（七月在線：https://www.julyedu.com/，面試 &?算法?&?機器學習在線課程）

?

作者：July--結構之法算法之道blog之博主。
時間：2010年10月-2018年5月，一直在不斷更新中..
出處：http://blog.csdn.net/v_JULY_v?。
說明：本博客中部分文章經過不斷修改、優化，已集結出版成書《編程之法：面試和算法心得》。

?

前言
??? 開博4年有余，回首這4年，自己的研究興趣從最初的編程、面試、數據結構、算法，轉移到最近的數據挖掘、機器學習之上，而自己在本blog上也著實花費了巨大的時間和精力，寫的東西可能也夠幾本書的內容了。然不管怎樣，希望我能真真正正的為讀者提供實實在在的價值與幫助。

? ??下面，敬請觀賞。有任何問題，歡迎隨時不吝指正(同時，若你也能幫助回復blog內留言的任何朋友的問題，歡迎你隨時不吝分享&回復，我們一起討論，互幫互助，謝謝)。

?

無私分享，造福天下
??? 以下是本blog內的微軟面試100題系列，經典算法研究系列，程序員編程藝術系列，紅黑樹系列，及數據挖掘十大算法等5大經典原創系列作品與一些重要文章的集錦：
一、微軟面試100題系列

• 橫空出世，席卷Csdn--評微軟等數據結構+算法面試100題?（微軟面試100題系列原題+答案索引）
• 微軟100題?? （微軟面試完整第1-100題）
• 微軟面試100題2010年版全部答案集錦（含下載地址）
• 全新整理：微軟、谷歌、百度等公司經典面試100題[第101-160題]?
• 全新整理：微軟、Google等公司的面試題及解答[第161-170題] ?
• 十道海量數據處理面試題與十個方法大總結??（十道海量數據處理面試題）
• 海量數據處理面試題集錦與Bit-map詳解??（十七道海量數據處理面試題）
• 教你如何迅速秒殺掉：99%的海量數據處理面試題?? （海量數據處理PDF）
• 九月騰訊，創新工場，淘寶等公司最新面試三十題（第171-200題）?（2011年度九月最新面試三十題）
• 十月上旬百度，阿里巴巴，迅雷搜狗最新面試七十題（第201-270題）?（2011年度十月上旬七十題）
• 十月下旬騰訊，網易游戲，百度最新校園招聘筆試題集錦(第271-330題)? （2011年度十月下旬校招）
• 九月十月百度人搜，阿里巴巴，騰訊華為筆試面試八十題(第331-410題)??（2012年度筆試面試八十題）
• 九月百度，迅雷，華為，阿里巴巴，最新校招筆試面試十(第411-470題)? ?（2013年度校招筆試面試十題）

? ? 上述微軟面試100題系列(共計11篇文章，300多道面試題)的PDF文檔近期已經制作出來，其下載地址為：http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4583815。

二、十五個經典算法研究與總結、目錄+索引

• 一、A*搜索算法
• 一（續）、A*，Dijkstra，BFS算法性能比較及A*算法的應用
• 二、Dijkstra 算法初探? ? ? ? ??（Dijkstra算法系列4篇文章）
• 二（續）、徹底理解Dijkstra算法
• 二（再續）、Dijkstra 算法+fibonacci堆的逐步c實現
• 二（三續）、Dijkstra 算法+Heap堆的完整c實現源碼
• 三、dynamic programming
• 四、BFS和DFS優先搜索算法?
• 五、教你透徹了解紅黑樹? ? ?（紅黑樹系列6篇文章之其中兩篇）
• 五（續）、紅黑樹算法的實現與剖析
• 六、教你初步了解KMP算法?
• 六（續）、從KMP算法一步一步談到BM算法
• 六（三續）、從頭到尾徹底理解KMP? ?（KMP的PDF）
• 七、遺傳算法 透析GA本質
• 八、再談啟發式搜索算法
• 九、圖像特征提取與匹配之SIFT算法? ? ??(sift算法系列五篇文章)
• 九（續）、sift算法的編譯與實現
• 九（再續）、教你一步一步用c語言實現sift算法、上
• 九（再續）、教你一步一步用c語言實現sift算法、下
• 九（三續）：SIFT算法的應用--目標識別之Bag-of-words模型
• 九（四續）、SIFT + KD_BBF算法?（此文第3部分）
• 十、從頭到尾徹底理解傅里葉變換算法、上
• 十、從頭到尾徹底理解傅里葉變換算法、下
• 十一、從頭到尾徹底解析Hash表算法
• 十一（續）、倒排索引關鍵詞Hash不重復編碼實踐
• 十二、快速排序算法? ? ??（快速排序算法3篇文章）
• 十二（續）、快速排序算法的深入分析
• 十二（再續）：快速排序算法之所有版本的c/c++實現
• 十三、通過浙大上機復試試題學SPFA 算法
• 十四、快速選擇SELECT算法的深入分析與實現
• 十五、多項式乘法與快速傅里葉變換

