rng=np.random.RandomState(0) for marker in ['o','x','s']:plt.plot(rng.rand(5),rng.rand(5),marker,label="marker='{0}'".format(marker))plt.legend(numpoints=1,loc=2) plt.show() #這一行頂格就把三幅圖畫在同一幅圖上，不頂格就分別畫在三幅圖上片

from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() feature=iris.data.T plt.scatter(feature[0],feature[1],alpha=0.2,s=100*feature[3],c=iris.target,cmap='viridis') plt.legend() plt.show()

總結(jié)

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