好吧，我承認我標題黨了。但是這篇文章的知識點，你有極大的可能并不知道。

前段時間，我寫了一篇描述符的入門級文章，從那些文章里你知道了如何定義描述符，且明白了描述符是如何工作的。

如果你還未學習，可以點擊這里進行閱讀：Python為什么要使用描述符

正常人所見過的描述符的用法就是上篇文章提到的那些，我想說的是那只是描述符協議最常見的應用之一，或許你還不知道，其實有很多 Python 的特性的底層實現機制都是基于 描述符協議 的，比如我們熟悉的@property 、@classmethod 、@staticmethod 和 super 等。

這些裝飾器方法，你絕對熟悉得不得了，但是今天并不是要講他們的用法，而是要講是如何自己通過 純Python 實現這些特性。

先來說說 property 吧。

有了第一篇的基礎，我們知道了 property 的基本用法。這里我直接切入主題，從第一篇的例子里精簡了一下。

class Student:def __init__(self, name):self.name = name @propertydef math(self):return self._math @math.setterdef math(self, value):if 0 <= value <= 100:self._math = valueelse:raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]") 復制代碼

不防再簡單回顧一下它的用法，通過property裝飾的函數，如例子中的 math 會變成 Student 實例的屬性。而對 math 屬性賦值會進入 使用 math.setter 裝飾函數的邏輯代碼塊。

為什么說 property 底層是基于描述符協議的呢？通過 PyCharm 點擊進入 property 的源碼，很可惜，只是一份類似文檔一樣的偽源碼，并沒有其具體的實現邏輯。

不過，從這份偽源碼的魔法函數結構組成，可以大體知道其實現邏輯。

這里我自己通過模仿其函數結構，結合「描述符協議」來自己實現類 property 特性。

代碼如下：

class TestProperty(object):def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):self.fget = fgetself.fset = fsetself.fdel = fdelself.__doc__ = docdef __get__(self, obj, objtype=None):print("in __get__")if obj is None:return selfif self.fget is None:raise AttributeErrorreturn self.fget(obj)def __set__(self, obj, value):print("in __set__")if self.fset is None:raise AttributeErrorself.fset(obj, value)def __delete__(self, obj):print("in __delete__")if self.fdel is None:raise AttributeErrorself.fdel(obj)def getter(self, fget):print("in getter")return type(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)def setter(self, fset):print("in setter")return type(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)def deleter(self, fdel):print("in deleter")return type(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__) 復制代碼

然后 Student 類，我們也相應改成如下

class Student:def __init__(self, name):self.name = name# 其實只有這里改變 @TestPropertydef math(self):return self._math @math.setterdef math(self, value):if 0 <= value <= 100:self._math = valueelse:raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]") 復制代碼

為了盡量讓你少產生一點疑惑，我這里做兩點說明：

使用TestProperty裝飾后，math 不再是一個函數，而是TestProperty 類的一個實例。所以第二個math函數可以使用 math.setter 來裝飾，本質是調用TestProperty.setter 來產生一個新的 TestProperty 實例賦值給第二個math。

第一個 math 和第二個 math 是兩個不同 TestProperty 實例。但他們都屬于同一個描述符類（TestProperty），當對 math 對于賦值時，就會進入 TestProperty.__set__，當對math 進行取值里，就會進入 TestProperty.__get__。仔細一看，其實最終訪問的還是Student實例的 _math 屬性。

說了這么多，還是運行一下，更加直觀一點。

# 運行后，會直接打印這一行，這是在實例化 TestProperty 并賦值給第二個math in setter >>> >>> s1.math = 90 in __set__ >>> s1.math in __get__ 90 復制代碼

對于以上理解 property 的運行原理有困難的同學，請務必參照我上面寫的兩點說明。如有其他疑問，可以加微信與我進行探討。

1.17.4 基于描述符如何實現staticmethod

說完了 property ，這里再來講講 @classmethod 和 @staticmethod 的實現原理。

我這里定義了一個類，用了兩種方式來實現靜態方法。

class Test: @staticmethoddef myfunc():print("hello")# 上下兩種寫法等價class Test:def myfunc():print("hello")# 重點：這就是描述符的體現myfunc = staticmethod(myfunc) 復制代碼

這兩種寫法是等價的，就好像在 property 一樣，其實以下兩種寫法也是等價的。

@TestProperty def math(self):return self._mathmath = TestProperty(fget=math) 復制代碼

話題還是轉回到 staticmethod 這邊來吧。

由上面的注釋，可以看出 staticmethod 其實就相當于一個描述符類，而myfunc 在此刻變成了一個描述符。關于 staticmethod 的實現，你可以參照下面這段我自己寫的代碼，加以理解。

調用這個方法可以知道，每調用一次，它都會經過描述符類的 __get__ 。

>>> Test.myfunc() in staticmethod __get__ hello >>> Test().myfunc() in staticmethod __get__ hello 復制代碼

1.17.4 基于描述符如何實現classmethod

同樣的 classmethod 也是一樣。

class classmethod(object):def __init__(self, f):self.f = fdef __get__(self, instance, owner=None):print("in classmethod __get__")def newfunc(*args):return self.f(owner, *args)return newfuncclass Test:def myfunc(cls):print("hello")# 重點：這就是描述符的體現myfunc = classmethod(myfunc) 復制代碼

驗證結果如下

>>> Test.myfunc() in classmethod __get__ hello >>> Test().myfunc() in classmethod __get__ hello 復制代碼

講完了 property、staticmethod和classmethod 與 描述符的關系。我想你應該對描述符在 Python 中的應用有了更深的理解。對于 super 的實現原理，就交由你來自己完成。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的90 % 的 Python 开发者不知道的描述符应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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