? ??最新的十五個經典算法研究的PDF文檔0積分下載地址如下(1個月5000+人次下載)：http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4478027。

?? 「此外原來的十三個經典算法研究[帶目錄+標簽]的PDF文檔，Csdn下載地址：http://download.csdn.net/source/3427838；新浪愛問共享下載地址：http://ishare.iask.sina.com.cn/f/16968707.html?」。

三、程序員編程藝術第一~四十章集錦與總結

• 第一章、左旋轉字符串
• 第二章、字符串是否包含問題
• 第三章、尋找最小的k個數
• 第三章續、Top K算法問題的實現
• 第三章再續：快速選擇SELECT算法的深入分析與實現
• 三之三續、求數組中給定下標區間內的第K小（大）元素
• 第四章、現場編寫類似strstr/strcpy/strpbrk的函數
• 第五章、尋找滿足條件的兩個或多個數
• 第六章、求解500萬以內的親和數
• 第七章、求連續子數組的最大和
• 第八章、從頭至尾漫談虛函數
• 第九章、閑話鏈表追趕問題
• 第十章、如何給10^7個數據量的磁盤文件排序
• 第十一章、最長公共子序列（LCS）問題
• 第十二~十五章：數的判斷，中簽概率，IP訪問次數，回文問題（初稿）

• 第十六~第二十章：全排列/跳臺階/奇偶調序，及一致性hash算法

• 第二十一~二十二章：出現次數超過一半的數字，最短摘要的生成

• 第二十三、四章：楊氏矩陣查找，倒排索引關鍵詞Hash不重復編碼實踐

• 第二十五章：Jon Bentley：90%無法正確實現二分查找

• 第二十六章：基于給定的文檔生成倒排索引的編碼與實踐
• 第二十七章：不改變正負數之間相對順序重新排列數組
• 第二十八~二十九章：最大連續乘積子串、字符串編輯距離
• 第三十~三十一章：字符串轉換成整數，字符串匹配問題
• 第三十二~三十三章：最小操作數，木塊砌墻問題
• 第三十四~三十五章：格子取數問題，完美洗牌算法
• 第三十六~三十七章、搜索智能提示suggestion，附近地點搜索
• 第三十八章：Hero在線編程判題、出題系統的演進與優化
• 第三十九~四十章：最近公共祖先LCA問題、打印螺旋矩陣
• 第四十一章~四十二章：荷蘭國旗、矩陣相乘Strassen算法
• ...

? ? 程序員編程藝術第1~37章帶標簽的最新PDF下載地址為（3天3000人下載）：http://download.csdn.net/detail/v_july_v/6694053。

? ?編程藝術github優化版閱讀地址：https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/Readme.md。

? ?重大消息：經過反復修改、優化，編程藝術系列最終成書出版，并改名為《編程之法：面試和算法心得》，目前京東、當當、亞馬遜等各大網店均已有現貨銷售。京東搶購地址：http://item.jd.com/11786791.html。

四、紅黑樹、B樹、R樹、Trie樹

• 教你初步了解紅黑樹? （紅黑樹系列）
• 紅黑樹算法的實現與剖析
• 紅黑樹的C實現完整源碼
• 一步一圖一代碼，R-B Tree
• 紅黑樹插入和刪除結點的全程演示
• 紅黑樹的C++完整實現源碼
• 從2-3-4樹談到Red-Black Tree（紅黑樹）
• 從B樹、B+樹、B*樹談到R 樹???（B樹的PDF）
• B樹的C 實現
• 從Trie樹（字典樹）談到后綴樹? （其余樹結構）
• 從LSM-Tree、COLA-Tree談到StackOverflow、OSQA

