全文閱讀：Stata：自己動手做組間系數差異檢驗-bootstrap-bdiff| 連享會主頁

目錄

• 1. 引言
• 2. bootstrap 命令
• 3. 第一種思路
  • 3.1 導入數據和變量設定
  • 3.2 編寫計算統計量的程序
  • 3.3 完成自抽樣并返回統計量
  • 3.4 統計量檢驗
• 4. 第二種思路
  • 4.1 編寫計算統計量的程序
  • 4.2 完成自抽樣并返回統計量
  • 4.3 統計量檢驗
  • 4.4 與 bdiff 命令的對比
• 5. 參考資料
• 6. 相關推文

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1. 引言

本文介紹了基于 Bootstrap (自抽樣 / 自舉法) 的組間系數檢驗方法及其 Stata 實現。具體思路如下：

第一種思路：首先通過有放回的自抽樣方法獲得一系列經驗樣本 (Empirical Sample)；然后在經驗樣本中根據其實際分組情況進行分組回歸，從而獲得分組回歸系數差異統計量??的經驗分布；最后通過檢驗 0 在??分布中的相對位置來檢驗?。

第二種思路：首先通過有放回的自抽樣方法獲得一系列經驗樣本；然后按照真實分組的比例，但隨機的為每個樣本分配組別，并進行分組回歸，從而構造出隨機分組情況下，組間系數差異統計量的??經驗分布。其背后的邏輯是，如果不存在組間系數差異，那么無論樣本屬于哪個組別，?對??的邊際影響都是相同的；最后檢驗實際觀察到的組間系數差異??在??分布中的相對位置來判斷我們實際觀察到??的概率，若小于給定置信水平，則拒絕?。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Stata：自己动手做组间系数差异检验-bootstrap-bdiff的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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