區塊鏈和人工智能是目前最熱門的兩種技術趨勢。盡管這兩種技術有著高度不同的開發方和應用，但研究人員一直在討論和探索它們的結合。

普華永道預測，到2030年，人工智能將為世界經濟增加15.7萬億美元，因此全球GDP將增長14%。根據Gartner的預測，區塊鏈技術帶來的商業價值將在同年增加到3.1萬億美元。

根據定義，區塊鏈是一個分布式的、分散的、不可變的分類賬，用于存儲加密數據。另一方面，人工智能是引擎或“大腦”，能夠從收集的數據中進行分析和決策。

不言而喻，每種技術都有其各自的復雜程度，但人工智能和區塊鏈都處于可以相互受益、相互幫助的境地。

由于這兩種技術都能夠以不同的方式對數據進行影響和實施，因此它們的結合是有意義的，而且可以將數據的利用提升到新的水平。同時，將機器學習和人工智能集成到區塊鏈中，反之亦然，可以增強區塊鏈的基礎架構，提升人工智能的潛力。

此外，區塊鏈還可以使人工智能更加連貫和易于理解，我們可以追蹤和確定為什么要在機器學習中做出決策。區塊鏈及其分類帳可以記錄在機器學習下做出決策的所有數據和變量。

此外，人工智能可以比人類更好地提高區塊鏈的效率。看看當前在標準計算機上運行區塊鏈的方式，就可以證明這一點，即使是基本任務，也需要大量的處理能力。

智能計算能力

如果您要在計算機上運行區塊鏈及其所有加密數據，則需要大量處理能力。例如，用于挖掘比特幣的哈希算法采用了“強力”方法，即系統地列舉解決方案的所有可能候選項，并在驗證交易之前檢查每個候選項是否滿足問題陳述。

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總結

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