人車識別系統

基于YOLO V3 AI算法的人車識別系統測試效果
本系統采用先進的人工智能識別技術，實現對監(jiān)控區(qū)域內的行人、非機動車、機動車自動識別、記錄及報警。

特點：
1、 24小時無人值守自動監(jiān)控報警。
2、 監(jiān)控區(qū)域無死角，誤報率、漏報率低。
3、對天氣、光線等環(huán)境變化的適應能力強。

應用場景：
1、 自動檢測行人、非機動車、摩托車上高速公路。
2、 自動檢測行人橫穿高速公路。
3、 自動檢測非法停車。
4、 電纜防盜。
5、 防止破壞路政設施（護欄等）。

主要技術指標：
1、行人識別率：白天大于95% 晚上大于90%
2、非機動車識別率：白天大于93% 晚上大于90%
3、摩托車識別率：白天大于92% 晚上 大于88%（速度小于<40KM/s）
4、機動車識別率：白天大于92% 晚上 大于88%（速度小于<40KM/s）
5、硬件參數：
酷睿 I5，六核
顯卡：獨立顯卡 nVIDIA GTX1060 顯存 6G
內存：DDR4 8G
固態(tài)硬盤：128G
硬盤：1TB
6、攝像機參數：
1/1.8英寸400萬像素逐行掃描CMOS智能高清攝像機；
最低照度：0. 01Lux(彩色模式);0.001Lux(黑白模式)
信噪比：＞56dB
變焦鏡頭：8-32MM

系統構成：

圖2：行人檢測

圖3：摩托車檢測

圖4：自行車檢測

結論 ：我們在福建 上杭收費站，湖南太子廟收費站、廣州黃埔收費站進行了測試，效果還可以，識別速度比較塊，識別率90%左右，對有車棚的摩托車識別效果比較差?？劭?8974662 歡迎咨詢與交流，共同學習，共同成長！！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人车识别系统 YOLOV3 人车识别测试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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