的函數,表示調用了兩次''' def myfunc(): ????print("myfunc() called.") myfunc() myfunc() |
?
第二步：使用裝飾函數在函數執行前和執行后分別附加額外功能
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | # -*- coding:gbk -*- '''示例2: 替換函數(裝飾) 裝飾函數的參數是被裝飾的函數對象，返回原函數對象 裝飾的實質語句: myfunc = deco(myfunc)''' def deco(func): ????print("before myfunc() called.") ????func() ????print("? after myfunc() called.") ????return func def myfunc(): ????print(" myfunc() called.") myfunc = deco(myfunc) myfunc() myfunc() |
第三步：使用語法糖@來裝飾函數
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | # -*- coding:gbk -*- '''示例3: 使用語法糖@來裝飾函數，相當于“myfunc = deco(myfunc)” 但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次''' def deco(func): ????print("before myfunc() called.") ????func() ????print("? after myfunc() called.") ????return func @deco def myfunc(): ????print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc() |
第四步：使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | # -*- coding:gbk -*- '''示例4: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用， 內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象''' def deco(func): ????def _deco(): ????????print("before myfunc() called.") ????????func() ????????print("? after myfunc() called.") ????????# 不需要返回func，實際上應返回原函數的返回值 ????return _deco @deco def myfunc(): ????print(" myfunc() called.") ????return 'ok' myfunc() myfunc() |
第五步：對帶參數的函數進行裝飾
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | # -*- coding:gbk -*- '''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾， 內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象''' def deco(func): ????def _deco(a, b): ????????print("before myfunc() called.") ????????ret = func(a, b) ????????print("? after myfunc() called. result: %s" % ret) ????????return ret ????return _deco @deco def myfunc(a, b): ????print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) ????return a + b myfunc(1, 2) myfunc(3, 4) |
第六步：對參數數量不確定的函數進行裝飾
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | # -*- coding:gbk -*- '''示例6: 對參數數量不確定的函數進行裝飾， 參數用(*args, **kwargs)，自動適應變參和命名參數''' def deco(func): ????def _deco(*args, **kwargs): ????????print("before %s called." % func.__name__) ????????ret = func(*args, **kwargs) ????????print("? after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret)) ????????return ret ????return _deco @deco def myfunc(a, b): ????print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) ????return a+b @deco def myfunc2(a, b, c): ????print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c)) ????return a+b+c myfunc(1, 2) myfunc(3, 4) myfunc2(1, 2, 3) myfunc2(3, 4, 5) |
第七步：讓裝飾器帶參數
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第八步：讓裝飾器帶 類 參數
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第九步：裝飾器帶類參數，并分拆公共類到其他py文件中，同時演示了對一個函數應用多個裝飾器
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| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | # -*- coding:gbk -*- '''示例9: 裝飾器帶類參數，并分拆公共類到其他py文件中 同時演示了對一個函數應用多個裝飾器''' from mylocker import * class example: ????@lockhelper(mylocker) ????def myfunc(self): ????????print(" myfunc() called.") ????@lockhelper(mylocker) ????@lockhelper(lockerex) ????def myfunc2(self, a, b): ????????print(" myfunc2() called.") ????????return a + b if __name__=="__main__": ????a = example() ????a.myfunc() ????print(a.myfunc()) ????print(a.myfunc2(1, 2)) ????print(a.myfunc2(3, 4)) |
下面是參考資料，當初有不少地方沒看明白，真正練習后才明白些：
1. Python裝飾器學習 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421
2. Python裝飾器與面向切面編程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
3. Python裝飾器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338
轉載于:https://www.cnblogs.com/chegnshi-coding/p/4457743.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python中的函数修饰符的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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