在本周進行的Kindling研討會上，Kindling團隊的小伙伴給大家分享了多語言微服務環境下的監控問題以及解決對策，并對相關指標進行了解讀。本次研討會也云集了云可觀測領域的各路大神：觀測云的CEO蔣總、云杉的向陽總以及其他可觀測領域的大佬。在后面的交流環節，就當前用戶在使用Kindling過程中存在的一些問題，Kindling團隊的小伙伴做了回答。如有用戶問：Kindling如何解決內存占用的問題？答：目前引起內存占用的原因包括URL發散、慢trace、系統調用的事件源多等，解決方案是盡量減少事件源的數據，只取需要的事件源進行分析，目前，Kindling對于事件源進行了分類，可以按需取用。

后面，蔣總、向陽總也參與到了討論中，與Kindling團隊的小伙伴們一起就當前云可觀測方面的一些問題以及未來的發展方向進行了交流和探討，如高基數存儲的問題，由于巨大的數據量，目前高基數存儲是云可觀測領域普遍存在的一個問題，大家就這個問題展開了討論，并交換了各自的看法。

?Kindling是一款基于eBPF的云原生可觀測性開源項目，旨在幫助用戶更快更好的定界云原生系統問題，并致力于打造云原生全故障域的定界能力。通過Kindling，用戶可以快速定界問題類型，如是網絡問題、容器問題還是代碼問題等，然后再利用APM等工具定位具體問題，大大提高故障定位的效率。

目前，Kindling已經開源輕量版，可以提供全局topo、DNS、workload等指標數據，還可以根據自身需求自定義一些監控指標。輕量版可以方便快捷地與其他可觀測性產品以及現有監控方案集成，如Prometheus，后續也會根據需要支持更多產品的集成，這方面也歡迎大家與我們交流。

不久，Kindling還將開源標準版，可以為用戶提供更簡單快捷可靠地故障定界能力，以及更詳細的數據。

未來，Kindling開源版將在火焰圖、on-off CPU、GRPC以及快速集成等方面演進，歡迎對這方面有興趣的小伙伴加入Kindling大家庭，一起為Kindling社區做貢獻，也歡迎在云可觀測性方面有需求的小伙伴多多交流、多多反饋，讓Kindling可以更好地解決云可觀測性方面的問題。?

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Kindling項目地址：Kindling

在云可觀測性方面有任何疑問歡迎與我們聯系：Kindling官網

總結

以上是生活随笔為你收集整理的各路大咖云集探讨eBPF技术在可观测性领域的落地现状和未来可能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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