五、數學·數據挖掘·機器學習·深度學習系列

• 5.1 AI數學基礎

• 數據挖掘中所需的概率論與數理統計知識、上
• 一文通透優化算法：從隨機梯度、隨機梯度下降法到牛頓法、共軛梯度
• 5.2 AI經典模型
• 數據挖掘領域十大經典算法初探
• 從K近鄰算法、距離度量談到KD樹、SIFT+BBF算法?
• 從決策樹學習談到貝葉斯分類算法、EM、HMM
• 支持向量機通俗導論（理解SVM的三層境界）? ?PDF下載?? ?LaTeX版本1? ??LaTeX版本2
• 最大熵模型中的數學推導
• 如何通俗理解EM算法
• Adaboost?的原理與推導? ??LaTeX版本下載
• 從拉普拉斯矩陣說到譜聚類
• 從貝葉斯方法談到貝葉斯網絡? ??LaTeX版本下載
• 通俗理解LDA主題模型? ??LaTeX版本下載
• CNN筆記：通俗理解卷積神經網絡
• 圖解CNN：通過100張圖一步步理解CNN
• 一文讀懂目標檢測：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD
• 通俗理解kaggle比賽大殺器xgboost
• ..
• 5.3 AI工程實踐
• 一文讀懂特征工程
• 教你從頭到尾利用DL學梵高作畫：GTX 1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版
• 沒GPU也能玩梵高作畫：Ubuntu tensorflow CPU版
• 基于torch學汪峰寫歌詞、聊天機器人、圖像著色/生成、看圖說話、字幕生成
• 教你從頭到尾利用DQN自動玩flappy bird（全程命令提示，GPU+CPU版）
• 手把手教你搭建caffe及手寫數字識別（Ubuntu下且附mac、純通俗教程）
• 如何從零起步學習AI（附學習路線）
• GAN之父在NIPS 2016上做的報告：兩個競爭網絡的對抗（含譯文下載）
• Kaggle—So Easy!百行代碼實現排名Top 5%的圖像分類比賽
• BAT機器學習面試1000題系列（第1~500題）

六、其它重要文章節選

• 6.1、經典數據結構 & 算法系列：

• 精通八大排序算法系列：一之續、快速排序算法的深入分析

  幾個最短路徑算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比較

• 6.2、數據處理/網站架構系列：

• 從Hadhoop框架與MapReduce模式中談海量數據處理

  MapReduce技術的初步了解與學習

  海量數據處理之Bloom Filter詳解

  從上百幅架構圖中學大型網站建設經驗（上）

• Chrome源碼剖析、上--多線程模型、進程通信、進程模型
• Nginx源碼剖析之內存池，與內存管理

• 6.4、推薦 & 搜索算法系列：
• 細數二十世紀最偉大的10大算法? ? ?
• 當今世界最為經典的十大算法--投票進行時? ? （本blog將評選出當今世界最為經典的十大算法）
• 推薦引擎算法學習導論
• 搜索引擎技術之概要預覽

• 6.5、其它：
• 程序員如何快速準備面試中的算法
• 重啟開源，分享無限--誠邀你加入微軟面試187題的解題中
• 敏捷軟件開發模型Scrum通俗講義
• 由快速排序引申而來--如何學習算法

• Machine Learning讀書會,面試算法講座,創業活動,算法班(14年10月)? ?（含所有線下講座PPT?集錦）
• 三五桿槍，可干革命，三五個人，可以創業
• 結構之法算法之道blog博文集錦第6、第7期CHM文件?第8期??第9期下載（第9期截止到2014年12月9日）
• ....

?

后記
??? 世上本無路，走的人多了，也就成了路。世上本無免費的午餐，分享的人多了，也就造就了開源的輝煌。

? ? 如果你發現了本blog中的任何一個錯誤，漏洞，bug，和問題，請一定不吝指正，thanks。此外，你可以永久通過搜索引擎搜索本博客名稱的前4個字，即：“結構之法” 這4個關鍵字，進入本博客。

??? 最后，感謝CSDN，感謝所有一直以來關注本blog的所有朋友。謝謝大家，謝謝。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大系列集锦的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。