隨著人工智能技術的高速發展，2017年是大數據全面進入人工智能時代的關鍵一年，根據IDC的報告，未來幾年大數據和數據分析市場規模將進入高速增長階段，從2016年的1300億美元，增長至2020年的2030億美元。

除了企業向云計算轉型的推動外，大企業的技術換代周期到來也是推動“大數據+人工智能”市場演進的另外一個重要驅動力，在大數據時代，企業技術換代周期是個阻力，而在未來幾年，這將變成一個推力，可以說“大數據+人工智能”趕上了一個“最好的時代”。

2017年，我們有望看到“大數據+人工智能”呈現這樣幾個趨勢：

大數據+人工智能將成為企業IT技術堆棧的雙核架構，大數據及基礎設施為“器”，人工智能算法和服務為“道”。人工智能的民主化普及加速。雖然大數據技術人才和核心技術依然高度稀缺，但是對于大企業來說，類似谷歌AlphaGo這樣的大數據+人工智能的自循環成長系統必將成為標配，尤其當企業意識到大數據+人工智能是一個需要時間成本的“養成游戲”，而非一蹴而成的能力時。對于普通消費者來說，隨著類似亞馬遜、谷歌和蘋果智能音箱、自動駕駛汽車等人工智能消費產品和服務的普及，人工智能將成為無處不在，改變我們生活的“白菜”技術。
在這樣一場波瀾壯闊的技術大變革即將到來之際，每一位在路上的 IT從業人員和企業決策者都應當對“大數據+人工智能”的新大陸版圖做到心中有數。以下IT經理網收集整理了一份新鮮出爐的2017年大數據生態地圖，供讀者參考：

本文轉自d1net（轉載）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据进入人工智能时代：2017年大数据生态地图新鲜出炉的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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